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- home > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ICT¡¤¾îÇÐ > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤IT µµ¼ > ÇÁ·Î±×·¡¹Ö/¾ð¾î > ÆÇ´Ù½º ÀÎ ¾×¼Ç[ÇѺû¹Ìµð¾î]
ÆÇ´Ù½º´Â ÆÄÀ̽ãÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸®·Î ¼ö¹é¸¸ Çà¿¡ ´ëÇÑ ÀÛ¾÷À» ºü¸£°Ô ¼öÇàÇÏ°í ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ »ýÅ°èÀÇ ´Ù¸¥ µµ±¸¿Í ½±°Ô ȣȯµÇ´Â ÀåÁ¡À» °¡Á³´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¸¶ºí°ú µðÁî´ÏÀÇ Àα⠿µÈ, Æ÷Äϸó, NBA¿Í NFL À¯¸í ¼±¼ö, ³ÝÇø¯½º µîÀÇ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÆÇ´Ù½º ¶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. [°³¹ß ȯ°æ ±¸Ãà °¡À̵å], [ÆÄÀ̽㠼Ӽº °úÁ¤], [³ÑÆÄÀÌ ¼Ó¼º °úÁ¤], [Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä] µî ¾ËÂù ³»¿ëÀÇ ºÎ·ÏÀ¸·Î ÆÇ´Ù½º°¡ ºÎ´ã½º·¯¿î ÃʱÞÀÚµµ ÀÌ ºÎ·ÏÀ» ÅëÇØ ºü¸£°Ô ÆÇ´Ù½º¸¦ ½ÃÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×¸®°í °¢ ÀåÀÌ ÇϳªÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ Æ©Å丮¾ó°ú °°ÀÌ ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ¾î Áß±ÞÀÚ ÀÌ»óÀº ÇÊ¿äÇÑ ºÎºÐ¸¸ °ñ¶ó ÇнÀÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î °¢ Àå ¸¶Áö¸·¿¡ Á¦°øµÇ´Â ÄÚµù 縰Áö¸¦ Á÷Á¢ Çغ¸¸ç ½Ç¹« °æÇè±îÁö ì±æ ¼ö ÀÖ´Ù. óÀ½ºÎÅÍ ³¡±îÁö È®½ÇÇÏ°Ô ÆÇ´Ù½º¸¦ °¡À̵åÇÏ´Â ÀÌ µµ¼·Î ÆÇ´Ù½ºÀÇ ÁøÁ¤ÇÑ °í¼ö°¡ µÇ¾îº¸ÀÚ!
ÀúÀÚ: º¸¸®½º ÆнºÄ³¹ö
PART 1 ÆÇ´Ù½º ±âº»±â ´ÙÁö±â
chapter 1 ÆÇ´Ù½º ¼Ò°³
_1.1 21¼¼±âÀÇ µ¥ÀÌÅÍ
_1.2 ÆÇ´Ù½º ¼Ò°³
_1.3 ÆÇ´Ù½º µÑ·¯º¸±â
_1.4 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 2 Series °´Ã¼
_2.1 SeriesÀÇ °³¿ä
_2.2 ÆÄÀ̽㠰´Ã¼¿¡¼ Series »ý¼º
_2.3 SeriesÀÇ ¼Ó¼º
_2.4 ù ¹ø° Çà°ú ¸¶Áö¸· Çà °Ë»ö
_2.5 ¼öÇÐ ¿¬»ê
_2.6 Series¸¦ ÆÄÀ̽ãÀÇ ³»Àå ÇÔ¼ö¿¡ Àü´Þ
_2.7 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_2.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 3 Series ¸Þ¼µå
_3.1 read_csv ÇÔ¼ö·Î µ¥ÀÌÅͼ °¡Á®¿À±â
_3.2 Series Á¤·Ä
_3.3 inplace ¸Å°³º¯¼ö·Î Series µ¤¾î¾²±â
_3.4 value_counts ¸Þ¼µå·Î °ª °è»êÇϱâ
_3.5 apply ¸Þ¼µå¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµç Series °ª¿¡ ´ëÇÑ ÇÔ¼ö È£Ãâ
_3.6 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_3.7 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 4 DataFrame °´Ã¼
_4.1 DataFrameÀÇ °³¿ä
_4.2 Series¿Í DataFrameÀÇ À¯»çÁ¡
_4.3 DataFrame Á¤·Ä
_4.4 À妽ºº° Á¤·Ä
_4.5 »õ À妽º ¼³Á¤
_4.6 DataFrame¿¡¼ ¿°ú Çà ¼±ÅÃ
_4.7 DataFrame¿¡¼ Çà ¼±ÅÃ
_4.8 Series¿¡¼ °ª ÃßÃâ
_4.9 ¿ ¶Ç´Â Çà À̸§ ¹Ù²Ù±â
_4.10 À妽º Àç¼³Á¤
_4.11 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_4.12 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 5 DataFrame ÇÊÅ͸µ
_5.1 µ¥ÀÌÅͼ°ú ¸Þ¸ð¸® ÃÖÀûÈ
