- ÇöÀç À§Ä¡
- home > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ICT¡¤¾îÇÐ > ÄÄÇ»ÅÍ¡¤IT µµ¼ > ÇÁ·Î±×·¡¹Ö/¾ð¾î > ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®[ÇѺû¹Ìµð¾î]
ÇöÀç ÆÄÀ̽ãÀº µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÁÖµµÇÏ´Â ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀϺΠ´ëÇü ÅõÀÚÀºÇà°ú ÇìÁöÆݵå´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÇÙ½ÉÀûÀÎ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛ°ú À§Çè °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ È°¿ë ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¿Í µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹× °è»ê ±ÝÀ¶¿¡ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¼Ò°³¼³ª ÀϹÝÀûÀÎ ±ÝÀ¶ ÀÔ¹®¼°¡ ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¡À» °Á¶ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ µÎ °¡Áö ºÐ¾ß°¡ ¸¸³ª´Â ±× Áß°£¿¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚµéÀÌ (¹Ýµå½Ã ÆÄÀ̽ãÀÌ ¾Æ´Ï¶óµµ) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ¾à°£ÀÇ ¹è°æÁö½ÄÀÌ ÀÖ°í ¾î´À Á¤µµ ±ÝÀ¶ Áö½Äµµ °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â ÀüÁ¦ÇÏ¿¡ ¾²¿´À¸¸ç µ¶ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥À» Àаí ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°踦 ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¼Ò°³¼³ª ÀϹÝÀûÀÎ ±ÝÀ¶ ÀÔ¹®¼°¡ ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¡À» °Á¶ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ µÎ °¡Áö ºÐ¾ß°¡ ¸¸³ª´Â ±× Áß°£¿¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚµéÀÌ (¹Ýµå½Ã ÆÄÀ̽ãÀÌ ¾Æ´Ï¶óµµ) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ¾à°£ÀÇ ¹è°æÁö½ÄÀÌ ÀÖ°í ¾î´À Á¤µµ ±ÝÀ¶ Áö½Äµµ °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â ÀüÁ¦ÇÏ¿¡ ¾²¿´À¸¸ç µ¶ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥À» Àаí ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°踦 ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀúÀÚ: À̺ê ÈúÇǽÃ
PART I ÆÄÀ̽ã°ú ±ÝÀ¶
CHAPTER 1 ¿Ö ±ÝÀ¶ ºÐ¼®¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇϴ°¡
1.1 ÆÄÀ̽㠼Ұ³
1.2 ±ÝÀ¶¿¡¼ ¾²ÀÌ´Â ±â¼ú
1.3 ±ÝÀ¶°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã
1.4 µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ ±ÝÀ¶°ú ÀΰøÁö´É ¿ì¼± ±ÝÀ¶
1.5 ¸¶Ä¡¸ç
1.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 2 ÆÄÀ̽㠱â¹Ý±¸Á¶
2.1 ÆÐÅ°Áö ¸Å´ÏÀú·Î¼ÀÇ ÄÜ´Ù
2.2 °¡»ó ȯ°æ ¸Å´ÏÀú·Î¼ÀÇ ÄÜ´Ù
2.3 µµÄ¿ ÄÁÅ×ÀÌ³Ê »ç¿ë¹ý
2.4 Ŭ¶ó¿ìµå ÀνºÅϽº »ç¿ë¹ý
2.5 ¸¶Ä¡¸ç
2.6 Âü°í ¹®Çå
PART II ÆÄÀ̽㠱âÃÊ Á¤º¹
CHAPTER 3 ÀÚ·áÇü°ú ÀڷᱸÁ¶
3.1 ±âº» ÀÚ·áÇü
3.2 ±âº» ÀڷᱸÁ¶
3.3 ¸¶Ä¡¸ç
3.4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 4 NumPy¸¦ »ç¿ëÇÑ ¼öÄ¡ °è»ê
