- 현재 위치
- home > 컴퓨터·ICT·어학 > 컴퓨터·IT 도서 > 개발방법론 > 단위 테스트[에이콘출판]
;)
단위 테스트 - 블라디미르 코리코프 지음, 임준혁 옮김
단위 테스트에 대한 오해를 바로잡고, 올바른 단위 테스트에 대한 원칙, 테스트를 작성하는 스타일과 효과적인 테스트를 위한 소프트웨어 아키텍처를 이해할 수 있다. 또한 단위 테스트를 통합 테스트와 구분하고, 둘의 차이와 각각 활용법과 적절한 작성법, 안티 패턴 등을 알 수 있다.
단위 테스트에 대한 오해를 바로잡고, 올바른 단위 테스트에 대한 원칙, 테스트를 작성하는 스타일과 효과적인 테스트를 위한 소프트웨어 아키텍처를 이해할 수 있다. 또한 단위 테스트를 통합 테스트와 구분하고, 둘의 차이와 각각 활용법과 적절한 작성법, 안티 패턴 등을 알 수 있다.
저자: 블라디미르 코리코프 지음, 임준혁 옮김
1부. 더 큰 그림
1장. 단위 테스트 목표
1.1 단위 테스트 현황
1.2 단위 테스트 목표
1.2.1 좋은 테스트와 좋지 않은 테스트를 가르는 요인
1.3 테스트 스위트 품질 측정을 위한 커버리지 지표
1.3.1 코드 커버리지 지표에 대한 이해
1.3.2 분기 커버리지 지표에 대한 이해
1.3.3 커버리지 지표에 관한 문제점
1.3.4 특정 커버리지 숫자를 목표로 하기
1.4 무엇이 성공적인 테스트 스위트를 만드는가?
1.4.1 개발 주기에 통합돼 있음
1.4.2 코드베이스에서 가장 중요한 부분만을 대상으로 함
1.4.3 최소 유지비로 최대 가치를 끌어냄
1.5 이 책을 통해 배우는 것
요약
2장. 단위 테스트란 무엇인가
2.1 ‘단위 테스트’의 정의
2.1.1 격리 문제에 대한 런던파의 접근
2.1.2 격리 문제에 대한 고전파의 접근
2.2 단위 테스트의 런던파와 고전파
2.2.1 고전파와 런던파가 의존성을 다루는 방법
2.3 고전파와 런던파 비교
2.3.1 한 번에 한 클래스만 테스트하기
2.3.2 상호 연결된 클래스의 큰 그래프를 단위 테스트하기
2.3.3 버그 위치 정확히 찾아내기
2.3.4 고전파와 런던파 사이의 다른 차이점
2.4 두 분파의 통합 테스트
2.4.1 통합 테스트의 일부인 엔드 투 엔드 테스트
요약
3장. 단위 테스트 구조
3.1 단위 테스트를 구성하는 방법
3.1.1 AAA 패턴 사용
3.1.2 여러 개의 준비, 실행, 검증 구절 피하기
3.1.3 테스트 내 if 문 피하기
3.1.4 각 구절은 얼마나 커야 하는가?
3.1.5 검증 구절에는 검증문이 얼마나 있어야 하는가
3.1.6 종료 단계는 어떤가
3.1.7 테스트 대상 시스템 구별하기
3.1.8 준비, 실행, 검증 주석 제거하기
3.2 xUnit 테스트 프레임워크 살펴보기
3.3 테스트 간 테스트 픽스처 재사용
3.3.1 테스트 간의 높은 결합도는 안티 패턴이다
3.3.2 테스트 가독성을 떨어뜨리는 생성자 사용
3.3.3 더 나은 테스트 픽스처 재사용법
3.4 단위 테스트 명명법
3.4.1 단위 테스트 명명 지침
3.4.2 예제: 지침에 따른 테스트 이름 변경
3.5 매개변수화된 테스트 리팩터링하기
3.5.1 매개변수화된 테스트를 위한 데이터 생성
3.6 검증문 라이브러리를 사용한 테스트 가독성 향상
요약
2부. 개발자에게 도움이 되는 테스트 만들기
4장. 좋은 단위 테스트의 4대 요소
4.1 좋은 단위 테스트의 4대 요소 자세히 살펴보기
4.1.1 첫 번째 요소: 회귀 방지
4.1.2 두 번째 요소: 리팩터링 내성
4.1.3 무엇이 거짓 양성의 원인인가?