_5.2 ´ÜÀÏ Á¶°ÇÀ¸·Î ÇÊÅ͸µ
_5.3 ´ÙÁß Á¶°ÇÀ¸·Î ÇÊÅ͸µ
_5.4 Á¶°Çº° ÇÊÅ͸µ
_5.5 Áߺ¹ ó¸®
_5.6 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_5.7 ÇÙ½É ¿ä¾à
PART 2 ÆÇ´Ù½º ÀÀ¿ëÇϱâ
chapter 6 ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
_6.1 ´ë¼Ò¹®ÀÚ º¯È¯°ú °ø¹é
_6.2 ¹®ÀÚ¿ ½½¶óÀ̽Ì
_6.3 ¹®ÀÚ¿ ½½¶óÀ̰̽ú ¹®ÀÚ Ä¡È¯
_6.4 ºÒ¸®¾ð ¸Þ¼µå
_6.5 ¹®ÀÚ¿ ºÐÇÒ
_6.6 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_6.7 Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä¿¡ ´ëÇÑ Âü°í »çÇ×
_6.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 7 MultiIndex DataFrame
_7.1 MultiIndex °´Ã¼
_7.2 MultiIndex DataFrame
_7.3 MultiIndex Á¤·Ä
_7.4 MultiIndex Çà°ú ¿ ¼±ÅÃ
_7.5 ´Ü¸é ÃßÃâ
_7.6 À妽º Á¶ÀÛ
_7.7 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_7.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 8 À籸¼º°ú Çǹþ
_8.1 ³ÐÀº µ¥ÀÌÅÍ¿Í Á¼Àº µ¥ÀÌÅÍ
_8.2 DataFrame¿¡¼ Çǹþ Å×ÀÌºí »ý¼º
_8.3 À妽º ·¹º§ ½ºÅðú ¾ð½ºÅÃ
_8.4 µ¥ÀÌÅͼ Çǹþ ÇØÁ¦
_8.5 °ªÀÇ ¸ñ·Ï È®Àå
_8.6 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_8.7 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 9 GroupBy °´Ã¼
_9.1 GroupBy °´Ã¼ »ý¼º
_9.2 µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼ GroupBy °´Ã¼ »ý¼º
_9.3 GroupBy °´Ã¼ÀÇ ¼Ó¼º°ú ¸Þ¼µå
_9.4 Áý°è ¿¬»ê
_9.5 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¿¬»ê
_9.6 ´ÙÁß ¿ ±â¹ÝÀÇ ±×·ìÈ
_9.7 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_9.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 10 º´ÇÕ, Á¶ÀÎ ¹× ¿¬°á
_10.1 µ¥ÀÌÅͼ ¼Ò°³
_10.2 µ¥ÀÌÅͼ °áÇÕ
_10.3 °áÇÕµÈ DataFrameÀÇ °áÃø°ª
_10.4 ¿ÞÂÊ Á¶ÀÎ
_10.5 ³»ºÎ Á¶ÀÎ
_10.6 ¿ÜºÎ Á¶ÀÎ
_10.7 À妽º ·¹ÀÌºí º´ÇÕ
_10.8 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_10.9 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 11 ³¯Â¥ ¹× ½Ã°£ ´Ù·ç±â
_11.1 Timestamp °´Ã¼
_11.2 ´ÙÁß Timestamp¸¦ ÀúÀåÇÏ´Â DatetimeIndex
_11.3 ¿ ¶Ç´Â À妽º °ªÀ» ³¯Â¥/½Ã°£À¸·Î º¯È¯
_11.4 DatetimeProperties °´Ã¼
_11.5 ÀÏÁ¤ ½Ã°£ÀÇ µ¡¼À°ú »¬¼À
_11.6 ³¯Â¥ ¿ÀÇÁ¼Â
_11.7 Timedelta °´Ã¼
_11.8 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_11.9 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 12 °¡Á®¿À±â¿Í ³»º¸³»±â
_12.1 JSON ÆÄÀÏ ÀÐ°í ¾²±â
_12.2 CSV ÆÄÀÏ ÀÐ°í ¾²±â
_12.3 ¿¢¼¿ ÅëÇÕ¹®¼¿¡ ÀÐ°í ¾²±â
_12.4 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_12.5 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 13 ÆÇ´Ù½º ¼³Á¤
_13.1 ÆÇ´Ù½º ¼³Á¤ È®Àΰú º¯°æ
_13.2 Á¤¹Ðµµ
_13.3 ÃÖ´ë ¿ ³Êºñ
_13.4 Àý´Ü ÀÓ°è°ª
_13.5 ¼³Á¤ ÄÁÅؽºÆ®
_13.6 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 14 ½Ã°¢È
_14.1 matplotlib ¼³Ä¡
_14.2 ¼±Çü Â÷Æ®
_14.3 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
_14.4 ÆÄÀÌ Â÷Æ®
