- ÇöÀç À§Ä¡
- home > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ICT¡¤¾îÇÐ > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤IT µµ¼ > ÇÁ·Î±×·¡¹Ö/¾ð¾î > AWS·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â AI ¼ºñ½º with ÆÄÀ̽ã[¿µÁø.com(¿µÁø´åÄÄ)]
AWSÀÇ ¸ðüÀÎ AmazonÀº ¼¼°è Á¦ÀÏÀÇ ¼îÇÎ »çÀÌÆ®ÀÌ´Ù. Amazon ³»ºÎ¿¡¼ ´Ù¾çÇÑ AI°¡ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù´Â °ÍÀº ½±°Ô »ó»óÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. AWSÀÇ AI ¼ºñ½º´Â ¹«Ã´ ´Ù¾çÇÏ¿© Àüü¸¦ ÆľÇÇÏ´Â °ÍÁ¶Â÷µµ »ó´çÈ÷ ¾î·Á¿ï Á¤µµÀÌ´Ù. AWS¿¡¼´Â ³»ºÎ¿¡¼ AI¸¦ ÅëÇØ µµÃâµÈ ¿¹ÃøÀ̳ª °³ÀÎÈ(Personalize)¶ó°í ¾ê±âµÇ´Â AI ¼ºñ½º¸¦ ÀϹÝÀε鿡°Ôµµ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ ÀÌ·¯ÇÑ ¼ºñ½º¸¦ Á÷Á¢ ¼öÇàÇÏ¸ç ¾î¶°ÇÑ ¼ºñ½º°¡ Á¦°øµÇ°í ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÀΰøÁö´É °³³ä°ú ¿ª»ç, ¼±Çüȸ±Í, µö·¯´× µî ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò, ±â°èÇнÀÀ» »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ SageMaker, EC2, AMI µîÀÇ ±¸Çö °æÇè°ú Amazon Recognition, Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Translate µîÀÇ ¼ºñ½º¸¦ ÅëÇÑ AIÀÇ ±¸µ¿À» Á÷Á¢ µû¶ó ÇÏ¸ç °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, Jupyter NotebookÀ» È°¿ëÇÑ ÀÛ¾÷ȯ°æÀ» ÅëÇØ À̹ÌÁö, ÆÄÀÏ µîÀ» AWS·Î ¾÷·Îµå/´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ±×µ¿¾È ÇÇ»óÀûÀ¸·Î °¡Áö°í ÀÖ´ø Áö½ÄµéÀ» ü°èȽÃų ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÀΰøÁö´É °³³ä°ú ¿ª»ç, ¼±Çüȸ±Í, µö·¯´× µî ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò, ±â°èÇнÀÀ» »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ SageMaker, EC2, AMI µîÀÇ ±¸Çö °æÇè°ú Amazon Recognition, Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Translate µîÀÇ ¼ºñ½º¸¦ ÅëÇÑ AIÀÇ ±¸µ¿À» Á÷Á¢ µû¶ó ÇÏ¸ç °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, Jupyter NotebookÀ» È°¿ëÇÑ ÀÛ¾÷ȯ°æÀ» ÅëÇØ À̹ÌÁö, ÆÄÀÏ µîÀ» AWS·Î ¾÷·Îµå/´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ±×µ¿¾È ÇÇ»óÀûÀ¸·Î °¡Áö°í ÀÖ´ø Áö½ÄµéÀ» ü°èȽÃų ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚ: À̳ë¿ì¿¡ ÄËÀÌÄ¡
ÀúÀÚÀÇ ¸»
¼Ò½º ÄÚµå ´Ù¿î·Îµå ¹æ¹ý
Á¦1Àå ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.1 3Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
1.1.1 3Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕÀ̶õ?
1.1.2 ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.1.3 1Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
1.1.4 Á¦2Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
1.1.5 ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¾à°£ ¾Õ¼³ª°£ IT
1.2 ±â°èÇнÀ
1.2.1 ±â°èÇнÀÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.2.2 ±â°èÇнÀÀÇ ±¸Á¶
1.2.3 ±â°èÇнÀ°ú ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
1.2.4 ±â°èÇнÀÀ¸·Î ¹«¾ùÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ»±î?
1.2.5 ±â°èÇнÀÀº Ʋ¸± ¼ö ÀÖ´Ù
1.3 ±â°èÇнÀÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â¹ý
1.3.1 ¼±Çüȸ±Í
1.3.2 ±â°èÇнÀ°ú µö·¯´×
1.3.3 ½ÉÃþ ´º·² ³×Æ®¿öÅ©
Á¦2Àå AWSÀÇ ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º
2.1 ±â°èÇнÀÀ» ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÒ±î?
2.1.1 ±â°èÇнÀ »ç¿ëÇÏ°í ¸¸µé±â
2.1.2 ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
2.1.3 À¥ ¼ºñ½º·Î ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
2.1.4 ÀÛ¼ºµÈ ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇϱâ
2.2 AWS¿¡¼ ±â°èÇнÀÀ» »ç¿ëÇÏ·Á¸é?
2.2.1 Amazon AI
2.2.2 Amazon SageMaker
2.2.3 Amazon EC2¿Í AWS Deep Learning AMI
2.2.4 µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ©¿Í µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼ºñ½º
2.3 ±â°èÇнÀÀ» ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ·Á¸é?