4.1.4 구현 세부 사항 대신 최종 결과를 목표로 하기
4.2 첫 번째 특성과 두 번째 특성 간의 본질적인 관계
4.2.1 테스트 정확도 극대화
4.2.2 거짓 양성과 거짓 음성의 중요성: 역학 관계
4.3 세 번째 요소와 네 번째 요소: 빠른 피드백과 유지 보수성
4.4 이상적인 테스트를 찾아서
4.4.1 이상적인 테스트를 만들 수 있는가?
4.4.2 극단적인 사례 1: 엔드 투 엔드 테스트
4.4.3 극단적인 사례 2: 간단한 테스트
4.4.4 극단적인 사례 3: 깨지기 쉬운 테스트
4.4.5 이상적인 테스트를 찾아서: 결론
4.5 대중적인 테스트 자동화 개념 살펴보기
4.5.1 테스트 피라미드 분해
4.5.2 블랙박스 테스트와 화이트박스 테스트 간의 선택
요약
5장. 목과 테스트 취약성
5.1 목과 스텁 구분
5.1.1 테스트 대역 유형
5.1.2 도구로서의 목과 테스트 대역으로서의 목
5.1.3 스텁으로 상호 작용을 검증하지 말라
5.1.4 목과 스텁 함께 쓰기
5.1.5 목과 스텁은 명령과 조회에 어떻게 관련돼 있는가
5.2 식별할 수 있는 동작과 구현 세부 사항
5.2.1 식별할 수 있는 동작은 공개 API와 다르다
5.2.2 구현 세부 사항 유출: 연산의 예
5.2.3 잘 설계된 API와 캡슐화
5.2.4 구현 세부 사항 유출: 상태의 예
5.3 목과 테스트 취약성 간의 관계
5.3.1 육각형 아키텍처 정의
5.3.2 시스템 내부 통신과 시스템 간 통신
5.3.3 시스템 내부 통신과 시스템 간 통신의 예
5.4 단위 테스트의 고전파와 런던파 재고
5.4.1 모든 프로세스 외부 의존성을 목으로 해야 하는 것은 아니다
5.4.2 목을 사용한 동작 검증
요약
6장. 단위 테스트 스타일
6.1 단위 테스트의 세 가지 스타일
6.1.1 출력 기반 테스트 정의
6.1.2 상태 기반 스타일 정의
6.1.3 통신 기반 스타일 정의
6.2 단위 테스트 스타일 비교
6.2.1 회귀 방지와 피드백 속도 지표로 스타일 비교하기
6.2.2 리팩터링 내성 지표로 스타일 비교하기
6.2.3 유지 보수성 지표로 스타일 비교하기
6.2.4 스타일 비교하기: 결론
6.3 함수형 아키텍처 이해
6.3.1 함수형 프로그래밍이란?
6.3.2 함수형 아키텍처란?
6.3.3 함수형 아키텍처와 육각형 아키텍처 비교
6.4 함수형 아키텍처와 출력 기반 테스트로 전환
6.4.1 감사 시스템 소개
6.4.2 테스트를 파일 시스템에서 분리하기 위한 목 사용
6.4.3 함수형 아키텍처로 리팩터링하기
6.4.4 예상되는 추가 개발
6.5 함수형 아키텍처의 단점 이해하기
6.5.1 함수형 아키텍처 적용 가능성
6.5.2 성능 단점
6.5.3 코드베이스 크기 증가
요약
7장. 가치 있는 단위 테스트를 위한 리팩터링
7.1 리팩터링할 코드 식별하기
7.1.1 코드의 네 가지 유형
7.1.2 험블 객체 패턴을 사용해 지나치게 복잡한 코드 분할하기
7.2 가치 있는 단위 테스트를 위한 리팩터링하기
7.2.1 고객 관리 시스템 소개
7.2.2 1단계: 암시적 의존성을 명시적으로 만들기
7.2.3 2단계: 애플리케이션 서비스 계층 도입
7.2.4 3단계: 애플리케이션 서비스 복잡도 낮추기
7.2..5 4단계: 새 Company 클래스 소개
7.3 최적의 단위 테스트 커버리지 분석
7.3.1 도메인 계층과 유틸리티 코드 테스트하기
7.3.2 나머지 세 사분면에 대한 코드 테스트하기
7.3.3 전제 조건을 테스트해야 하는가?
7.4 컨트롤러에서 조건부 로직 처리
7.4.1 CanExecute / Execute 패턴 사용
7.4.2 도메인 이벤트를 사용해 도메인 모델 변경 사항 추적
7.5 결론
요약
3부. 통합 테스트
8장. 통합 테스트를 하는 이유
8.1 통합 테스트는 무엇인가?
