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오라클 성능과 튜닝을 위한 필독서!
적절한 예제와 명쾌한 설명으로 가득 찬, 오라클 문제 해결 바이블!
여러분의 데이터베이스 애플리케이션이 충분한 속도를 내지 못한다면 당신은 어떻게 할 것인가? 당연히 트러블슈팅을 생각할 것이다. 운 좋게 애플리케이션에서 속도를 잡아먹는 부분을 쉽게 찾는다고 해도 그 해결책을 찾기란 어려운 일이다. 이 책은 데이터베이스 애플리케이션의 성능 문제를 일으키는 숨은 원인을 찾기 위한 방법을 제공한다. 저자인 크리스티안 안토니니는 이와 관련하여 15년 이상의 경력을 가지고 있으며, 이를 통해 얻은 그만의 방법을 이 책에서 아낌없이 제공한다.
또한, 저자는 데이터베이스 엔진이 SQL 문장을 어떻게 실행시키는지에 대한 기초 지식을 설명하며, 애플리케이션 요구사항을 만족시키기 위한 성능 관련 계획 수립에도 도움을 준다. 이를 통해 여러분은 탄탄한 이론적 기초 지식을 얻는 것은 물론이고, 매일 직면하는 성능 관련 문제들을 해결할 수 있을 것이다. 제1판과 달리, 제2판에서는 오라클 데이터베이스 11.2부터 12c 버전의 최신 변경사항까지 포함하였다. ?책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기
적절한 예제와 명쾌한 설명으로 가득 찬, 오라클 문제 해결 바이블!
여러분의 데이터베이스 애플리케이션이 충분한 속도를 내지 못한다면 당신은 어떻게 할 것인가? 당연히 트러블슈팅을 생각할 것이다. 운 좋게 애플리케이션에서 속도를 잡아먹는 부분을 쉽게 찾는다고 해도 그 해결책을 찾기란 어려운 일이다. 이 책은 데이터베이스 애플리케이션의 성능 문제를 일으키는 숨은 원인을 찾기 위한 방법을 제공한다. 저자인 크리스티안 안토니니는 이와 관련하여 15년 이상의 경력을 가지고 있으며, 이를 통해 얻은 그만의 방법을 이 책에서 아낌없이 제공한다.
또한, 저자는 데이터베이스 엔진이 SQL 문장을 어떻게 실행시키는지에 대한 기초 지식을 설명하며, 애플리케이션 요구사항을 만족시키기 위한 성능 관련 계획 수립에도 도움을 준다. 이를 통해 여러분은 탄탄한 이론적 기초 지식을 얻는 것은 물론이고, 매일 직면하는 성능 관련 문제들을 해결할 수 있을 것이다. 제1판과 달리, 제2판에서는 오라클 데이터베이스 11.2부터 12c 버전의 최신 변경사항까지 포함하였다. ?책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기
저자: 크리스티안 안토니니 저 / (주)위즈베이스 역
PART I 기초 1
CHAPTER 1 성능 문제 3
1.1 성능 계획의 필요성 4
1.2 성능을 고려한 설계 11
1.3 성능 문제 확인 방법 17
1.4 성능 문제 접근 방법 19
1.5 2장에 들어가기 전에 26
CHAPTER 2 핵심 개념 27
2.1 선택도와 카디널리티 27
2.2 커서란 무엇인가? 30
2.3 커서의 생명주기 31
2.4 파싱의 작동 원리 34
2.5 블록 읽기와 쓰기 54
2.6 계측 57
2.7 2부에 들어가기 전에 66
PART II 문제 식별 67
CHAPTER 3 재현 가능한 문제의 분석 71
3.1 데이터베이스 호출 트레이스 72
3.2 PL/SQL 코드 프로파일링 123
3.3 4장에 들어가기 전에 138
CHAPTER 4 재현 불가능한 문제의 실시간 분석 139
4.1 분석 로드맵 140
4.2 동적 성능 뷰 142
4.3 진단 팩과 튜닝 팩을 이용한 분석 175
4.4 진단 팩을 사용하지 않는 분석 188
4.5 5장에 들어가기 전에 197
CHAPTER 5 재현 불가능한 문제의 사후 분석 199
5.1 리포지터리 199
5.2 Automatic Workload Repository 201
5.3 Statspack 207
5.4 진단 팩을 이용한 분석 212
5.5 진단 팩을 이용하지 않는 분석 213