2.3.1 ±â°èÇнÀÀ» »ç¿ëÇÑ ½Ã½ºÅÛÀ̶õ?
2.3.2 ±â°èÇнÀ ¿öÅ©Ç÷οì
2.4 AWS¿¡¼ ±â°èÇнÀ ¿öÅ©ÇÃ·Î¿ì ¸¸µé±â
2.4.1 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú ÃàÀû
2.4.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú Àüó¸®
2.4.3 ¾î¶² ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇÒ±î?
2.4.4 ½Ã½ºÅÛ¿¡ ¼³Ä¡
2.5 AWS °èÁ¤À» ¸¸µé´Ù
2.5.1 °èÁ¤À» ¸¸µå´Â ¼ø¼
Á¦3Àå AI ¼ºñ½º
3.1 AI ¼ºñ½º¶õ?
3.1.1 AI ¼ºñ½º´Â Cognitive ¼ºñ½º
3.1.2 AI ¼ºñ½º °³¿ä
3.1.3 AI ¼ºñ½º °ú±Ý¿¡ ´ëÇÏ¿©
3.2 SDK »ç¿ë Áغñ
3.2.1 AI ¼ºñ½º¿Í AWS SDK
3.2.2 Jupyter Notebook µµÀÔ(Windows)
3.2.3 Jupyter Notebook µµÀÔ(macOS)
3.2.4 IAMÀ¸·Î »ç¿ëÀÚ Ãß°¡ ¹× ±ÇÇÑ ºÎ¿©
3.2.5 ÀÎÁõ Á¤º¸ÀÇ ÀúÀå
3.2.6 ±âÁ¸ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô ±ÇÇÑ ºÎ¿©
3.2.7 Jupyter Notebook¿¡¼ AWS SDK for PythonÀ» »ç¿ëÇϱâ
3.2.8 S3 ¹öŶ ÀÛ¼º ¹× ÆÄÀÏ ¾÷·Îµå
3.3 Amazon Rekognition
3.3.1 Amazon RekognitionÀ̶õ?
3.3.2 À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »ç¹°ÀÇ ÀνÄ
3.3.3 À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¾ó±¼ ÀνÄ
3.4 Amazon Comprehend
3.4.1 Amazon Comprehend¶õ?
3.4.2 ÀÚ¿¬¾î ½Äº°Çϱâ
3.4.3 ¿£Æ¼Æ¼ ÃßÃâÇϱâ
3.5 Amazon Textract
3.5.1 Amazon Textract¶õ?
3.5.2 ¿µ¾î ¼·ù À̹ÌÁö¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ È¹µæÇϱâ