8.1.1 통합 테스트의 역할
8.1.2 다시 보는 테스트 피라미드
8.1.3 통합 테스트와 빠른 실패
8.2 어떤 프로세스 외부 의존성을 직접 테스트해야 하는가
8.2.1 프로세스 외부 의존성의 두 가지 유형
8.2.2 관리 의존성이면서 비관리 의존성인 프로세스 외부 의존성 다루기
8.2.3 통합 테스트에서 실제 데이터베이스를 사용할 수 없으면 어떻게 할까?
8.3 통합 테스트: 예제
8.3.1 어떤 시나리오를 테스트할까?
8.3.2 데이터베이스와 메시지 버스 분류하기
8.3.3 엔드 투 엔드 테스트는 어떤가?
8.3.4 통합 테스트: 첫 번째 시도
8.4 의존성 추상화를 위한 인터페이스 사용
8.4.1 인터페이스와 느슨한 결합
8.4.2 프로세스 외부 의존성에 인터페이스를 사용하는 이유는 무엇인가?
8.4.3 프로세스 내부 의존성을 위한 인터페이스 사용
8.5 통합 테스트 모범 사례
8.5.1 도메인 모델 경계 명시하기
8.5.2 계층 수 줄이기
8.5.3 순환 의존성 제거하기
8.5.4 테스트에서 다중 실행 구절 사용
8.6 로깅 기능을 테스트하는 방법
8.6.1 로깅을 테스트해야 하는가?
8.6.2 로깅을 어떻게 테스트해야 하는가?
8.6.3 로깅이 얼마나 많으면 충분한가?
8.6.4 로거 인스턴스를 어떻게 전달하는가?
8.7 결론
요약
9장. 목 처리에 대한 모범 사례
9.1 목의 가치를 극대화하기
9.1.1 시스템 끝에서 상호 작용 검증하기
9.1.2 목을 스파이로 대체하기
9.1.3 IDomainLogger는 어떤가?
9.2 목 처리에 대한 모범 사례
9.2.1 목은 통합 테스트만을 위한 것
9.2.2 테스트당 목이 하나일 필요는 없음
9.2.3 호출 횟수 검증하기
9.2.4 보유 타입만 목으로 처리하기
요약
10장. 데이터베이스 테스트
10.1 데이터베이스 테스트를 위한 전제 조건
10.1.1 데이터베이스를 형상 관리 시스템에 유지
10.1.2 참조 데이터도 데이터베이스 스키마다
10.1.3 모든 개발자를 위한 별도의 데이터베이스 인스턴스
10.1.4 상태 기반 데이터베이스 배포와 마이그레이션 기반 데이터베이스 배포
10.2 데이터베이스 트랜잭션 관리
10.2.1 제품 코드에서 데이터베이스 트랜잭션 관리하기
10.2.2 통합 테스트에서 데이터베이스 트랜잭션 관리하기
10.3 테스트 데이터 생명 주기
10.3.1 병렬 테스트 실행과 순차적 테스트 실행
10.3.2 테스트 실행 간 데이터 정리
10.3.3 인메모리 데이터베이스 피하기
10.4 테스트 구절에서 코드 재사용하기
10.4.1 준비 구절에서 코드 재사용하기
10.4.2 실행 구절에서 코드 재사용하기
10.4.3 검증 구절에서 코드 재사용하기
10.4.4 테스트가 데이터베이스 트랜잭션을 너무 많이 생성하는가?
10.5 데이터베이스 테스트에 대한 일반적인 질문
10.5.1 읽기 테스트를 해야 하는가?
10.5.2 리포지터리 테스트를 해야 하는가?
10.6 결론
요약
4부. 단위 테스트 안티 패턴
11장. 단위 테스트 안티 패턴
11.1 비공개 메서드 단위 테스트
11.1.1 비공개 메서드와 테스트 취약성
11.1.2 비공개 메서드와 불필요한 커버리지
11.1.3 비공개 메서드 테스트가 타당한 경우
11.2 비공개 상태 노출
11.3 테스트로 유출된 도메인 지식
11.4 코드 오염
11.5 구체 클래스를 목으로 처리하기
11.6 시간 처리하기
11.6.1 앰비언트 컨텍스트로서의 시간
11.6.2 명시적 의존성으로서의 시간
11.7 결론
요약
1장. 단위 테스트 목표
1.1 단위 테스트 현황
1.2 단위 테스트 목표
1.2.1 좋은 테스트와 좋지 않은 테스트를 가르는 요인
1.3 테스트 스위트 품질 측정을 위한 커버리지 지표
1.3.1 코드 커버리지 지표에 대한 이해
1.3.2 분기 커버리지 지표에 대한 이해
1.3.3 커버리지 지표에 관한 문제점
1.3.4 특정 커버리지 숫자를 목표로 하기
1.4 무엇이 성공적인 테스트 스위트를 만드는가?