_14.5 ÇÙ½É ¿ä¾à
[Ưº° ºÎ·Ï]
ºÎ·Ï 1 ¼³Ä¡¿Í ȯ°æ ¼³Á¤(¾Æ³ªÄÜ´Ù, ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ¼³Ä¡, OS ¼³Á¤)
ºÎ·Ï 2 ÆÄÀ̽㠼Ӽº °úÁ¤
ºÎ·Ï 3 ³ÑÆÄÀÌ ¼Ó¼º °úÁ¤
ºÎ·Ï 4 faker·Î °¡Â¥ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼ºÇϱâ
ºÎ·Ï 5 Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä
chapter 1 ÆÇ´Ù½º ¼Ò°³
_1.1 21¼¼±âÀÇ µ¥ÀÌÅÍ
_1.2 ÆÇ´Ù½º ¼Ò°³
_1.3 ÆÇ´Ù½º µÑ·¯º¸±â
_1.4 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 2 Series °´Ã¼
_2.1 SeriesÀÇ °³¿ä
_2.2 ÆÄÀ̽㠰´Ã¼¿¡¼ Series »ý¼º
_2.3 SeriesÀÇ ¼Ó¼º
_2.4 ù ¹ø° Çà°ú ¸¶Áö¸· Çà °Ë»ö
_2.5 ¼öÇÐ ¿¬»ê
_2.6 Series¸¦ ÆÄÀ̽ãÀÇ ³»Àå ÇÔ¼ö¿¡ Àü´Þ
_2.7 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_2.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 3 Series ¸Þ¼µå
_3.1 read_csv ÇÔ¼ö·Î µ¥ÀÌÅͼ °¡Á®¿À±â
_3.2 Series Á¤·Ä
_3.3 inplace ¸Å°³º¯¼ö·Î Series µ¤¾î¾²±â
_3.4 value_counts ¸Þ¼µå·Î °ª °è»êÇϱâ
_3.5 apply ¸Þ¼µå¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµç Series °ª¿¡ ´ëÇÑ ÇÔ¼ö È£Ãâ
_3.6 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_3.7 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 4 DataFrame °´Ã¼
_4.1 DataFrameÀÇ °³¿ä
_4.2 Series¿Í DataFrameÀÇ À¯»çÁ¡
_4.3 DataFrame Á¤·Ä
_4.4 À妽ºº° Á¤·Ä
_4.5 »õ À妽º ¼³Á¤
_4.6 DataFrame¿¡¼ ¿°ú Çà ¼±ÅÃ
_4.7 DataFrame¿¡¼ Çà ¼±ÅÃ
_4.8 Series¿¡¼ °ª ÃßÃâ
_4.9 ¿ ¶Ç´Â Çà À̸§ ¹Ù²Ù±â
_4.10 À妽º Àç¼³Á¤
_4.11 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_4.12 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 5 DataFrame ÇÊÅ͸µ
_5.1 µ¥ÀÌÅͼ°ú ¸Þ¸ð¸® ÃÖÀûÈ
_5.2 ´ÜÀÏ Á¶°ÇÀ¸·Î ÇÊÅ͸µ
_5.3 ´ÙÁß Á¶°ÇÀ¸·Î ÇÊÅ͸µ
_5.4 Á¶°Çº° ÇÊÅ͸µ
_5.5 Áߺ¹ ó¸®
_5.6 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_5.7 ÇÙ½É ¿ä¾à
PART 2 ÆÇ´Ù½º ÀÀ¿ëÇϱâ
chapter 6 ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
_6.1 ´ë¼Ò¹®ÀÚ º¯È¯°ú °ø¹é
_6.2 ¹®ÀÚ¿ ½½¶óÀ̽Ì
_6.3 ¹®ÀÚ¿ ½½¶óÀ̰̽ú ¹®ÀÚ Ä¡È¯
_6.4 ºÒ¸®¾ð ¸Þ¼µå
_6.5 ¹®ÀÚ¿ ºÐÇÒ
_6.6 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_6.7 Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä¿¡ ´ëÇÑ Âü°í »çÇ×
_6.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 7 MultiIndex DataFrame
_7.1 MultiIndex °´Ã¼
_7.2 MultiIndex DataFrame
_7.3 MultiIndex Á¤·Ä
_7.4 MultiIndex Çà°ú ¿ ¼±ÅÃ
_7.5 ´Ü¸é ÃßÃâ
_7.6 À妽º Á¶ÀÛ
_7.7 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_7.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 8 À籸¼º°ú Çǹþ
_8.1 ³ÐÀº µ¥ÀÌÅÍ¿Í Á¼Àº µ¥ÀÌÅÍ
_8.2 DataFrame¿¡¼ Çǹþ Å×ÀÌºí »ý¼º
_8.3 À妽º ·¹º§ ½ºÅðú ¾ð½ºÅÃ
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_8.6 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_8.7 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 9 GroupBy °´Ã¼