4.1 µ¥ÀÌÅÍ ¹è¿
4.2 Á¤±Ô NumPy ¹è¿
4.3 ±¸Á¶È NumPy ¹è¿
4.4 ÄÚµå º¤ÅÍÈ
4.5 ¸¶Ä¡¸ç
4.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 5 pandas¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
5.1 DataFrame Ŭ·¡½º
5.2 ±âº»ÀûÀÎ ºÐ¼®
5.3 ±âº»ÀûÀÎ ½Ã°¢È
5.4 Series Ŭ·¡½º
5.5 GroupBy ¿¬»ê
5.6 °í±Þ ¼±Åùý
5.7 º´ÇÕ, Á¶ÀÎ, ¸ÓÁö
5.8 ¼º´É Ãø¸é
5.9 ¸¶Ä¡¸ç
5.10 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 6 °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
6.1 ÆÄÀ̽㠰´Ã¼ ¼Ò°³
6.2 ÆÄÀ̽ã Ŭ·¡½º ±âÃÊ
6.3 ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨
6.4 Vector Ŭ·¡½º
6.5 ¸¶Ä¡¸ç
6.6 Âü°í ¹®Çå
PART III ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ
CHAPTER 7 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
7.1 Á¤Àû 2Â÷¿ø Ç÷Ô
7.2 Á¤Àû 3Â÷¿ø Ç÷Ô
7.3 »óÈ£ÀÛ¿ëÇü 2Â÷¿ø Ç÷Ô
7.4 ¸¶Ä¡¸ç
7.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 8 ±ÝÀ¶ ½Ã°è¿
8.1 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ
8.2 À̵¿ Åë°è
8.3 »ó°ü°ü°è ºÐ¼®
8.4 °íºóµµ µ¥ÀÌÅÍ
8.5 ¸¶Ä¡¸ç
8.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 9 ÀÔÃâ·Â ÀÛ¾÷
9.1 ±âº» ÆÄÀ̽ã ÀÔÃâ·Â
9.2 pandas¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.3 PyTables¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.4 TsTablesÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.5 ¸¶Ä¡¸ç
9.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 10 ÆÄÀ̽㠼º´É °³¼±
10.1 ¹Ýº¹¹®
10.2 ¾Ë°í¸®Áò
10.3 ÀÌÇ×Æ®¸®
10.4 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
10.5 Àç±ÍÀû pandas ¾Ë°í¸®Áò
10.6 ¸¶Ä¡¸ç
10.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 11 ¼öÇÐ¿ë µµ±¸
11.1 ±Ù»çÈ
11.2 ÃÖÀûÈ
11.3 ÀûºÐ
11.4 ½Éº¼¸¯ ¿¬»ê
11.5 ¸¶Ä¡¸ç
11.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 12 È®·ü °úÁ¤
12.1 ³¼ö »ý¼º
12.2 ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
12.3 °¡Ä¡ Æò°¡
12.4 À§Çè Ãøµµ
12.5 ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ®
12.6 ¸¶Ä¡¸ç
12.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 13 Åë°è ºÐ¼®
13.1 Á¤±Ô¼º °ËÁ¤
13.2 Æ÷Æ®Æú¸®¿À ÃÖÀûÈ
13.3 º£ÀÌÁî Åë°èÇÐ
13.4 ¸Ó½Å·¯´×
13.5 ¸¶Ä¡¸ç
13.6 Âü°í ¹®Çå
PART IV ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù
CHAPTER 14 FXCM Æ®·¹À̵ù Ç÷§Æû
14.1 ½ÃÀÛÇϱâ
14.2 µ¥ÀÌÅÍ ¹Þ±â
14.3 API ´Ù·ç±â
14.4 ¸¶Ä¡¸ç
14.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 15 ¸Å¸Å Àü·«
15.1 ´Ü¼ø À̵¿Æò±Õ
15.2 ·£´ý¿öÅ© °¡¼³
15.3 ¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼®
15.4 Ŭ·¯½ºÅ͸µ
15.5 ºóµµÁÖÀÇ ¹æ¹ý·Ð
15.6 ºÐ·ù ¾Ë°í¸®Áò
15.7 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
15.8 ¸¶Ä¡¸ç
15.9 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 16 ¸Å¸Å ÀÚµ¿È