1.4.1 개발 주기에 통합돼 있음
1.4.2 코드베이스에서 가장 중요한 부분만을 대상으로 함
1.4.3 최소 유지비로 최대 가치를 끌어냄
1.5 이 책을 통해 배우는 것
요약
2장. 단위 테스트란 무엇인가
2.1 ‘단위 테스트’의 정의
2.1.1 격리 문제에 대한 런던파의 접근
2.1.2 격리 문제에 대한 고전파의 접근
2.2 단위 테스트의 런던파와 고전파
2.2.1 고전파와 런던파가 의존성을 다루는 방법
2.3 고전파와 런던파 비교
2.3.1 한 번에 한 클래스만 테스트하기
2.3.2 상호 연결된 클래스의 큰 그래프를 단위 테스트하기
2.3.3 버그 위치 정확히 찾아내기
2.3.4 고전파와 런던파 사이의 다른 차이점
2.4 두 분파의 통합 테스트
2.4.1 통합 테스트의 일부인 엔드 투 엔드 테스트
요약
3장. 단위 테스트 구조
3.1 단위 테스트를 구성하는 방법
3.1.1 AAA 패턴 사용
3.1.2 여러 개의 준비, 실행, 검증 구절 피하기
3.1.3 테스트 내 if 문 피하기
3.1.4 각 구절은 얼마나 커야 하는가?
3.1.5 검증 구절에는 검증문이 얼마나 있어야 하는가
3.1.6 종료 단계는 어떤가
3.1.7 테스트 대상 시스템 구별하기
3.1.8 준비, 실행, 검증 주석 제거하기
3.2 xUnit 테스트 프레임워크 살펴보기
3.3 테스트 간 테스트 픽스처 재사용
3.3.1 테스트 간의 높은 결합도는 안티 패턴이다
3.3.2 테스트 가독성을 떨어뜨리는 생성자 사용
3.3.3 더 나은 테스트 픽스처 재사용법
3.4 단위 테스트 명명법
3.4.1 단위 테스트 명명 지침
3.4.2 예제: 지침에 따른 테스트 이름 변경
3.5 매개변수화된 테스트 리팩터링하기
3.5.1 매개변수화된 테스트를 위한 데이터 생성
3.6 검증문 라이브러리를 사용한 테스트 가독성 향상
요약
2부. 개발자에게 도움이 되는 테스트 만들기
4장. 좋은 단위 테스트의 4대 요소
4.1 좋은 단위 테스트의 4대 요소 자세히 살펴보기
4.1.1 첫 번째 요소: 회귀 방지
4.1.2 두 번째 요소: 리팩터링 내성
4.1.3 무엇이 거짓 양성의 원인인가?
4.1.4 구현 세부 사항 대신 최종 결과를 목표로 하기
4.2 첫 번째 특성과 두 번째 특성 간의 본질적인 관계
4.2.1 테스트 정확도 극대화
4.2.2 거짓 양성과 거짓 음성의 중요성: 역학 관계
4.3 세 번째 요소와 네 번째 요소: 빠른 피드백과 유지 보수성
4.4 이상적인 테스트를 찾아서
4.4.1 이상적인 테스트를 만들 수 있는가?
4.4.2 극단적인 사례 1: 엔드 투 엔드 테스트
4.4.3 극단적인 사례 2: 간단한 테스트
4.4.4 극단적인 사례 3: 깨지기 쉬운 테스트
4.4.5 이상적인 테스트를 찾아서: 결론
4.5 대중적인 테스트 자동화 개념 살펴보기
4.5.1 테스트 피라미드 분해
4.5.2 블랙박스 테스트와 화이트박스 테스트 간의 선택
요약
5장. 목과 테스트 취약성
5.1 목과 스텁 구분
5.1.1 테스트 대역 유형
5.1.2 도구로서의 목과 테스트 대역으로서의 목
5.1.3 스텁으로 상호 작용을 검증하지 말라
5.1.4 목과 스텁 함께 쓰기
5.1.5 목과 스텁은 명령과 조회에 어떻게 관련돼 있는가
5.2 식별할 수 있는 동작과 구현 세부 사항
5.2.1 식별할 수 있는 동작은 공개 API와 다르다
5.2.2 구현 세부 사항 유출: 연산의 예
5.2.3 잘 설계된 API와 캡슐화
5.2.4 구현 세부 사항 유출: 상태의 예
5.3 목과 테스트 취약성 간의 관계
5.3.1 육각형 아키텍처 정의
5.3.2 시스템 내부 통신과 시스템 간 통신
5.3.3 시스템 내부 통신과 시스템 간 통신의 예
5.4 단위 테스트의 고전파와 런던파 재고
5.4.1 모든 프로세스 외부 의존성을 목으로 해야 하는 것은 아니다
5.4.2 목을 사용한 동작 검증
요약
6장. 단위 테스트 스타일
6.1 단위 테스트의 세 가지 스타일
6.1.1 출력 기반 테스트 정의
6.1.2 상태 기반 스타일 정의
6.1.3 통신 기반 스타일 정의
6.2 단위 테스트 스타일 비교
6.2.1 회귀 방지와 피드백 속도 지표로 스타일 비교하기
6.2.2 리팩터링 내성 지표로 스타일 비교하기
6.2.3 유지 보수성 지표로 스타일 비교하기
6.2.4 스타일 비교하기: 결론
6.3 함수형 아키텍처 이해
6.3.1 함수형 프로그래밍이란?