5.6 3부에 들어가기 전에 220
PART III 쿼리 옵티마이저 221
CHAPTER 6 쿼리 옵티마이저 223
6.1 기초 사항 224
6.2 아키텍처 228
6.3 쿼리 변환 229
6.4 7장에 들어가기 전에 254
CHAPTER 7 시스템 통계 255
7.1 dbms_stats 패키지 256
7.2 이용 가능한 시스템 통계에는 어떠한 것들이 있는가? 258
7.3 시스템 통계 수집하기 259
7.4 시스템 통계 복원하기 266
7.5 백업 테이블을 사용한 작업 268
7.6 관리 오퍼레이션의 로깅 269
7.7 쿼리 옵티마이저에 미치는 영향 271
7.8 8장에 들어가기 전에 277
CHAPTER 8 오브젝트 통계 279
8.1 dbms_stats 패키지 280
8.2 이용할 수 있는 오브젝트 통계에는 어떠한 것들이 있는가? 282
8.3 오브젝트 통계 수집하기 312
8.4 dbms_stats 패키지 설정하기 327
8.5 글로벌 임시 테이블로 작업하기 331
8.6 펜딩 오브젝트 통계로 작업하기 333
8.7 파티셔닝된 오브젝트로 작업하기 335
8.8 오브젝트 통계 수집 스케줄링하기 343
8.9 오브젝트 통계 복원하기 348
8.10 오브젝트 통계 잠그기 350
8.11 오브젝트 통계 비교하기 353
8.12 오브젝트 통계 삭제하기 356
8.13 오브젝트 통계 export, import, get, set 358
8.14 관리 작업의 로깅 358
8.15 오브젝트 통계를 최신으로 유지하기 위한 전략 360
8.16 9장에 들어가기 전에 362
CHAPTER 9 쿼리 옵티마이저 구성하기 365
9.1 쿼리 옵티마이저를 구성할 것인가, 말 것인가? 366
9.2 구성 로드맵 367
9.3 적절한 파라미터 설정하기 369
9.4 10장에 들어가기 전에 400
CHAPTER 10 실행 계획 401
10.1 실행 계획 얻기 401
10.2 dbms_xplan 패키지 417
10.3 실행 계획 해석하기 434
10.4 비효율적인 실행 계획 식별하기 470
10.5 4부에 들어가기 전에 475
PART IV 최적화 477
CHAPTER 11 SQL 최적화 기법 479
11.1 액세스 구조 변경하기 481
11.2 SQL 구문 변경하기 483
11.3 힌트 485
11.4 실행 환경 변경하기 498
11.5 스토어드 아웃라인 502
11.6 SQL 프로파일 518
11.7 SQL 플랜 매니지먼트 539
11.8 12장에 들어가기 전에 560
CHAPTER 12 파싱 563
12.1 파싱 문제 식별 563
12.2 파싱 문제 해결하기 575
12.3 파싱 문제 해결을 위한 차선책 583
12.4 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 사용하기 590
12.5 13장에 들어가기 전에 603
CHAPTER 13 데이터 액세스 최적화 605
13.1 비효율적인 액세스 패스 식별 606
13.2 약한 선택도를 가진 SQL 구문 618
13.3 강한 선택도를 가진 SQL 구문 648
13.4 14장에 들어가기 전에 707
CHAPTER 14 조인 최적화 709
14.1 용어 정의 710
14.2 네스티드 루프 조인 720
14.3 머지 조인 727
14.4 해시 조인 741
14.5 아우터 조인 747
14.6 조인 방법 선택 749
14.7 파티션 와이즈 조인 751
14.8 스타 변환 756
14.9 15장에 들어가기 전에 765
CHAPTER 15 데이터 액세스와 조인 최적화를 넘어서 767
15.1 머티리얼라이즈드 뷰 768
15.2 결과 캐싱 796
15.3 병렬 처리 808
15.4 direct-path insert 855
15.5 로우 프리페칭 860
15.6 배열 처리 인터페이스 867
15.7 16장에 들어가기 전에 872
CHAPTER 16 물리 설계 최적화 873
16.1 최적의 칼럼 순서 874
16.2 최적의 데이터타입 876