16.1 ÀÚ±Ý °ü¸®
16.2 ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ¸Å¸Å Àü·«
16.3 ¿Â¶óÀÎ ¾Ë°í¸®Áò
16.4 ±â¹Ý±¸Á¶¿Í ¹èÆ÷
16.5 ·Î±ë°ú ¸ð´ÏÅ͸µ
16.6 ¸¶Ä¡¸ç
16.7 ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ®
16.8 Âü°í ¹®Çå
PART V ÆÄ»ý»óÇ° ºÐ¼®
CHAPTER 17 °¡Ä¡ Æò°¡ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©
17.1 ÀÚ»ê °¡°Ý°áÁ¤ ±âº» Á¤¸®
17.2 À§Çè Á߸³ ÇÒÀÎ
17.3 ½ÃÀå ȯ°æ
17.4 ¸¶Ä¡¸ç
17.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 18 ±ÝÀ¶ ¸ðÇü ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
18.1 ³¼ö »ý¼º
18.2 ÀϹÝÀûÀÎ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç Å¬·¡½º
18.3 ±âÇÏ ºê¶ó¿î ¿îµ¿ ¸ðÇü
18.4 Á¡ÇÁ È®»ê ¸ðÇü
18.5 Á¦°ö±Ù È®»ê ¸ðÇü
18.6 ¸¶Ä¡¸ç
18.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 19 ÆÄ»ý»óÇ° °¡Ä¡ Æò°¡
19.1 ÀϹÝÀûÀÎ °¡Ä¡ Æò°¡ Ŭ·¡½º
19.2 À¯·¯ÇÇ¾È Çà»ç ¹æ½Ä
19.3 ¾Æ¸Þ¸®Ä Çà»ç ¹æ½Ä
19.4 ¸¶Ä¡¸ç
19.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 20 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
20.1 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Áö¼Ç
20.2 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Æ®Æú¸®¿À
20.3 ¸¶Ä¡¸ç
20.4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 21 ½ÃÀå ±â¹Ý °¡Ä¡ Æò°¡
21.1 ¿É¼Ç µ¥ÀÌÅÍ
21.2 ¸ðÇü º¸Á¤
21.3 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
21.4 ÆÄÀ̽ã ÄÚµå
21.5 ¸¶Ä¡¸ç
21.6 Âü°í ¹®Çå
APPENDIX A ³¯Â¥¿Í ½Ã°£
A.1 ÆÄÀ̽ã
A.2 NumPy
A.3 pandas
APPENDIX B ºí·¢-¼ñÁî-¸ÓÆ° ¿É¼Ç Ŭ·¡½º
B.1 Ŭ·¡½º Á¤ÀÇ
B.2 Ŭ·¡½º »ç¿ë
ã¾Æº¸±â
CHAPTER 1 ¿Ö ±ÝÀ¶ ºÐ¼®¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇϴ°¡
1.1 ÆÄÀ̽㠼Ұ³
1.2 ±ÝÀ¶¿¡¼ ¾²ÀÌ´Â ±â¼ú
1.3 ±ÝÀ¶°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã
1.4 µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ ±ÝÀ¶°ú ÀΰøÁö´É ¿ì¼± ±ÝÀ¶
1.5 ¸¶Ä¡¸ç
1.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 2 ÆÄÀ̽㠱â¹Ý±¸Á¶
2.1 ÆÐÅ°Áö ¸Å´ÏÀú·Î¼ÀÇ ÄÜ´Ù
2.2 °¡»ó ȯ°æ ¸Å´ÏÀú·Î¼ÀÇ ÄÜ´Ù
2.3 µµÄ¿ ÄÁÅ×ÀÌ³Ê »ç¿ë¹ý
2.4 Ŭ¶ó¿ìµå ÀνºÅϽº »ç¿ë¹ý
2.5 ¸¶Ä¡¸ç
2.6 Âü°í ¹®Çå
PART II ÆÄÀ̽㠱âÃÊ Á¤º¹
CHAPTER 3 ÀÚ·áÇü°ú ÀڷᱸÁ¶
3.1 ±âº» ÀÚ·áÇü
3.2 ±âº» ÀڷᱸÁ¶
3.3 ¸¶Ä¡¸ç
3.4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 4 NumPy¸¦ »ç¿ëÇÑ ¼öÄ¡ °è»ê
4.1 µ¥ÀÌÅÍ ¹è¿
4.2 Á¤±Ô NumPy ¹è¿
4.3 ±¸Á¶È NumPy ¹è¿
4.4 ÄÚµå º¤ÅÍÈ
4.5 ¸¶Ä¡¸ç
4.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 5 pandas¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
5.1 DataFrame Ŭ·¡½º
5.2 ±âº»ÀûÀÎ ºÐ¼®
5.3 ±âº»ÀûÀÎ ½Ã°¢È
5.4 Series Ŭ·¡½º
5.5 GroupBy ¿¬»ê
5.6 °í±Þ ¼±Åùý
5.7 º´ÇÕ, Á¶ÀÎ, ¸ÓÁö
5.8 ¼º´É Ãø¸é
5.9 ¸¶Ä¡¸ç
5.10 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 6 °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