6.3.2 함수형 아키텍처란?
6.3.3 함수형 아키텍처와 육각형 아키텍처 비교
6.4 함수형 아키텍처와 출력 기반 테스트로 전환
6.4.1 감사 시스템 소개
6.4.2 테스트를 파일 시스템에서 분리하기 위한 목 사용
6.4.3 함수형 아키텍처로 리팩터링하기
6.4.4 예상되는 추가 개발
6.5 함수형 아키텍처의 단점 이해하기
6.5.1 함수형 아키텍처 적용 가능성
6.5.2 성능 단점
6.5.3 코드베이스 크기 증가
요약
7장. 가치 있는 단위 테스트를 위한 리팩터링
7.1 리팩터링할 코드 식별하기
7.1.1 코드의 네 가지 유형
7.1.2 험블 객체 패턴을 사용해 지나치게 복잡한 코드 분할하기
7.2 가치 있는 단위 테스트를 위한 리팩터링하기
7.2.1 고객 관리 시스템 소개
7.2.2 1단계: 암시적 의존성을 명시적으로 만들기
7.2.3 2단계: 애플리케이션 서비스 계층 도입
7.2.4 3단계: 애플리케이션 서비스 복잡도 낮추기
7.2..5 4단계: 새 Company 클래스 소개
7.3 최적의 단위 테스트 커버리지 분석
7.3.1 도메인 계층과 유틸리티 코드 테스트하기
7.3.2 나머지 세 사분면에 대한 코드 테스트하기
7.3.3 전제 조건을 테스트해야 하는가?
7.4 컨트롤러에서 조건부 로직 처리
7.4.1 CanExecute / Execute 패턴 사용
7.4.2 도메인 이벤트를 사용해 도메인 모델 변경 사항 추적
7.5 결론
요약
3부. 통합 테스트
8장. 통합 테스트를 하는 이유
8.1 통합 테스트는 무엇인가?
8.1.1 통합 테스트의 역할
8.1.2 다시 보는 테스트 피라미드
8.1.3 통합 테스트와 빠른 실패
8.2 어떤 프로세스 외부 의존성을 직접 테스트해야 하는가
8.2.1 프로세스 외부 의존성의 두 가지 유형
8.2.2 관리 의존성이면서 비관리 의존성인 프로세스 외부 의존성 다루기
8.2.3 통합 테스트에서 실제 데이터베이스를 사용할 수 없으면 어떻게 할까?
8.3 통합 테스트: 예제
8.3.1 어떤 시나리오를 테스트할까?
8.3.2 데이터베이스와 메시지 버스 분류하기
8.3.3 엔드 투 엔드 테스트는 어떤가?
8.3.4 통합 테스트: 첫 번째 시도
8.4 의존성 추상화를 위한 인터페이스 사용
8.4.1 인터페이스와 느슨한 결합
8.4.2 프로세스 외부 의존성에 인터페이스를 사용하는 이유는 무엇인가?
8.4.3 프로세스 내부 의존성을 위한 인터페이스 사용
8.5 통합 테스트 모범 사례
8.5.1 도메인 모델 경계 명시하기
8.5.2 계층 수 줄이기
8.5.3 순환 의존성 제거하기
8.5.4 테스트에서 다중 실행 구절 사용
8.6 로깅 기능을 테스트하는 방법
8.6.1 로깅을 테스트해야 하는가?
8.6.2 로깅을 어떻게 테스트해야 하는가?
8.6.3 로깅이 얼마나 많으면 충분한가?
8.6.4 로거 인스턴스를 어떻게 전달하는가?