3.6 Amazon Translate
3.6.1 Amazon Translate¶õ?
3.6.2 Ä¿½ºÅÒ ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê´Â ¹ø¿ª
3.6.3 Ä¿½ºÅÒ ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÑ ¹ø¿ª
3.7 Amazon Transcribe
3.7.1 Amazon Transcribe¶õ?
3.7.2 Çѱ¹¾î À½¼º ÆÄÀÏÀÇ ÀνÄ
3.8 Amazon Polly
3.8.1 Amazon Polly¶õ?
3.8.2 Çѱ¹¾î ÅؽºÆ®¸¦ À½¼ºÀ¸·Î º¯È¯Çϱâ
3.9 Amazon Lex
3.9.1 Amazon Lex¶õ?
3.9.2 꺿À» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ ±â¼ú
3.9.3 AWS Lambda¿Í ¿¬°è 109
3.9.4 LexModelBuildingService¿Í LexRuntimeService
3.9.5 Lex¿¡¼ÀÇ ´ëÈ ±¸¼º
3.9.6 BookTrip »ùÇ÷Πµ¿ÀÛ È®ÀÎÇϱâ
3.9.7 Response Ãß°¡
3.9.8 꺿 °ø°³
3.10 Amazon Forecast
3.10.1 Amazon Forecast¶õ?
3.10.2 Amazon Forecast¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼Â(SET)
3.10.3 Amazon Forecast·Î µ¥ÀÌÅÍ Import(µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ±×·ì ÀÛ¼º)
3.10.4 ¿¹ÃøÀÚ ÀÛ¼º
3.10.5 ¿¹Ãø »ý¼º°ú °á°ú È®ÀÎ
3.10.6 ¿¹ÃøÀÚ ¸ÅÆ®¸¯½º ÂüÁ¶
3.11 Amazon Personalize
3.11.1 Amazon Personalize¶õ?
3.11.2 Amazon Personalize¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼Â
3.11.3 Amazon Personalize·Î µ¥ÀÌÅÍ Import(µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ±×·ì ÀÛ¼º)
3.11.4 ¼Ö·ç¼Ç (¼Ö·ç¼Ç ¹öÀü) »ý¼º
3.11.5 Ä·ÆäÀÎ »ý¼º
3.11.6 Recommendation ȹµæ
Á¦4Àå Amazon SageMaker
4.1 SageMaker¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
4.1.1 SageMaker·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÏ
4.1.2 SageMaker »ç¿ë ½ÃÀÛ
4.1.3 SageMaker ±â´É°ú È¸é ±¸¼º
4.1.4 Ground Truth(¶óº§¸µ)
4.1.5 ³ëÆ®ºÏ
4.1.6 Æ®·¹ÀÌ´×(ÇнÀ)
4.1.7 Ãß·Ð
4.1.8 S3 ¹öŶ Áغñ¿Í IAM Role »ý¼º
4.1.9 SageMakerÀÇ °ú±Ý ü°è
4.2 SageMaker ³ëÆ®ºÏ »ç¿ëÇϱâ
4.2.1 SageMaker ³ëÆ®ºÏ
4.2.2 ³ëÆ®ºÏ ÀνºÅϽº »ý¼º
4.2.3 ³ëÆ®ºÏ »ç¿ë
4.2.4 ³ëÆ®ºÏ ÀνºÅϽº Á¤Áö
4.3 SageMaker ³»Àå ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ¸ðµ¨ »ý¼º
4.3.1 SageMaker ³»Àå ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ »ý¼º
4.3.2 SageMakerÀÇ ³»Àå ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶õ?
4.3.3 ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
4.3.4 ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø
4.3.5 Hyper parameter ¼³Á¤°ú S3¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ¾÷·Îµå
4.3.6 ÈÆ·Ã JOB »ý¼º
4.3.7 Á¤È®µµ Æò°¡
4.3.8 ¸ðµ¨ »ý¼º
4.3.9 End point ±¸¼º ¸¸µé±â
4.3.10 End point »ý¼º
4.3.11 End point »èÁ¦
4.3.12 ¹èÄ¡ º¯È¯ JOB
4.4 SageMakerÀÇ ´Ù¾çÇÑ ³»Àå ¾Ë°í¸®Áò
4.4.1 ³»Àå ¾Ë°í¸®Áò Ä«Å»·Î±×
4.4.2 ¼±Çü ÇнÀÀÚ
4.5 SageMaker Studio¿Í SageMaker Autopilot
4.5.1 SageMaker Studio
4.5.2 SageMaker Autopilot
Á¦5Àå AWS Deep Learning AMI
5.1 EC2 ȯ°æ¿¡¼ÀÇ µö·¯´×
5.1.1 À¯¿¬ÇÑ È¯°æÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì
5.1.2 EC2¿Í AMI
5.1.3 DLAMI¿Í ±âº» DLAMI
5.2 DLAMI »ç¿ëÇϱâ
5.2.1 AMI¿¡ ÀÇÇÑ EC2 Instance ±¸Ãà
5.2.2 DLAMIÀÇ Jupyter Notebook ¿±â
5.2.3 TensorFlow¿Í Keras¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµ¨ ±¸Ãà
5.2.4 ±¸ÃàÇÑ ¸ðµ¨ÀÇ ¹èÆ÷(Deploy)
5.2.5 EC2 InstanceÀÇ ÁßÁö ¶Ç´Â Á¾·á
ã¾Æº¸±â
¹ø¿ªÀ» Çϸé¼
¼Ò½º ÄÚµå ´Ù¿î·Îµå ¹æ¹ý
Á¦1Àå ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.1 3Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
1.1.1 3Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕÀ̶õ?
1.1.2 ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.1.3 1Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
1.1.4 Á¦2Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
1.1.5 ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¾à°£ ¾Õ¼³ª°£ IT
1.2 ±â°èÇнÀ
1.2.1 ±â°èÇнÀÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.2.2 ±â°èÇнÀÀÇ ±¸Á¶
1.2.3 ±â°èÇнÀ°ú ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
1.2.4 ±â°èÇнÀÀ¸·Î ¹«¾ùÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ»±î?
1.2.5 ±â°èÇнÀÀº Ʋ¸± ¼ö ÀÖ´Ù
1.3 ±â°èÇнÀÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â¹ý
1.3.1 ¼±Çüȸ±Í
1.3.2 ±â°èÇнÀ°ú µö·¯´×
1.3.3 ½ÉÃþ ´º·² ³×Æ®¿öÅ©
Á¦2Àå AWSÀÇ ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º
2.1 ±â°èÇнÀÀ» ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÒ±î?
2.1.1 ±â°èÇнÀ »ç¿ëÇÏ°í ¸¸µé±â
2.1.2 ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
2.1.3 À¥ ¼ºñ½º·Î ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
2.1.4 ÀÛ¼ºµÈ ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇϱâ
2.2 AWS¿¡¼ ±â°èÇнÀÀ» »ç¿ëÇÏ·Á¸é?
2.2.1 Amazon AI
2.2.2 Amazon SageMaker
2.2.3 Amazon EC2¿Í AWS Deep Learning AMI
2.2.4 µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ©¿Í µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼ºñ½º
2.3 ±â°èÇнÀÀ» ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ·Á¸é?