6.1 ÆÄÀ̽㠰´Ã¼ ¼Ò°³
6.2 ÆÄÀ̽ã Ŭ·¡½º ±âÃÊ
6.3 ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨
6.4 Vector Ŭ·¡½º
6.5 ¸¶Ä¡¸ç
6.6 Âü°í ¹®Çå
PART III ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ
CHAPTER 7 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
7.1 Á¤Àû 2Â÷¿ø Ç÷Ô
7.2 Á¤Àû 3Â÷¿ø Ç÷Ô
7.3 »óÈ£ÀÛ¿ëÇü 2Â÷¿ø Ç÷Ô
7.4 ¸¶Ä¡¸ç
7.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 8 ±ÝÀ¶ ½Ã°è¿
8.1 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ
8.2 À̵¿ Åë°è
8.3 »ó°ü°ü°è ºÐ¼®
8.4 °íºóµµ µ¥ÀÌÅÍ
8.5 ¸¶Ä¡¸ç
8.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 9 ÀÔÃâ·Â ÀÛ¾÷
9.1 ±âº» ÆÄÀ̽ã ÀÔÃâ·Â
9.2 pandas¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.3 PyTables¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.4 TsTablesÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.5 ¸¶Ä¡¸ç
9.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 10 ÆÄÀ̽㠼º´É °³¼±
10.1 ¹Ýº¹¹®
10.2 ¾Ë°í¸®Áò
10.3 ÀÌÇ×Æ®¸®
10.4 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
10.5 Àç±ÍÀû pandas ¾Ë°í¸®Áò
10.6 ¸¶Ä¡¸ç
10.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 11 ¼öÇÐ¿ë µµ±¸
11.1 ±Ù»çÈ
11.2 ÃÖÀûÈ
11.3 ÀûºÐ
11.4 ½Éº¼¸¯ ¿¬»ê
11.5 ¸¶Ä¡¸ç
11.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 12 È®·ü °úÁ¤
12.1 ³¼ö »ý¼º
12.2 ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
12.3 °¡Ä¡ Æò°¡
12.4 À§Çè Ãøµµ
12.5 ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ®
12.6 ¸¶Ä¡¸ç
12.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 13 Åë°è ºÐ¼®
13.1 Á¤±Ô¼º °ËÁ¤
13.2 Æ÷Æ®Æú¸®¿À ÃÖÀûÈ
13.3 º£ÀÌÁî Åë°èÇÐ
13.4 ¸Ó½Å·¯´×
13.5 ¸¶Ä¡¸ç
13.6 Âü°í ¹®Çå
PART IV ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù
CHAPTER 14 FXCM Æ®·¹À̵ù Ç÷§Æû
14.1 ½ÃÀÛÇϱâ
14.2 µ¥ÀÌÅÍ ¹Þ±â
14.3 API ´Ù·ç±â
14.4 ¸¶Ä¡¸ç
14.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 15 ¸Å¸Å Àü·«
15.1 ´Ü¼ø À̵¿Æò±Õ
15.2 ·£´ý¿öÅ© °¡¼³
15.3 ¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼®
15.4 Ŭ·¯½ºÅ͸µ
15.5 ºóµµÁÖÀÇ ¹æ¹ý·Ð
15.6 ºÐ·ù ¾Ë°í¸®Áò
15.7 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
15.8 ¸¶Ä¡¸ç
15.9 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 16 ¸Å¸Å ÀÚµ¿È
16.1 ÀÚ±Ý °ü¸®
16.2 ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ¸Å¸Å Àü·«
16.3 ¿Â¶óÀÎ ¾Ë°í¸®Áò
16.4 ±â¹Ý±¸Á¶¿Í ¹èÆ÷
16.5 ·Î±ë°ú ¸ð´ÏÅ͸µ
16.6 ¸¶Ä¡¸ç
16.7 ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ®
16.8 Âü°í ¹®Çå
PART V ÆÄ»ý»óÇ° ºÐ¼®
CHAPTER 17 °¡Ä¡ Æò°¡ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©
17.1 ÀÚ»ê °¡°Ý°áÁ¤ ±âº» Á¤¸®
17.2 À§Çè Á߸³ ÇÒÀÎ
17.3 ½ÃÀå ȯ°æ
17.4 ¸¶Ä¡¸ç