8.7 결론
요약
9장. 목 처리에 대한 모범 사례
9.1 목의 가치를 극대화하기
9.1.1 시스템 끝에서 상호 작용 검증하기
9.1.2 목을 스파이로 대체하기
9.1.3 IDomainLogger는 어떤가?
9.2 목 처리에 대한 모범 사례
9.2.1 목은 통합 테스트만을 위한 것
9.2.2 테스트당 목이 하나일 필요는 없음
9.2.3 호출 횟수 검증하기
9.2.4 보유 타입만 목으로 처리하기
요약
10장. 데이터베이스 테스트
10.1 데이터베이스 테스트를 위한 전제 조건
10.1.1 데이터베이스를 형상 관리 시스템에 유지
10.1.2 참조 데이터도 데이터베이스 스키마다
10.1.3 모든 개발자를 위한 별도의 데이터베이스 인스턴스
10.1.4 상태 기반 데이터베이스 배포와 마이그레이션 기반 데이터베이스 배포
10.2 데이터베이스 트랜잭션 관리
10.2.1 제품 코드에서 데이터베이스 트랜잭션 관리하기
10.2.2 통합 테스트에서 데이터베이스 트랜잭션 관리하기
10.3 테스트 데이터 생명 주기
10.3.1 병렬 테스트 실행과 순차적 테스트 실행
10.3.2 테스트 실행 간 데이터 정리
10.3.3 인메모리 데이터베이스 피하기
10.4 테스트 구절에서 코드 재사용하기
10.4.1 준비 구절에서 코드 재사용하기
10.4.2 실행 구절에서 코드 재사용하기
10.4.3 검증 구절에서 코드 재사용하기
10.4.4 테스트가 데이터베이스 트랜잭션을 너무 많이 생성하는가?
10.5 데이터베이스 테스트에 대한 일반적인 질문
10.5.1 읽기 테스트를 해야 하는가?
10.5.2 리포지터리 테스트를 해야 하는가?
10.6 결론
요약
4부. 단위 테스트 안티 패턴
11장. 단위 테스트 안티 패턴
11.1 비공개 메서드 단위 테스트
11.1.1 비공개 메서드와 테스트 취약성
11.1.2 비공개 메서드와 불필요한 커버리지
11.1.3 비공개 메서드 테스트가 타당한 경우
11.2 비공개 상태 노출
11.3 테스트로 유출된 도메인 지식
11.4 코드 오염
11.5 구체 클래스를 목으로 처리하기
11.6 시간 처리하기
11.6.1 앰비언트 컨텍스트로서의 시간
11.6.2 명시적 의존성으로서의 시간
11.7 결론
요약
◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
◆ 단위 테스트를 평가하기 위한 범용 지침
◆ 안티 패턴을 식별하고 피하기 위한 테스트 기법
◆ 제품 코드와 테스트 코드를 위한 리팩터링 기법
◆ 전체 시스템을 검증하기 위한 통합 테스트 사용법
◈ 이 책의 목표와 대상 독자 ◈
대부분의 온라인 자료나 인쇄물에는 한 가지 단점이 있다. 단위 테스트의 기본에 중점을 두지만 그 이상은 다루지 않는다. 이러한 자료에도 많은 가치가 있지만, 거기서 학습이 끝나지는 않는다. 테스트 작성뿐만 아니라 노력 대비 최상의 결과를 얻을 수 있는 방법을 사용하는 다음 단계가 있다.
이 책은 다음 단계로 갈 수 있게 해주며, 이상적인 단위 테스트에 대한 과학적이고 정확한 정의를 제공한다. 이 정의는 보편적인 기준들을 제공해 많은 테스트를 새로운 관점에서 보게 만들고, 그중 어느 것이 프로젝트에 도움되고 어느 것을 리팩터링하거나 제거해야 하는지 알려준다.
단위 테스트 경험이 많다면 이 책에서 많은 것을 배울 수 있다. 숙련된 프로그래머라면 이 책에서 소개한 아이디어 중 몇몇을 이미 이해하고 있을 수도 있다. 이 책은 단위 테스트를 하고자 하는 모든 사람이 사용해온 기술과 모범 사례가 왜 그렇게 유용한지 이해하고 설명하는 데 도움이 된다. 이 기술을 과소 평가하지 말라. 아이디어를 동료에게 명확히 전달하는 능력은 돈을 주고도 살 수 없다.
◈ 이 책의 구성 ◈
이 책의 11개 장은 크게 네 개 부로 나뉜다. 1부에서는 단위 테스트를 소개하고 일반적인 단위 테스트 원칙을 살펴본다.
1장에서는 단위 테스트의 목표를 정의하고 좋은 테스트와 좋지 않은 테스트를 구별하는 방법을 개략적으로 살펴본다.
2장에서는 단위 테스트의 정의와 단위 테스트의 두 분파를 설명한다.