2.3.1 ±â°èÇнÀÀ» »ç¿ëÇÑ ½Ã½ºÅÛÀ̶õ?
2.3.2 ±â°èÇнÀ ¿öÅ©Ç÷οì
2.4 AWS¿¡¼ ±â°èÇнÀ ¿öÅ©ÇÃ·Î¿ì ¸¸µé±â
2.4.1 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú ÃàÀû
2.4.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú Àüó¸®
2.4.3 ¾î¶² ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇÒ±î?
2.4.4 ½Ã½ºÅÛ¿¡ ¼³Ä¡
2.5 AWS °èÁ¤À» ¸¸µé´Ù
2.5.1 °èÁ¤À» ¸¸µå´Â ¼ø¼
Á¦3Àå AI ¼ºñ½º
3.1 AI ¼ºñ½º¶õ?
3.1.1 AI ¼ºñ½º´Â Cognitive ¼ºñ½º
3.1.2 AI ¼ºñ½º °³¿ä
3.1.3 AI ¼ºñ½º °ú±Ý¿¡ ´ëÇÏ¿©
3.2 SDK »ç¿ë Áغñ
3.2.1 AI ¼ºñ½º¿Í AWS SDK
3.2.2 Jupyter Notebook µµÀÔ(Windows)
3.2.3 Jupyter Notebook µµÀÔ(macOS)
3.2.4 IAMÀ¸·Î »ç¿ëÀÚ Ãß°¡ ¹× ±ÇÇÑ ºÎ¿©
3.2.5 ÀÎÁõ Á¤º¸ÀÇ ÀúÀå
3.2.6 ±âÁ¸ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô ±ÇÇÑ ºÎ¿©
3.2.7 Jupyter Notebook¿¡¼ AWS SDK for PythonÀ» »ç¿ëÇϱâ
3.2.8 S3 ¹öŶ ÀÛ¼º ¹× ÆÄÀÏ ¾÷·Îµå
3.3 Amazon Rekognition
3.3.1 Amazon RekognitionÀ̶õ?
3.3.2 À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »ç¹°ÀÇ ÀνÄ
3.3.3 À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¾ó±¼ ÀνÄ
3.4 Amazon Comprehend
3.4.1 Amazon Comprehend¶õ?
3.4.2 ÀÚ¿¬¾î ½Äº°Çϱâ
3.4.3 ¿£Æ¼Æ¼ ÃßÃâÇϱâ
3.5 Amazon Textract
3.5.1 Amazon Textract¶õ?
3.5.2 ¿µ¾î ¼·ù À̹ÌÁö¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ È¹µæÇϱâ