17.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 18 ±ÝÀ¶ ¸ðÇü ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
18.1 ³¼ö »ý¼º
18.2 ÀϹÝÀûÀÎ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç Å¬·¡½º
18.3 ±âÇÏ ºê¶ó¿î ¿îµ¿ ¸ðÇü
18.4 Á¡ÇÁ È®»ê ¸ðÇü
18.5 Á¦°ö±Ù È®»ê ¸ðÇü
18.6 ¸¶Ä¡¸ç
18.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 19 ÆÄ»ý»óÇ° °¡Ä¡ Æò°¡
19.1 ÀϹÝÀûÀÎ °¡Ä¡ Æò°¡ Ŭ·¡½º
19.2 À¯·¯ÇÇ¾È Çà»ç ¹æ½Ä
19.3 ¾Æ¸Þ¸®Ä Çà»ç ¹æ½Ä
19.4 ¸¶Ä¡¸ç
19.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 20 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
20.1 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Áö¼Ç
20.2 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Æ®Æú¸®¿À
20.3 ¸¶Ä¡¸ç
20.4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 21 ½ÃÀå ±â¹Ý °¡Ä¡ Æò°¡
21.1 ¿É¼Ç µ¥ÀÌÅÍ
21.2 ¸ðÇü º¸Á¤
21.3 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
21.4 ÆÄÀ̽ã ÄÚµå
21.5 ¸¶Ä¡¸ç
21.6 Âü°í ¹®Çå
APPENDIX A ³¯Â¥¿Í ½Ã°£
A.1 ÆÄÀ̽ã
A.2 NumPy
A.3 pandas
APPENDIX B ºí·¢-¼ñÁî-¸ÓÆ° ¿É¼Ç Ŭ·¡½º
B.1 Ŭ·¡½º Á¤ÀÇ
B.2 Ŭ·¡½º »ç¿ë
ã¾Æº¸±â
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¸¶½ºÅÍÇϱâ
ÇöÀç ÆÄÀ̽ãÀº µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÁÖµµÇÏ´Â ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀϺΠ´ëÇü ÅõÀÚÀºÇà°ú ÇìÁöÆݵå´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÇÙ½ÉÀûÀÎ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛ°ú À§Çè °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ È°¿ë ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¿Í µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹× °è»ê ±ÝÀ¶¿¡ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¼Ò°³¼³ª ÀϹÝÀûÀÎ ±ÝÀ¶ ÀÔ¹®¼°¡ ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¡À» °Á¶ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ µÎ °¡Áö ºÐ¾ß°¡ ¸¸³ª´Â ±× Áß°£¿¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚµéÀÌ (¹Ýµå½Ã ÆÄÀ̽ãÀÌ ¾Æ´Ï¶óµµ) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ¾à°£ÀÇ ¹è°æÁö½ÄÀÌ ÀÖ°í ¾î´À Á¤µµ ±ÝÀ¶ Áö½Äµµ °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â ÀüÁ¦ÇÏ¿¡ ¾²¿´À¸¸ç µ¶ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥À» Àаí ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°踦 ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã 3¿¡ ¸Â°Ô ¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ¼ö·ÏµÈ ¿¹Á¦ ÄÚµå´Â ´ëÈÇü °³¹ß ȯ°æÀÎ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿¹Á¦ ÄÚµå¿Í ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀº ÇÊÀÚÀÇ Quant Platform¿¡¼ Á÷Á¢ ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À¥»çÀÌÆ® ÁÖ¼Ò´Â http://py4fi.pqp.ioÀÌ¸ç »ç¿ëÀÚ µî·ÏÀÌ ¹«·á´Ù.