_9.1 GroupBy °´Ã¼ »ý¼º
_9.2 µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼ GroupBy °´Ã¼ »ý¼º
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chapter 10 º´ÇÕ, Á¶ÀÎ ¹× ¿¬°á
_10.1 µ¥ÀÌÅͼ ¼Ò°³
_10.2 µ¥ÀÌÅͼ °áÇÕ
_10.3 °áÇÕµÈ DataFrameÀÇ °áÃø°ª
_10.4 ¿ÞÂÊ Á¶ÀÎ
_10.5 ³»ºÎ Á¶ÀÎ
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_10.8 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_10.9 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 11 ³¯Â¥ ¹× ½Ã°£ ´Ù·ç±â
_11.1 Timestamp °´Ã¼
_11.2 ´ÙÁß Timestamp¸¦ ÀúÀåÇÏ´Â DatetimeIndex
_11.3 ¿ ¶Ç´Â À妽º °ªÀ» ³¯Â¥/½Ã°£À¸·Î º¯È¯
_11.4 DatetimeProperties °´Ã¼
_11.5 ÀÏÁ¤ ½Ã°£ÀÇ µ¡¼À°ú »¬¼À
_11.6 ³¯Â¥ ¿ÀÇÁ¼Â
_11.7 Timedelta °´Ã¼
_11.8 ÄÚµù 縰Áö : ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
_11.9 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 12 °¡Á®¿À±â¿Í ³»º¸³»±â
_12.1 JSON ÆÄÀÏ ÀÐ°í ¾²±â
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_12.3 ¿¢¼¿ ÅëÇÕ¹®¼¿¡ ÀÐ°í ¾²±â
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chapter 13 ÆÇ´Ù½º ¼³Á¤
_13.1 ÆÇ´Ù½º ¼³Á¤ È®Àΰú º¯°æ
_13.2 Á¤¹Ðµµ
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_13.5 ¼³Á¤ ÄÁÅؽºÆ®
_13.6 ÇÙ½É ¿ä¾à
chapter 14 ½Ã°¢È
_14.1 matplotlib ¼³Ä¡
_14.2 ¼±Çü Â÷Æ®
_14.3 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
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_14.5 ÇÙ½É ¿ä¾à
[Ưº° ºÎ·Ï]
ºÎ·Ï 1 ¼³Ä¡¿Í ȯ°æ ¼³Á¤(¾Æ³ªÄÜ´Ù, ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ¼³Ä¡, OS ¼³Á¤)
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ÆÇ´Ù½º¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿Ïº® ½Ç¹« Áöħ¼
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇÑ´Ù¸é ¹Ýµå½Ã »ç¿ëÇØ¾ß ÇÏ´Â ¸Ó½ºÆ® ÇØºê ¶óÀ̺귯¸®, ÆÇ´Ù½º È°¿ë¹ýÀ» 1ºÎÅÍ 10±îÁö ¸ðµÎ ´ã¾Ò½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ µ¶ÀÚ´Â ÆÇ´Ù½ºÀÇ ±âº» ÀڷᱸÁ¶ °³³äºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹ý±îÁö Â÷±ÙÂ÷±Ù ¹è¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, °¢ Àå ¸¶Áö¸·¿¡¼´Â [¿¬½À ¹®Á¦ Çعý]À¸·Î ±¸¼ºµÈ ÄÚµù 縰Áö¸¦ ÅëÇØ È®½ÇÇÏ°Ô ½ÇÀü °¨°¢µµ ½×À» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. °Á¶ÇÏ°í ½ÍÀº ÀÌ µµ¼ÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ Ư¡Àº [°³¹ß ȯ°æ ±¸Ãà °¡À̵å], [ÆÄÀ̽㠼Ӽº °úÁ¤], [³ÑÆÄÀÌ ¼Ó¼º °úÁ¤], [Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä] Ưº° ºÎ·ÏÀ» Á¦°øÇØ ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹®ÀÚ¶óµµ ÆÇ´Ù½º¸¦ ¾î·ÆÁö ¾Ê°Ô ½ÃÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Á¡Â÷ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Áß¿äµµ°¡ Ä¿Áö°í ÀÖ´Â Áö±Ý, ÁÖÀú ¸»°í ÆÇ´Ù½ºÀÇ ¼¼°è·Î ¾î¼ ¿À¼¼¿ä!