3.6 Amazon Translate
3.6.1 Amazon Translate¶õ?
3.6.2 Ä¿½ºÅÒ ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê´Â ¹ø¿ª
3.6.3 Ä¿½ºÅÒ ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÑ ¹ø¿ª
3.7 Amazon Transcribe
3.7.1 Amazon Transcribe¶õ?
3.7.2 Çѱ¹¾î À½¼º ÆÄÀÏÀÇ ÀνÄ
3.8 Amazon Polly
3.8.1 Amazon Polly¶õ?
3.8.2 Çѱ¹¾î ÅؽºÆ®¸¦ À½¼ºÀ¸·Î º¯È¯Çϱâ
3.9 Amazon Lex
3.9.1 Amazon Lex¶õ?
3.9.2 꺿À» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ ±â¼ú
3.9.3 AWS Lambda¿Í ¿¬°è 109
3.9.4 LexModelBuildingService¿Í LexRuntimeService
3.9.5 Lex¿¡¼ÀÇ ´ëÈ ±¸¼º
3.9.6 BookTrip »ùÇ÷Πµ¿ÀÛ È®ÀÎÇϱâ
3.9.7 Response Ãß°¡
3.9.8 꺿 °ø°³
3.10 Amazon Forecast
3.10.1 Amazon Forecast¶õ?
3.10.2 Amazon Forecast¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼Â(SET)
3.10.3 Amazon Forecast·Î µ¥ÀÌÅÍ Import(µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ±×·ì ÀÛ¼º)
3.10.4 ¿¹ÃøÀÚ ÀÛ¼º
3.10.5 ¿¹Ãø »ý¼º°ú °á°ú È®ÀÎ
3.10.6 ¿¹ÃøÀÚ ¸ÅÆ®¸¯½º ÂüÁ¶
3.11 Amazon Personalize
3.11.1 Amazon Personalize¶õ?
3.11.2 Amazon Personalize¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼Â
3.11.3 Amazon Personalize·Î µ¥ÀÌÅÍ Import(µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ±×·ì ÀÛ¼º)
3.11.4 ¼Ö·ç¼Ç (¼Ö·ç¼Ç ¹öÀü) »ý¼º
3.11.5 Ä·ÆäÀÎ »ý¼º
3.11.6 Recommendation ȹµæ
Á¦4Àå Amazon SageMaker
4.1 SageMaker¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
4.1.1 SageMaker·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÏ
4.1.2 SageMaker »ç¿ë ½ÃÀÛ
4.1.3 SageMaker ±â´É°ú È¸é ±¸¼º
4.1.4 Ground Truth(¶óº§¸µ)
4.1.5 ³ëÆ®ºÏ
4.1.6 Æ®·¹ÀÌ´×(ÇнÀ)
4.1.7 Ãß·Ð
4.1.8 S3 ¹öŶ Áغñ¿Í IAM Role »ý¼º
4.1.9 SageMakerÀÇ °ú±Ý ü°è
4.2 SageMaker ³ëÆ®ºÏ »ç¿ëÇϱâ
4.2.1 SageMaker ³ëÆ®ºÏ
4.2.2 ³ëÆ®ºÏ ÀνºÅϽº »ý¼º
4.2.3 ³ëÆ®ºÏ »ç¿ë
4.2.4 ³ëÆ®ºÏ ÀνºÅϽº Á¤Áö
4.3 SageMaker ³»Àå ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ¸ðµ¨ »ý¼º
4.3.1 SageMaker ³»Àå ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ »ý¼º
4.3.2 SageMakerÀÇ ³»Àå ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶õ?
4.3.3 ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
4.3.4 ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø
4.3.5 Hyper parameter ¼³Á¤°ú S3¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ¾÷·Îµå
4.3.6 ÈÆ·Ã JOB »ý¼º
4.3.7 Á¤È®µµ Æò°¡
4.3.8 ¸ðµ¨ »ý¼º
4.3.9 End point ±¸¼º ¸¸µé±â
4.3.10 End point »ý¼º
4.3.11 End point »èÁ¦
4.3.12 ¹èÄ¡ º¯È¯ JOB
4.4 SageMakerÀÇ ´Ù¾çÇÑ ³»Àå ¾Ë°í¸®Áò
4.4.1 ³»Àå ¾Ë°í¸®Áò Ä«Å»·Î±×
4.4.2 ¼±Çü ÇнÀÀÚ
4.5 SageMaker Studio¿Í SageMaker Autopilot
4.5.1 SageMaker Studio
4.5.2 SageMaker Autopilot
Á¦5Àå AWS Deep Learning AMI
5.1 EC2 ȯ°æ¿¡¼ÀÇ µö·¯´×
5.1.1 À¯¿¬ÇÑ È¯°æÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì
5.1.2 EC2¿Í AMI
5.1.3 DLAMI¿Í ±âº» DLAMI
5.2 DLAMI »ç¿ëÇϱâ
5.2.1 AMI¿¡ ÀÇÇÑ EC2 Instance ±¸Ãà
5.2.2 DLAMIÀÇ Jupyter Notebook ¿±â
5.2.3 TensorFlow¿Í Keras¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµ¨ ±¸Ãà
5.2.4 ±¸ÃàÇÑ ¸ðµ¨ÀÇ ¹èÆ÷(Deploy)
5.2.5 EC2 InstanceÀÇ ÁßÁö ¶Ç´Â Á¾·á
ã¾Æº¸±â
¹ø¿ªÀ» Çϸé¼
AWS¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â AI ¼ºñ½º¸¦ µû¶ó ÇÏ¸ç ½ÇÁ¦ ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÑ´Ù!
AWSÀÇ ¸ðüÀÎ AmazonÀº ¼¼°è Á¦ÀÏÀÇ ¼îÇÎ »çÀÌÆ®ÀÌ´Ù. Amazon ³»ºÎ¿¡¼ ´Ù¾çÇÑ AI°¡ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù´Â °ÍÀº ½±°Ô »ó»óÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. AWSÀÇ AI ¼ºñ½º´Â ¹«Ã´ ´Ù¾çÇÏ¿© Àüü¸¦ ÆľÇÇÏ´Â °ÍÁ¶Â÷µµ »ó´çÈ÷ ¾î·Á¿ï Á¤µµÀÌ´Ù. AWS¿¡¼´Â ³»ºÎ¿¡¼ AI¸¦ ÅëÇØ µµÃâµÈ ¿¹ÃøÀ̳ª °³ÀÎÈ(Personalize)¶ó°í ¾ê±âµÇ´Â AI ¼ºñ½º¸¦ ÀϹÝÀε鿡°Ôµµ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ ÀÌ·¯ÇÑ ¼ºñ½º¸¦ Á÷Á¢ ¼öÇàÇÏ¸ç ¾î¶°ÇÑ ¼ºñ½º°¡ Á¦°øµÇ°í ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÀΰøÁö´É °³³ä°ú ¿ª»ç, ¼±Çüȸ±Í, µö·¯´× µî ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò, ±â°èÇнÀÀ» »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ SageMaker, EC2, AMI µîÀÇ ±¸Çö °æÇè°ú Amazon Recognition, Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Translate µîÀÇ ¼ºñ½º¸¦ ÅëÇÑ AIÀÇ ±¸µ¿À» Á÷Á¢ µû¶ó ÇÏ¸ç °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, Jupyter NotebookÀ» È°¿ëÇÑ ÀÛ¾÷ȯ°æÀ» ÅëÇØ À̹ÌÁö, ÆÄÀÏ µîÀ» AWS·Î ¾÷·Îµå/´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ±×µ¿¾È ÇÇ»óÀûÀ¸·Î °¡Áö°í ÀÖ´ø Áö½ÄµéÀ» ü°èȽÃų ¼ö ÀÖ´Ù.