±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Á¾»çÀÚ, °ü·Ã °³¹ßÀÚµéÀÌ ÆÄÀ̽ãÀ» ½ÃÀÛÇÏ°í
À̸¦ È°¿ëÇÏ¿© Áß¿äÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â
ÃÖÀûÀÇ ½Ç¹« °¡ÀÌµå ºÏ
ÀÌ Ã¥Àº ±ÝÀ¶°øÇÐ ÀÌ·ÐÀ̳ª ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇÑ Àü°ø ¼ÀûÀº ¾Æ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀ̶ó´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Î ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¾Ë·Á Áִ åÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ÀÛ¾÷ÀÇ ÇÙ½É ±×¸®°í ÃÖÁ¾ ¸Å¸Å ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö±îÁö¸¦ ¸ðµÎ ´Ù·ç´Â ÀÏÁ¾ÀÇ ÀÔ¹®¼³ª ÄîºÏ cook-book¿¡ °¡±õ´Ù. ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Á¾»çÀÚ³ª ±ÝÀ¶°øÇÐÀ» °øºÎÇÏ´Â Çлý»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀ» µÎ°í °³ÀÎÀûÀ¸·Î °øºÎÇÏ·Á´Â ¸¹Àº ºÐµé¿¡°Ô ÀÌ Ã¥ÀÌ ÆÄÀ̽ãÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â´ÉÀ» »ìÆ캼 ¼ö ÀÖ´Â ´õÇÒ ³ªÀ§ ¾øÀÌ Àç¹ÌÀÖ´Â °æÇèÀÌ µÉ ¼ö Àֱ⸦ ¹Ù¶õ´Ù.
¡Ø ÆÄÆ®º° ÁÖ¿ä ³»¿ë
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°谡 ±ÝÀ¶¾÷¿¡ Á¾»çÇÏ´Â ±â¾÷°ú °³Àο¡°Ô Á¦°øÇÏ´Â ±â¼úÀûÀΠƲÀ» ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ 5ºÎ·Î ³ª´©¾î Á¦½ÃÇÑ´Ù.
- ÆÄÀ̽ã°ú ±ÝÀ¶: ´ëÈÇü ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¹× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹®
- ÆÄÀ̽㠱âÃÊ Á¤º¹: ÆÄÀ̽ã ÀÚ·áÇü ¹× ÀڷᱸÁ¶, NumPy, pandas¿Í DataFrame Ŭ·¡½º, °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
- ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ: µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È, ±ÝÀ¶ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ, µ¥ÀÌÅÍ ÀÔÃâ·Â ÀÛ¾÷, ¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠱â¼ú
- ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù: ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÑ ¹éÅ×½ºÆà ¹× ÀÚµ¿ÈµÈ ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù Àü·« ¹èÆ÷
- ÆÄ»ý»óÇ° ºÐ¼®: ¿É¼Ç ¹× ÆÄ»ý»óÇ° °¡°Ý°áÁ¤, À§Çè °ü¸®¸¦ À§ÇÑ °·ÂÇÏ°í À¯¿¬ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö °³¹ß
ÇöÀç ÆÄÀ̽ãÀº µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÁÖµµÇÏ´Â ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀϺΠ´ëÇü ÅõÀÚÀºÇà°ú ÇìÁöÆݵå´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÇÙ½ÉÀûÀÎ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛ°ú À§Çè °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ È°¿ë ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¿Í µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹× °è»ê ±ÝÀ¶¿¡ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¼Ò°³¼³ª ÀϹÝÀûÀÎ ±ÝÀ¶ ÀÔ¹®¼°¡ ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¡À» °Á¶ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ µÎ °¡Áö ºÐ¾ß°¡ ¸¸³ª´Â ±× Áß°£¿¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚµéÀÌ (¹Ýµå½Ã ÆÄÀ̽ãÀÌ ¾Æ´Ï¶óµµ) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ¾à°£ÀÇ ¹è°æÁö½ÄÀÌ ÀÖ°í ¾î´À Á¤µµ ±ÝÀ¶ Áö½Äµµ °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â ÀüÁ¦ÇÏ¿¡ ¾²¿´À¸¸ç µ¶ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥À» Àаí ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°踦 ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã 3¿¡ ¸Â°Ô ¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ¼ö·ÏµÈ ¿¹Á¦ ÄÚµå´Â ´ëÈÇü °³¹ß ȯ°æÀÎ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿¹Á¦ ÄÚµå¿Í ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀº ÇÊÀÚÀÇ Quant Platform¿¡¼ Á÷Á¢ ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À¥»çÀÌÆ® ÁÖ¼Ò´Â http://py4fi.pqp.ioÀÌ¸ç »ç¿ëÀÚ µî·ÏÀÌ ¹«·á´Ù.
