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"어라? 인공지능을 이렇게 쉽게 만들 수 있었나?" 코드 한 줄 없이 기초 이론부터 제작까지! 내 손으로 직접 만드는 인공지능. 이 책은 코딩이 낯선 학생도, 인공지능은 나와 먼 얘기라 생각하던 비전공자도 인공지능을 완성할 수 있도록 모든 과정을 담았다.
먼저 말랑말랑한 그림과 비유 그리고 재미있는 사례들을 읽다 보면 금세 데이터와 알고리즘, 기계 학습을 이해하게 될 것이다. 그런 다음 구글에서 무료로 제공하는 웹 저작 도구인 티처블 머신에서 제공하는 3가지 프로젝트를 따라 3개의 머신러닝 모델을 만들어 볼 것이다. 생각보다 인공지능이 쉽다고 느껴질 때쯤 이제 나만의 맞춤 인공지능을 기획하고, 모델을 만들고, 마지막으로 스크래치와 마이크로비트로 현실에서 움직이는 나의 인공지능을 완성한다. 아마 이 책을 덮고 나면 새로 인공지능을 기획하는 자신을 발견하게 될 것이다.
먼저 말랑말랑한 그림과 비유 그리고 재미있는 사례들을 읽다 보면 금세 데이터와 알고리즘, 기계 학습을 이해하게 될 것이다. 그런 다음 구글에서 무료로 제공하는 웹 저작 도구인 티처블 머신에서 제공하는 3가지 프로젝트를 따라 3개의 머신러닝 모델을 만들어 볼 것이다. 생각보다 인공지능이 쉽다고 느껴질 때쯤 이제 나만의 맞춤 인공지능을 기획하고, 모델을 만들고, 마지막으로 스크래치와 마이크로비트로 현실에서 움직이는 나의 인공지능을 완성한다. 아마 이 책을 덮고 나면 새로 인공지능을 기획하는 자신을 발견하게 될 것이다.
저자: 이애리
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01 인공지능, 너의 정체는 뭐니?
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01-1 인공지능이 뭐지?
인공지능이란?
인공지능과 딥러닝 그리고 머신러닝
인공지능의 단계
우리가 기대하는 인공지능
[5분 생각하기] 인공지능과 함께 살아가는 모습은 어떨까?
01-2 인공지능의 역사
인공지능의 등장
두 번째 겨울, 그리고 지금의 인공지능이 되기까지
[5분 생각하기] 기계와 인간을 구분할 수 있을까?
01-3 생활 속의 인공지능
추천 서비스
인공지능 스피커
챗봇
자율주행차
인공지능 엔터테이너
[5분 생각하기] 챗봇은 어떤 역할을 할 수 있을까?
01-4 왜 인공지능과 친해져야 할까?
인공지능과 미래의 일자리
인공지능에 없는 인간의 능력
[5분 생각하기] 다가오는 인공지능 사회, 우리는 무엇을 준비해야 할까요?
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02 인공지능을 만드는 데이터
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02-1 데이터와 빅데이터
모든 순간이 데이터가 되는 세상
‘데이터’와 ‘정보’의 차이
데이터는 많을수록 좋을까?
[5분 생각하기] 내 일상 속 데이터에 어떻게 가치를 담을까?
02-2 데이터의 중요성
편향된 데이터가 인공지능에 미치는 영향
[5분 생각하기] 편향된 데이터로 학습한 인공지능은 인간에게 어떤 영향을 미칠까?
좋은 데이터의 4가지 조건
데이터 수집하기
[5분 생각하기] 편리함과 사생활 침해의 사이, 양날의 검 ‘데이터’
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03 알고리즘이 궁금해
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03-1 생활 속의 알고리즘
알고리즘은 문제를 해결하는 절차
03-2 좋은 알고리즘이란?
좋은 알고리즘의 4가지 조건
가장 좋은 알고리즘은 그때그때 달라요!
03-3 컴퓨터가 문제를 해결하게 하려면?
프로그램과 프로그래밍
눈으로 보는 알고리즘, 순서도
5분 생각하기 내 주변엔 어떤 알고리즘이 숨어 있을까?
03-4 머신러닝이란?
프로그래밍과 머신러닝의 차이
기계가 데이터를 학습하는 과정
03-5 머신러닝과 알고리즘
비지도 학습
지도 학습
강화 학습
03-6 딥러닝이 뭐예요?
인간의 두뇌를 모방한 인공 신경망
가중치와 편향 그리고 활성화 함수의 역할
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04 티처블 머신으로 인공지능 만들기
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04-1 다양한 인공지능 체험하기
퀵드로
01 인공지능, 너의 정체는 뭐니?
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01-1 인공지능이 뭐지?
인공지능이란?
인공지능과 딥러닝 그리고 머신러닝
인공지능의 단계
우리가 기대하는 인공지능
[5분 생각하기] 인공지능과 함께 살아가는 모습은 어떨까?
01-2 인공지능의 역사
인공지능의 등장
두 번째 겨울, 그리고 지금의 인공지능이 되기까지
[5분 생각하기] 기계와 인간을 구분할 수 있을까?
01-3 생활 속의 인공지능
추천 서비스
인공지능 스피커
챗봇
자율주행차
인공지능 엔터테이너
[5분 생각하기] 챗봇은 어떤 역할을 할 수 있을까?
01-4 왜 인공지능과 친해져야 할까?
인공지능과 미래의 일자리
인공지능에 없는 인간의 능력
[5분 생각하기] 다가오는 인공지능 사회, 우리는 무엇을 준비해야 할까요?
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02 인공지능을 만드는 데이터
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02-1 데이터와 빅데이터
모든 순간이 데이터가 되는 세상
‘데이터’와 ‘정보’의 차이
데이터는 많을수록 좋을까?
[5분 생각하기] 내 일상 속 데이터에 어떻게 가치를 담을까?
02-2 데이터의 중요성
편향된 데이터가 인공지능에 미치는 영향
[5분 생각하기] 편향된 데이터로 학습한 인공지능은 인간에게 어떤 영향을 미칠까?
좋은 데이터의 4가지 조건
데이터 수집하기
[5분 생각하기] 편리함과 사생활 침해의 사이, 양날의 검 ‘데이터’
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03 알고리즘이 궁금해
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03-1 생활 속의 알고리즘
알고리즘은 문제를 해결하는 절차
03-2 좋은 알고리즘이란?
좋은 알고리즘의 4가지 조건
가장 좋은 알고리즘은 그때그때 달라요!
03-3 컴퓨터가 문제를 해결하게 하려면?
프로그램과 프로그래밍
눈으로 보는 알고리즘, 순서도
5분 생각하기 내 주변엔 어떤 알고리즘이 숨어 있을까?
03-4 머신러닝이란?
프로그래밍과 머신러닝의 차이
기계가 데이터를 학습하는 과정
03-5 머신러닝과 알고리즘
비지도 학습
지도 학습
강화 학습
03-6 딥러닝이 뭐예요?
인간의 두뇌를 모방한 인공 신경망
가중치와 편향 그리고 활성화 함수의 역할
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04 티처블 머신으로 인공지능 만들기
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04-1 다양한 인공지능 체험하기
퀵드로