16.3 로우 마이그레이션과 로우 체이닝 884
16.4 블록 경합 889
16.5 데이터 압축 900
찾아보기 907 펼쳐보기접어보기
CHAPTER 1 성능 문제 3
1.1 성능 계획의 필요성 4
1.2 성능을 고려한 설계 11
1.3 성능 문제 확인 방법 17
1.4 성능 문제 접근 방법 19
1.5 2장에 들어가기 전에 26
CHAPTER 2 핵심 개념 27
2.1 선택도와 카디널리티 27
2.2 커서란 무엇인가? 30
2.3 커서의 생명주기 31
2.4 파싱의 작동 원리 34
2.5 블록 읽기와 쓰기 54
2.6 계측 57
2.7 2부에 들어가기 전에 66
PART II 문제 식별 67
CHAPTER 3 재현 가능한 문제의 분석 71
3.1 데이터베이스 호출 트레이스 72
3.2 PL/SQL 코드 프로파일링 123
3.3 4장에 들어가기 전에 138
CHAPTER 4 재현 불가능한 문제의 실시간 분석 139
4.1 분석 로드맵 140
4.2 동적 성능 뷰 142
4.3 진단 팩과 튜닝 팩을 이용한 분석 175
4.4 진단 팩을 사용하지 않는 분석 188
4.5 5장에 들어가기 전에 197
CHAPTER 5 재현 불가능한 문제의 사후 분석 199
5.1 리포지터리 199
5.2 Automatic Workload Repository 201
5.3 Statspack 207
5.4 진단 팩을 이용한 분석 212
5.5 진단 팩을 이용하지 않는 분석 213
5.6 3부에 들어가기 전에 220
PART III 쿼리 옵티마이저 221
CHAPTER 6 쿼리 옵티마이저 223
6.1 기초 사항 224
6.2 아키텍처 228
6.3 쿼리 변환 229
6.4 7장에 들어가기 전에 254
CHAPTER 7 시스템 통계 255
7.1 dbms_stats 패키지 256
7.2 이용 가능한 시스템 통계에는 어떠한 것들이 있는가? 258
7.3 시스템 통계 수집하기 259
7.4 시스템 통계 복원하기 266
7.5 백업 테이블을 사용한 작업 268
7.6 관리 오퍼레이션의 로깅 269
7.7 쿼리 옵티마이저에 미치는 영향 271
7.8 8장에 들어가기 전에 277
CHAPTER 8 오브젝트 통계 279
8.1 dbms_stats 패키지 280
8.2 이용할 수 있는 오브젝트 통계에는 어떠한 것들이 있는가? 282
8.3 오브젝트 통계 수집하기 312
8.4 dbms_stats 패키지 설정하기 327
8.5 글로벌 임시 테이블로 작업하기 331
8.6 펜딩 오브젝트 통계로 작업하기 333
8.7 파티셔닝된 오브젝트로 작업하기 335
8.8 오브젝트 통계 수집 스케줄링하기 343
8.9 오브젝트 통계 복원하기 348
8.10 오브젝트 통계 잠그기 350
8.11 오브젝트 통계 비교하기 353
8.12 오브젝트 통계 삭제하기 356
8.13 오브젝트 통계 export, import, get, set 358
8.14 관리 작업의 로깅 358
8.15 오브젝트 통계를 최신으로 유지하기 위한 전략 360
8.16 9장에 들어가기 전에 362
CHAPTER 9 쿼리 옵티마이저 구성하기 365
9.1 쿼리 옵티마이저를 구성할 것인가, 말 것인가? 366
9.2 구성 로드맵 367
9.3 적절한 파라미터 설정하기 369
9.4 10장에 들어가기 전에 400
CHAPTER 10 실행 계획 401
10.1 실행 계획 얻기 401
10.2 dbms_xplan 패키지 417
10.3 실행 계획 해석하기 434
10.4 비효율적인 실행 계획 식별하기 470
10.5 4부에 들어가기 전에 475
PART IV 최적화 477
CHAPTER 11 SQL 최적화 기법 479
11.1 액세스 구조 변경하기 481
11.2 SQL 구문 변경하기 483
11.3 힌트 485
11.4 실행 환경 변경하기 498
11.5 스토어드 아웃라인 502
11.6 SQL 프로파일 518
11.7 SQL 플랜 매니지먼트 539
11.8 12장에 들어가기 전에 560