Á¦1Àå¿¡¼´Â ±â°èÇнÀÀ̳ª µö·¯´×°ú °°Àº AI¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ±âÃÊÀûÀÎ ±â¼ú¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. Á¦2Àå¿¡¼´Â AWS¿¡¼ ±â°èÇнÀ¿¡ °üÇÑ ¼ºñ½º³ª ±×°Í°ú ±íÀº °ü°è°¡ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý¡¤ÃàÀû µî°ú °°Àº ¼ºñ½º¸¦ °³·«ÀûÀ¸·Î Á¤¸®ÇÏ¿´À¸¸ç, Á¦3Àå ÀÌÈĺÎÅÍ ½ÇÁ¦·Î Á¶ÀÛÀ» Çϸç AI¿Í °ü·ÃÇؼ AWS°¡ ¾î¶°ÇÑ ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´ÂÁö ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇØ º¸°í ¹«¾ùÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö, ¾î¶»°Ô ÁøÇàÇϸé ÁÁÀºÁö ½ÇÁ¦·Î ü°¨ÇÏ´Ù º¸¸é Àڽſ¡°Ô ¾Ë¸ÂÀº ÀûÀýÇÑ ¼ºñ½º¸¦ ¼±ÅÃÇÏ°í ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦ ±¸Ãà ÀÛ¾÷À» ÇÒ ¶§´Â º°µµ·Î AWS ·¹ÆÛ·±½º µîÀ» ÂüÁ¶ÇØ¾ß ÇÏ´Â °æ¿ìµµ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖÀ¸³ª, ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ Ã¼ÇèÇÏ°Ô µÈ´Ù¸é, ·¹ÆÛ·±½º »çÀÌÆ®¸¦ ´É¼÷ÇÏ°Ô ´Ù·ç¸é¼ ±¸Ãà ÀÛ¾÷À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¸®ºä
Á¦1Àå ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
AWSÀÇ ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇϱâ Àü¿¡ ¹Ì¸® ÀΰøÁö´É(AI)À̶õ ¹«¾ùÀÎÁö ÀΰøÁö´É°ú ±â°èÇнÀÀº ¾î¶² °ü°è°¡ ÀÖ´ÂÁö ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù. ÀϹÝÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ±â°èÇнÀÀÇ Â÷ÀÌÁ¡¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾ÆµÎ´Â °Íµµ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ±â°èÇнÀ°ú µö·¯´×(Deep Learning)ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ë¿¡ ´ëÇؼµµ »ó¼¼ÇÏ°Ô ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.
Á¦2Àå AWSÀÇ ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º
AWS¿¡¼´Â ±â°èÇнÀ°ú °ü·ÃµÈ ´Ù¾çÇÑ ¼ºñ½º°¡ Á¦°øµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±â°èÇнÀÀ» ½Ç½ÃÇÒ ¶§´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ Ãë±ÞÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÀÖ¾î¾ß¸¸ ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨À» ¸¸µé ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. AWS¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ¿© ÃàÀûÇÏ°í ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ¼ºñ½º¸¦ dzºÎÇÏ°Ô Á¦°øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. º» Àå¿¡¼´Â ÀÌ·¯ÇÑ ¼ºñ½ºµéÀ» ¾î¶»°Ô Á¶ÇÕÇÏ¿© ±â°èÇнÀÀ» ½ÇÁ¦ ½Ã½ºÅÛ¿¡ µµÀÔÇØ°¥Áö ¹è¿öº¸°Ú½À´Ï´Ù.