±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Á¾»çÀÚ, °ü·Ã °³¹ßÀÚµéÀÌ ÆÄÀ̽ãÀ» ½ÃÀÛÇÏ°í
À̸¦ È°¿ëÇÏ¿© Áß¿äÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â
ÃÖÀûÀÇ ½Ç¹« °¡ÀÌµå ºÏ
ÀÌ Ã¥Àº ±ÝÀ¶°øÇÐ ÀÌ·ÐÀ̳ª ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇÑ Àü°ø ¼ÀûÀº ¾Æ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀ̶ó´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Î ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¾Ë·Á Áִ åÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ÀÛ¾÷ÀÇ ÇÙ½É ±×¸®°í ÃÖÁ¾ ¸Å¸Å ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö±îÁö¸¦ ¸ðµÎ ´Ù·ç´Â ÀÏÁ¾ÀÇ ÀÔ¹®¼³ª ÄîºÏ cook-book¿¡ °¡±õ´Ù. ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Á¾»çÀÚ³ª ±ÝÀ¶°øÇÐÀ» °øºÎÇÏ´Â Çлý»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀ» µÎ°í °³ÀÎÀûÀ¸·Î °øºÎÇÏ·Á´Â ¸¹Àº ºÐµé¿¡°Ô ÀÌ Ã¥ÀÌ ÆÄÀ̽ãÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â´ÉÀ» »ìÆ캼 ¼ö ÀÖ´Â ´õÇÒ ³ªÀ§ ¾øÀÌ Àç¹ÌÀÖ´Â °æÇèÀÌ µÉ ¼ö Àֱ⸦ ¹Ù¶õ´Ù.
¡Ø ÆÄÆ®º° ÁÖ¿ä ³»¿ë
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°谡 ±ÝÀ¶¾÷¿¡ Á¾»çÇÏ´Â ±â¾÷°ú °³Àο¡°Ô Á¦°øÇÏ´Â ±â¼úÀûÀΠƲÀ» ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ 5ºÎ·Î ³ª´©¾î Á¦½ÃÇÑ´Ù.
- ÆÄÀ̽ã°ú ±ÝÀ¶: ´ëÈÇü ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¹× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹®
- ÆÄÀ̽㠱âÃÊ Á¤º¹: ÆÄÀ̽ã ÀÚ·áÇü ¹× ÀڷᱸÁ¶, NumPy, pandas¿Í DataFrame Ŭ·¡½º, °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
- ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ: µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È, ±ÝÀ¶ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ, µ¥ÀÌÅÍ ÀÔÃâ·Â ÀÛ¾÷, ¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠱â¼ú
- ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù: ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÑ ¹éÅ×½ºÆà ¹× ÀÚµ¿ÈµÈ ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù Àü·« ¹èÆ÷
- ÆÄ»ý»óÇ° ºÐ¼®: ¿É¼Ç ¹× ÆÄ»ý»óÇ° °¡°Ý°áÁ¤, À§Çè °ü¸®¸¦ À§ÇÑ °·ÂÇÏ°í À¯¿¬ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö °³¹ß