ÁÖ¿ä ³»¿ë
¡Üµ¥ÀÌÅͼ ±¸¼º, ±×·ìÈ, º´ÇÕ, ºÐÇÒ ¹× °áÇÕ
¡ÜÅؽºÆ®¿Í ½Ã°£ ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ãß¼¼ Ž»ö
¡ÜÁ¤·Ä, ÇÊÅ͸µ, Çǹþ, ÃÖÀûÈ ¹× °á·Ð µµÃâ
¡ÜÀα⠿µÈ(¸¶ºí, µðÁî´Ï µî)¿Í NBA, NFL À¯¸í ¼±¼ö, Æ÷Äϸó µîÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¿¹Á¦
¡ÜÄÚµù 縰Áö: °¢ ÀåÀ» Á¤¸®ÇÏ´Â ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
¡Ü[°³¹ß ȯ°æ ±¸Ãà °¡À̵å], [ÆÄÀ̽㠼Ӽº °úÁ¤], [³ÑÆÄÀÌ ¼Ó¼º °úÁ¤], [Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä] Ưº° ºÎ·Ï Á¦°ø
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇÑ´Ù¸é ¹Ýµå½Ã »ç¿ëÇØ¾ß ÇÏ´Â ¸Ó½ºÆ® ÇØºê ¶óÀ̺귯¸®, ÆÇ´Ù½º È°¿ë¹ýÀ» 1ºÎÅÍ 10±îÁö ¸ðµÎ ´ã¾Ò½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ µ¶ÀÚ´Â ÆÇ´Ù½ºÀÇ ±âº» ÀڷᱸÁ¶ °³³äºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹ý±îÁö Â÷±ÙÂ÷±Ù ¹è¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, °¢ Àå ¸¶Áö¸·¿¡¼´Â [¿¬½À ¹®Á¦ Çعý]À¸·Î ±¸¼ºµÈ ÄÚµù 縰Áö¸¦ ÅëÇØ È®½ÇÇÏ°Ô ½ÇÀü °¨°¢µµ ½×À» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. °Á¶ÇÏ°í ½ÍÀº ÀÌ µµ¼ÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ Ư¡Àº [°³¹ß ȯ°æ ±¸Ãà °¡À̵å], [ÆÄÀ̽㠼Ӽº °úÁ¤], [³ÑÆÄÀÌ ¼Ó¼º °úÁ¤], [Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä] Ưº° ºÎ·ÏÀ» Á¦°øÇØ ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹®ÀÚ¶óµµ ÆÇ´Ù½º¸¦ ¾î·ÆÁö ¾Ê°Ô ½ÃÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Á¡Â÷ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Áß¿äµµ°¡ Ä¿Áö°í ÀÖ´Â Áö±Ý, ÁÖÀú ¸»°í ÆÇ´Ù½ºÀÇ ¼¼°è·Î ¾î¼ ¿À¼¼¿ä!
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¡ÜÄÚµù 縰Áö: °¢ ÀåÀ» Á¤¸®ÇÏ´Â ¿¬½À ¹®Á¦ Çعý
¡Ü[°³¹ß ȯ°æ ±¸Ãà °¡À̵å], [ÆÄÀ̽㠼Ӽº °úÁ¤], [³ÑÆÄÀÌ ¼Ó¼º °úÁ¤], [Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä] Ưº° ºÎ·Ï Á¦°ø