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딥러닝을 위한 파이토치 입문 - 딥러닝호형 지음
파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 파이토치를 활용하여 실제로 딥러닝을 구축하고 활용하고자 하는 사람을 위한 입문서다. 인공 신경망에서 쓰이는 기초 개념을 토대로 실제 어떻게 인공지능이 구현되는지 코드 라인별로 상세하게 설명하였다.
파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 파이토치를 활용하여 실제로 딥러닝을 구축하고 활용하고자 하는 사람을 위한 입문서다. 인공 신경망에서 쓰이는 기초 개념을 토대로 실제 어떻게 인공지능이 구현되는지 코드 라인별로 상세하게 설명하였다.
저자: 딥러닝호형 지음
Chapter 1 딥러닝 시작
1.1 딥러닝이란
1.1.1 딥러닝의 역사
1.1.2 인공 신경망
1.1.3 최근 동향
1.2 파이썬과 파이토치
Chapter 2 파이썬
2.1 변수, 출력문, 라이브러리
2.1.1 정수형(int)
2.1.2 실수형(float)
2.1.3 문자형(string)
2.1.4 부울형(bool)
2.1.5 출력문(print)
2.1.6 라이브러리(library)
2.2 리스트, 튜플, 딕셔너리
2.2.1 리스트(list)
2.2.2 튜플(tuple)
2.2.3 딕셔너리(dict)
2.3 넘파이
2.3.1 여러 가지 배열
2.3.2 배열의 크기와 변환
2.3.3 조건문을 이용한 인덱스 검색
2.3.4 배열의 기본 연산
2.3.5 배열의 병합
2.3.6 다양한 계산 함수
2.4 조건문과 반복문
2.4.1 if문
2.4.2 for문
2.4.3 while문
2.4.4 break, continue문
2.4.5 try
1.1 딥러닝이란
1.1.1 딥러닝의 역사
1.1.2 인공 신경망
1.1.3 최근 동향
1.2 파이썬과 파이토치
Chapter 2 파이썬
2.1 변수, 출력문, 라이브러리
2.1.1 정수형(int)
2.1.2 실수형(float)
2.1.3 문자형(string)
2.1.4 부울형(bool)
2.1.5 출력문(print)
2.1.6 라이브러리(library)
2.2 리스트, 튜플, 딕셔너리
2.2.1 리스트(list)
2.2.2 튜플(tuple)
2.2.3 딕셔너리(dict)
2.3 넘파이
2.3.1 여러 가지 배열
2.3.2 배열의 크기와 변환
2.3.3 조건문을 이용한 인덱스 검색
2.3.4 배열의 기본 연산
2.3.5 배열의 병합
2.3.6 다양한 계산 함수
2.4 조건문과 반복문
2.4.1 if문
2.4.2 for문
2.4.3 while문
2.4.4 break, continue문
2.4.5 try