3장에서는 단위 테스트 구성, 테스트 픽스처(test fixture) 재사용, 테스트 매개변수화와 같은 몇 가지 기본 주제를 되짚어본다.
2부에서는 주제의 핵심을 다룬다. 좋은 단위 테스트를 만드는 방법을 알아보고 테스트를 좀 더 가치 있게 리팩터링하는 방법을 자세히 살펴본다.
4장에서는 좋은 단위 테스트를 구성하고 이 책 전체에서 사용되는 공통적인 기준들이 되는 4대 요소를 정의한다.
5장에서는 목(mock)에 대한 사례를 구축하고 테스트 취약성과의 관계를 알아본다.
6장에서는 단위 테스트의 세 가지 스타일을 살펴보고, 그중 가장 품질이 좋은 스타일은 어느 것이고 그 이유는 무엇인지 알아본다.
7장에서는 테스트를 너무 복잡해지지 않게 리팩터링하고 최소한의 유지비로 최대한의 가치를 얻는 방법을 설명한다.
3부에서는 통합 테스트와 관련된 내용을 다룬다.
8장에서는 통합 테스트가 무엇인지 알아보고, 그 장점과 절충에 대해 전반적으로 살펴본다.
9장에서는 목에 대해 알아보고, 목이 어떻게 테스트에 큰 도움이 되는지를 설명한다.
10장에서는 테스트에서 관계형 데이터베이스와 어떻게 작업하는지를 설명한다
4부의 11장에서는 일반적인 단위 테스트 안티 패턴을 살펴본다. 아마도 그중 몇몇은 전에 만난 적이 있을 수도 있다.
◈ 옮긴이의 말 ◈
다년간 여러 회사의 크고 작은 프로젝트를 참여하면서 만났던 개발자 중 대다수는 테스트 코드를 작성하는 것을 귀찮아 하고 싫어했었다. 나조차 바쁜 일정에 쫓겨 테스트는 우선순위에 있어 항상 뒤로 미루기 일쑤였다. 프로젝트 초기에 의욕적으로 작성하다가도 프로젝트 막바지에 달했을 때 기존에 있던 테스트 코드를 삭제하는 동료도 종종 봤다. 테스트를 작성하지 않고 이후에 운영 환경에서 커다란 장애를 맞거나 데이터 정합성이 깨져 데이터 복구하는데 고군분투했던 경험이 개발자라면 한 번씩 있었을 것이다.
이 책을 통해 저자는 독자의 입장에서 실무적인 환경에 입각해 독자의 공감을 얻고 이해하는데 도움이 되도록 공을 들였다. 수많은 테스트 관련 책들이 테스트의 본질에 접근했다면, 이 책은 맹목적인 테스트 노력에서 벗어나 실용적인 테스트 구성에 대한 방법론으로 접근한다. 클린 아키텍처 등 자칫 이론으로만 치부할 수 있는 내용을 실무에서 접했을 만한 예제로 어떻게 구성할 수 있는지, 그리고 이 합리적인 구성이 어떻게 테스트를 효과적으로 작성하고 유지할 수 있는지를 하나씩 톺아볼 수 있다. 또한 저자가 생각하는 바를 수학적 접근으로 증명하려는 과정에서 저자의 노력이 돋보인다.
이 책을 읽고 이론에 머물지 않고 실천함으로써, 공학적인 사고로 합리적인 테스트를 작성해서, 독자들이 만드는 소프트웨어의 품질과 생산성이 좋아지고, 더 나아가 소프트웨어 산업의 수준을 한 층 더 높일 수 있기를 기대한다.
◆ 단위 테스트를 평가하기 위한 범용 지침
◆ 안티 패턴을 식별하고 피하기 위한 테스트 기법
◆ 제품 코드와 테스트 코드를 위한 리팩터링 기법
◆ 전체 시스템을 검증하기 위한 통합 테스트 사용법
◈ 이 책의 목표와 대상 독자 ◈
대부분의 온라인 자료나 인쇄물에는 한 가지 단점이 있다. 단위 테스트의 기본에 중점을 두지만 그 이상은 다루지 않는다. 이러한 자료에도 많은 가치가 있지만, 거기서 학습이 끝나지는 않는다. 테스트 작성뿐만 아니라 노력 대비 최상의 결과를 얻을 수 있는 방법을 사용하는 다음 단계가 있다.
이 책은 다음 단계로 갈 수 있게 해주며, 이상적인 단위 테스트에 대한 과학적이고 정확한 정의를 제공한다. 이 정의는 보편적인 기준들을 제공해 많은 테스트를 새로운 관점에서 보게 만들고, 그중 어느 것이 프로젝트에 도움되고 어느 것을 리팩터링하거나 제거해야 하는지 알려준다.