Á¦3Àå AI ¼ºñ½º
AWS ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º¸¦ ½ÇÁ¦·Î »ç¿ëÇØ º¸µµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù. ¸ÕÀú À̹ÌÁö ÀνÄ(Rekognition)À̳ª À½¼º ÀνÄ(Transcribe)°ú °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ¡®AI¡¯ ±â´ÉÀ» ºÎ´ã ¾øÀÌ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ºñ½º¸¦ ½ÇÁ¦·Î Á¶ÀÛÇØ º¸µµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ÇнÀ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½º½º·Î ÁغñÇÏ¿© ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â Forecast¿Í Personalize °°Àº ¼ºñ½ºµµ AI ¼ºñ½º·Î ºÐ·ùµÇ°í Àֱ⠶§¹®¿¡ ÀÌ ºÎºÐµµ ÇÔ²² ¹è¿öº¸µµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù
Á¦4Àå Amazon SageMaker
AI ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú´Ù¸é, ´ÙÀ½À¸·Î µ¶ÀÚÀûÀÎ ¸ðµ¨À» ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Â Amazon SageMaker¿¡ µµÀüÇØ º¾½Ã´Ù. SageMaker¿¡¼´Â ¸ðµ¨À» ¸¸µé ¶§ ¹Ì¸® ÁغñµÇ¾î ÀÖ´Â ³»ÀåµÈ(Embedded) ¾Ë°í¸®Áò»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¶ÀÚÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ¸¸µé¾îÁø ¸ðµ¨À» AWS ȯ°æ¿¡ ¹èÆ÷ÇÔÀ¸·Î½á ½ÇÁ¦ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ È£ÃâÇÏ¿© »ç¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. SageMaker¸¦ Àß ´Ù·ëÀ¸·Î½á º¸´Ù º»°ÝÀûÀ¸·Î AI¸¦ È°¿ëÇØ º¾½Ã´Ù.
Á¦5Àå AWS Deep Learning AMI
µ¶ÀÚÀûÀÎ ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í ±×°ÍÀ» ½ÇÁ¦ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ È°¿ëÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù¸é SageMaker¸¸À¸·Î ÃæºÐÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ¼±ÁøÈµÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á÷Á¢ »ç¿ëÇÏ´Â µî º¸´Ù À¯¿¬ÇÑ ±â°èÇнÀ ȯ°æÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì¶ó¸é AWS Deep Learning AMI(DLAMI)°¡ ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. Á¦5ÀåÀº DLAMI¸¦ »ç¿ëÇØ EC2 ȯ°æ¿¡¼ µö·¯´× ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇϵµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.
AWSÀÇ ¸ðüÀÎ AmazonÀº ¼¼°è Á¦ÀÏÀÇ ¼îÇÎ »çÀÌÆ®ÀÌ´Ù. Amazon ³»ºÎ¿¡¼ ´Ù¾çÇÑ AI°¡ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù´Â °ÍÀº ½±°Ô »ó»óÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. AWSÀÇ AI ¼ºñ½º´Â ¹«Ã´ ´Ù¾çÇÏ¿© Àüü¸¦ ÆľÇÇÏ´Â °ÍÁ¶Â÷µµ »ó´çÈ÷ ¾î·Á¿ï Á¤µµÀÌ´Ù. AWS¿¡¼´Â ³»ºÎ¿¡¼ AI¸¦ ÅëÇØ µµÃâµÈ ¿¹ÃøÀ̳ª °³ÀÎÈ(Personalize)¶ó°í ¾ê±âµÇ´Â AI ¼ºñ½º¸¦ ÀϹÝÀε鿡°Ôµµ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ ÀÌ·¯ÇÑ ¼ºñ½º¸¦ Á÷Á¢ ¼öÇàÇÏ¸ç ¾î¶°ÇÑ ¼ºñ½º°¡ Á¦°øµÇ°í ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÀΰøÁö´É °³³ä°ú ¿ª»ç, ¼±Çüȸ±Í, µö·¯´× µî ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò, ±â°èÇнÀÀ» »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ SageMaker, EC2, AMI µîÀÇ ±¸Çö °æÇè°ú Amazon Recognition, Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Translate µîÀÇ ¼ºñ½º¸¦ ÅëÇÑ AIÀÇ ±¸µ¿À» Á÷Á¢ µû¶ó ÇÏ¸ç °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, Jupyter NotebookÀ» È°¿ëÇÑ ÀÛ¾÷ȯ°æÀ» ÅëÇØ À̹ÌÁö, ÆÄÀÏ µîÀ» AWS·Î ¾÷·Îµå/´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ±×µ¿¾È ÇÇ»óÀûÀ¸·Î °¡Áö°í ÀÖ´ø Áö½ÄµéÀ» ü°èȽÃų ¼ö ÀÖ´Ù.
