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자율 주행 자동차, 인공지능 비서, 내비게이션, 번역기가 가지는 공통점… ‘딥러닝’을 활용! 신문, 뉴스, 그리고 인터넷에서 항상 보이는 ‘4차 산업 혁명’과 함께 붙어 다니는 단어 ‘딥러닝’! 딥러닝이 실제로 무엇이고, 어떻게 작동하고, 사회에서 어떻게 사용하는지 궁금한 사람들을 위해서 딥러닝의 사회적인 오해부터 시작해서 그 원리, 실제 활용, 그리고 실제 개발의 고려 요소까지 설명한다.
저자: 황태훈
서론 | 컴퓨터와 인공지능, 그리고 딥러닝
제1장 | 인공지능이라는 프로그램
인공지능은 함수이다
대중매체에서의 인공지능
현대 인공지능의 발전
인공지능의 사회적 영향
제2장 | 딥러닝
인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝
인공신경망의 기초
회귀
인공신경망의 구조
인공신경망의 학습
제3장 | 여러 가지 인공신경망
합성곱 신경망(CNN)
순환 신경망(RNN)
생산적 적대 신경망(GAN)
제4장 | 인공신경망의 개발
데이터 처리
인공신경망의 훈련
마치며
제1장 | 인공지능이라는 프로그램
인공지능은 함수이다
대중매체에서의 인공지능
현대 인공지능의 발전
인공지능의 사회적 영향
제2장 | 딥러닝
인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝
인공신경망의 기초
회귀
인공신경망의 구조
인공신경망의 학습
제3장 | 여러 가지 인공신경망
합성곱 신경망(CNN)
순환 신경망(RNN)
생산적 적대 신경망(GAN)
제4장 | 인공신경망의 개발
데이터 처리
인공신경망의 훈련
마치며
딥러닝의 개념, 원리, 결과물과 그 응용까지 포괄
일반인이 이해할 수 있는 수식과 내용
간단명료한 서술, 직관적인 설명
자율 주행 자동차, 인공지능 비서, 내비게이션, 번역기가 가지는 공통점… ‘딥러닝’을 활용! 신문, 뉴스, 그리고 인터넷에서 항상 보이는 ‘4차 산업 혁명’과 함께 붙어 다니는 단어 ‘딥러닝’! 딥러닝이 실제로 무엇이고, 어떻게 작동하고, 사회에서 어떻게 사용하는지 궁금한 사람들을 위해서 딥러닝의 사회적인 오해부터 시작해서 그 원리, 실제 활용, 그리고 실제 개발의 고려 요소까지 설명한다.
4차 산업 혁명의 주체이자 선두, ‘딥러닝’
딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 인공신경망을 토대로 이미지 처리나 언어 번역과 같이 일반적인 프로그램으로는 상상만 할 수 있었던 일을 가능하게 해주고, 우리의 사회를 지탱하는 하나의 기둥이 되었다. 그러나 그만큼 전문성을 요구하고 복잡해 쉽게 접하기 어려운 주제이기도 하다. 저자는 4차 산업 혁명의 이러한 핵심 요소인 딥러닝을 일반인을 대상으로 간단하면서도, 원론적으로 이해가 가능하도록 책을 구성하였다.
1장에서는 인공지능이라는 것이 무엇이고, 대중매체로 인해서 생겨난 인공지능과 딥러닝에 관한 여러 오해를 다루며, 2장에서는 인공지능이라는 넓은 범주에서 딥러닝의 역할, 그리고 이러한 딥러닝이 어떻게 작동해서 전례가 없는 복잡한 역할들을 수행할 수 있는지 설명한다. 3장에서는 딥러닝이 이미지 처리나 데이터 생성과 같이 다양하게 응용될 수 있는 방법을 보여주고, 4장에서는 딥러닝을 통해 만들어진 인공지능이 원하는 결과를 출력할 수 있도록 활용하는 데이터 전처리와 같은 다양한 방법을 소개한다.
일반인이 이해할 수 있는 수식과 내용
간단명료한 서술, 직관적인 설명
자율 주행 자동차, 인공지능 비서, 내비게이션, 번역기가 가지는 공통점… ‘딥러닝’을 활용! 신문, 뉴스, 그리고 인터넷에서 항상 보이는 ‘4차 산업 혁명’과 함께 붙어 다니는 단어 ‘딥러닝’! 딥러닝이 실제로 무엇이고, 어떻게 작동하고, 사회에서 어떻게 사용하는지 궁금한 사람들을 위해서 딥러닝의 사회적인 오해부터 시작해서 그 원리, 실제 활용, 그리고 실제 개발의 고려 요소까지 설명한다.
4차 산업 혁명의 주체이자 선두, ‘딥러닝’
딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 인공신경망을 토대로 이미지 처리나 언어 번역과 같이 일반적인 프로그램으로는 상상만 할 수 있었던 일을 가능하게 해주고, 우리의 사회를 지탱하는 하나의 기둥이 되었다. 그러나 그만큼 전문성을 요구하고 복잡해 쉽게 접하기 어려운 주제이기도 하다. 저자는 4차 산업 혁명의 이러한 핵심 요소인 딥러닝을 일반인을 대상으로 간단하면서도, 원론적으로 이해가 가능하도록 책을 구성하였다.
1장에서는 인공지능이라는 것이 무엇이고, 대중매체로 인해서 생겨난 인공지능과 딥러닝에 관한 여러 오해를 다루며, 2장에서는 인공지능이라는 넓은 범주에서 딥러닝의 역할, 그리고 이러한 딥러닝이 어떻게 작동해서 전례가 없는 복잡한 역할들을 수행할 수 있는지 설명한다. 3장에서는 딥러닝이 이미지 처리나 데이터 생성과 같이 다양하게 응용될 수 있는 방법을 보여주고, 4장에서는 딥러닝을 통해 만들어진 인공지능이 원하는 결과를 출력할 수 있도록 활용하는 데이터 전처리와 같은 다양한 방법을 소개한다.