단위 테스트 경험이 많다면 이 책에서 많은 것을 배울 수 있다. 숙련된 프로그래머라면 이 책에서 소개한 아이디어 중 몇몇을 이미 이해하고 있을 수도 있다. 이 책은 단위 테스트를 하고자 하는 모든 사람이 사용해온 기술과 모범 사례가 왜 그렇게 유용한지 이해하고 설명하는 데 도움이 된다. 이 기술을 과소 평가하지 말라. 아이디어를 동료에게 명확히 전달하는 능력은 돈을 주고도 살 수 없다.
◈ 이 책의 구성 ◈
이 책의 11개 장은 크게 네 개 부로 나뉜다. 1부에서는 단위 테스트를 소개하고 일반적인 단위 테스트 원칙을 살펴본다.
1장에서는 단위 테스트의 목표를 정의하고 좋은 테스트와 좋지 않은 테스트를 구별하는 방법을 개략적으로 살펴본다.
2장에서는 단위 테스트의 정의와 단위 테스트의 두 분파를 설명한다.
3장에서는 단위 테스트 구성, 테스트 픽스처(test fixture) 재사용, 테스트 매개변수화와 같은 몇 가지 기본 주제를 되짚어본다.
2부에서는 주제의 핵심을 다룬다. 좋은 단위 테스트를 만드는 방법을 알아보고 테스트를 좀 더 가치 있게 리팩터링하는 방법을 자세히 살펴본다.
4장에서는 좋은 단위 테스트를 구성하고 이 책 전체에서 사용되는 공통적인 기준들이 되는 4대 요소를 정의한다.
5장에서는 목(mock)에 대한 사례를 구축하고 테스트 취약성과의 관계를 알아본다.
6장에서는 단위 테스트의 세 가지 스타일을 살펴보고, 그중 가장 품질이 좋은 스타일은 어느 것이고 그 이유는 무엇인지 알아본다.
7장에서는 테스트를 너무 복잡해지지 않게 리팩터링하고 최소한의 유지비로 최대한의 가치를 얻는 방법을 설명한다.
3부에서는 통합 테스트와 관련된 내용을 다룬다.
8장에서는 통합 테스트가 무엇인지 알아보고, 그 장점과 절충에 대해 전반적으로 살펴본다.
9장에서는 목에 대해 알아보고, 목이 어떻게 테스트에 큰 도움이 되는지를 설명한다.
10장에서는 테스트에서 관계형 데이터베이스와 어떻게 작업하는지를 설명한다
4부의 11장에서는 일반적인 단위 테스트 안티 패턴을 살펴본다. 아마도 그중 몇몇은 전에 만난 적이 있을 수도 있다.
◈ 옮긴이의 말 ◈
다년간 여러 회사의 크고 작은 프로젝트를 참여하면서 만났던 개발자 중 대다수는 테스트 코드를 작성하는 것을 귀찮아 하고 싫어했었다. 나조차 바쁜 일정에 쫓겨 테스트는 우선순위에 있어 항상 뒤로 미루기 일쑤였다. 프로젝트 초기에 의욕적으로 작성하다가도 프로젝트 막바지에 달했을 때 기존에 있던 테스트 코드를 삭제하는 동료도 종종 봤다. 테스트를 작성하지 않고 이후에 운영 환경에서 커다란 장애를 맞거나 데이터 정합성이 깨져 데이터 복구하는데 고군분투했던 경험이 개발자라면 한 번씩 있었을 것이다.
이 책을 통해 저자는 독자의 입장에서 실무적인 환경에 입각해 독자의 공감을 얻고 이해하는데 도움이 되도록 공을 들였다. 수많은 테스트 관련 책들이 테스트의 본질에 접근했다면, 이 책은 맹목적인 테스트 노력에서 벗어나 실용적인 테스트 구성에 대한 방법론으로 접근한다. 클린 아키텍처 등 자칫 이론으로만 치부할 수 있는 내용을 실무에서 접했을 만한 예제로 어떻게 구성할 수 있는지, 그리고 이 합리적인 구성이 어떻게 테스트를 효과적으로 작성하고 유지할 수 있는지를 하나씩 톺아볼 수 있다. 또한 저자가 생각하는 바를 수학적 접근으로 증명하려는 과정에서 저자의 노력이 돋보인다.
이 책을 읽고 이론에 머물지 않고 실천함으로써, 공학적인 사고로 합리적인 테스트를 작성해서, 독자들이 만드는 소프트웨어의 품질과 생산성이 좋아지고, 더 나아가 소프트웨어 산업의 수준을 한 층 더 높일 수 있기를 기대한다.