Á¦1Àå¿¡¼´Â ±â°èÇнÀÀ̳ª µö·¯´×°ú °°Àº AI¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ±âÃÊÀûÀÎ ±â¼ú¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. Á¦2Àå¿¡¼´Â AWS¿¡¼ ±â°èÇнÀ¿¡ °üÇÑ ¼ºñ½º³ª ±×°Í°ú ±íÀº °ü°è°¡ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý¡¤ÃàÀû µî°ú °°Àº ¼ºñ½º¸¦ °³·«ÀûÀ¸·Î Á¤¸®ÇÏ¿´À¸¸ç, Á¦3Àå ÀÌÈĺÎÅÍ ½ÇÁ¦·Î Á¶ÀÛÀ» Çϸç AI¿Í °ü·ÃÇؼ AWS°¡ ¾î¶°ÇÑ ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´ÂÁö ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇØ º¸°í ¹«¾ùÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö, ¾î¶»°Ô ÁøÇàÇϸé ÁÁÀºÁö ½ÇÁ¦·Î ü°¨ÇÏ´Ù º¸¸é Àڽſ¡°Ô ¾Ë¸ÂÀº ÀûÀýÇÑ ¼ºñ½º¸¦ ¼±ÅÃÇÏ°í ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦ ±¸Ãà ÀÛ¾÷À» ÇÒ ¶§´Â º°µµ·Î AWS ·¹ÆÛ·±½º µîÀ» ÂüÁ¶ÇØ¾ß ÇÏ´Â °æ¿ìµµ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖÀ¸³ª, ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ Ã¼ÇèÇÏ°Ô µÈ´Ù¸é, ·¹ÆÛ·±½º »çÀÌÆ®¸¦ ´É¼÷ÇÏ°Ô ´Ù·ç¸é¼ ±¸Ãà ÀÛ¾÷À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¸®ºä
Á¦1Àå ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
AWSÀÇ ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇϱâ Àü¿¡ ¹Ì¸® ÀΰøÁö´É(AI)À̶õ ¹«¾ùÀÎÁö ÀΰøÁö´É°ú ±â°èÇнÀÀº ¾î¶² °ü°è°¡ ÀÖ´ÂÁö ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù. ÀϹÝÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ±â°èÇнÀÀÇ Â÷ÀÌÁ¡¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾ÆµÎ´Â °Íµµ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ±â°èÇнÀ°ú µö·¯´×(Deep Learning)ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ë¿¡ ´ëÇؼµµ »ó¼¼ÇÏ°Ô ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.
Á¦2Àå AWSÀÇ ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º
AWS¿¡¼´Â ±â°èÇнÀ°ú °ü·ÃµÈ ´Ù¾çÇÑ ¼ºñ½º°¡ Á¦°øµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±â°èÇнÀÀ» ½Ç½ÃÇÒ ¶§´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ Ãë±ÞÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÀÖ¾î¾ß¸¸ ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨À» ¸¸µé ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. AWS¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ¿© ÃàÀûÇÏ°í ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ¼ºñ½º¸¦ dzºÎÇÏ°Ô Á¦°øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. º» Àå¿¡¼´Â ÀÌ·¯ÇÑ ¼ºñ½ºµéÀ» ¾î¶»°Ô Á¶ÇÕÇÏ¿© ±â°èÇнÀÀ» ½ÇÁ¦ ½Ã½ºÅÛ¿¡ µµÀÔÇØ°¥Áö ¹è¿öº¸°Ú½À´Ï´Ù.
Á¦3Àå AI ¼ºñ½º
AWS ±â°èÇнÀ ¼ºñ½º¸¦ ½ÇÁ¦·Î »ç¿ëÇØ º¸µµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù. ¸ÕÀú À̹ÌÁö ÀνÄ(Rekognition)À̳ª À½¼º ÀνÄ(Transcribe)°ú °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ¡®AI¡¯ ±â´ÉÀ» ºÎ´ã ¾øÀÌ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ºñ½º¸¦ ½ÇÁ¦·Î Á¶ÀÛÇØ º¸µµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ÇнÀ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½º½º·Î ÁغñÇÏ¿© ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â Forecast¿Í Personalize °°Àº ¼ºñ½ºµµ AI ¼ºñ½º·Î ºÐ·ùµÇ°í Àֱ⠶§¹®¿¡ ÀÌ ºÎºÐµµ ÇÔ²² ¹è¿öº¸µµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù
Á¦4Àå Amazon SageMaker
AI ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú´Ù¸é, ´ÙÀ½À¸·Î µ¶ÀÚÀûÀÎ ¸ðµ¨À» ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Â Amazon SageMaker¿¡ µµÀüÇØ º¾½Ã´Ù. SageMaker¿¡¼´Â ¸ðµ¨À» ¸¸µé ¶§ ¹Ì¸® ÁغñµÇ¾î ÀÖ´Â ³»ÀåµÈ(Embedded) ¾Ë°í¸®Áò»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¶ÀÚÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ¸¸µé¾îÁø ¸ðµ¨À» AWS ȯ°æ¿¡ ¹èÆ÷ÇÔÀ¸·Î½á ½ÇÁ¦ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ È£ÃâÇÏ¿© »ç¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. SageMaker¸¦ Àß ´Ù·ëÀ¸·Î½á º¸´Ù º»°ÝÀûÀ¸·Î AI¸¦ È°¿ëÇØ º¾½Ã´Ù.
Á¦5Àå AWS Deep Learning AMI
µ¶ÀÚÀûÀÎ ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í ±×°ÍÀ» ½ÇÁ¦ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ È°¿ëÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù¸é SageMaker¸¸À¸·Î ÃæºÐÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ¼±ÁøÈµÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á÷Á¢ »ç¿ëÇÏ´Â µî º¸´Ù À¯¿¬ÇÑ ±â°èÇнÀ ȯ°æÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì¶ó¸é AWS Deep Learning AMI(DLAMI)°¡ ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. Á¦5ÀåÀº DLAMI¸¦ »ç¿ëÇØ EC2 ȯ°æ¿¡¼ µö·¯´× ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇϵµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.