CHAPTER 12 파싱 563
12.1 파싱 문제 식별 563
12.2 파싱 문제 해결하기 575
12.3 파싱 문제 해결을 위한 차선책 583
12.4 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 사용하기 590
12.5 13장에 들어가기 전에 603
CHAPTER 13 데이터 액세스 최적화 605
13.1 비효율적인 액세스 패스 식별 606
13.2 약한 선택도를 가진 SQL 구문 618
13.3 강한 선택도를 가진 SQL 구문 648
13.4 14장에 들어가기 전에 707
CHAPTER 14 조인 최적화 709
14.1 용어 정의 710
14.2 네스티드 루프 조인 720
14.3 머지 조인 727
14.4 해시 조인 741
14.5 아우터 조인 747
14.6 조인 방법 선택 749
14.7 파티션 와이즈 조인 751
14.8 스타 변환 756
14.9 15장에 들어가기 전에 765
CHAPTER 15 데이터 액세스와 조인 최적화를 넘어서 767
15.1 머티리얼라이즈드 뷰 768
15.2 결과 캐싱 796
15.3 병렬 처리 808
15.4 direct-path insert 855
15.5 로우 프리페칭 860
15.6 배열 처리 인터페이스 867
15.7 16장에 들어가기 전에 872
CHAPTER 16 물리 설계 최적화 873
16.1 최적의 칼럼 순서 874
16.2 최적의 데이터타입 876
16.3 로우 마이그레이션과 로우 체이닝 884
16.4 블록 경합 889
16.5 데이터 압축 900
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오라클 성능과 튜닝을 위한 필독서!
적절한 예제와 명쾌한 설명으로 가득 찬, 오라클 문제 해결 바이블!
여러분의 데이터베이스 애플리케이션이 충분한 속도를 내지 못한다면 당신은 어떻게 할 것인가? 당연히 트러블슈팅을 생각할 것이다. 운 좋게 애플리케이션에서 속도를 잡아먹는 부분을 쉽게 찾는다고 해도 그 해결책을 찾기란 어려운 일이다. 이 책은 데이터베이스 애플리케이션의 성능 문제를 일으키는 숨은 원인을 찾기 위한 방법을 제공한다. 저자인 크리스티안 안토니니는 이와 관련하여 15년 이상의 경력을 가지고 있으며, 이를 통해 얻은 그만의 방법을 이 책에서 아낌없이 제공한다.
또한, 저자는 데이터베이스 엔진이 SQL 문장을 어떻게 실행시키는지에 대한 기초 지식을 설명하며, 애플리케이션 요구사항을 만족시키기 위한 성능 관련 계획 수립에도 도움을 준다. 이를 통해 여러분은 탄탄한 이론적 기초 지식을 얻는 것은 물론이고, 매일 직면하는 성능 관련 문제들을 해결할 수 있을 것이다. 제1판과 달리, 제2판에서는 오라클 데이터베이스 11.2부터 12c 버전의 최신 변경사항까지 포함하였다.
이 책의 주요 내용
■ 체계적인 성능 문제 식별 방법
■ 애플리케이션 성능 목표를 달성하기 위한 쿼리 옵티마이저 설정 방법
■ 실행 계획을 획득하고 해석하는 방법과 실행 계획을 효율성 있게 측정하는 방법
■ 오라클 힌트, SQL 프로파일, 스토어드 아웃라인, SQL 플랜 베이스라인과 같은 기법을 사용하여 SQL을 튜닝하는 방법
■ 성능 저하 없이 파싱 영향을 최소화하는 방법
■ 데이터 액세스, 조인, 데이터베이스 물리 설계를 최적화하는 방법
■ 병렬 처리, 머티리얼라이즈드 뷰, 결과 캐싱을 이용하여 성능을 향상시키는 방법
추천사
조나단 루이스의 추천사 중에서
이 책의 구성을 보면 간결함에 놀라곤 한다. 특히, 다음 세 개의 장 제목에 나는 강한 인상을 받
았다. 지금 당장은 세 장의 내용이 읽을 만한 가치가 있는지 신경 쓰지 마라. 문제 해결 시 가장
먼저 제기해야 할 질문으로 알려져 있는 개념을 제목만으로 놀랄 만큼 명확하게 표현하고 있다.
3장: 재현 가능한 문제의 분석
4장: 재현 불가능한 문제의 실시간 분석
5장: 재현 불가능한 문제의 사후 분석
모든 문제는 위의 세 가지 유형으로 분류할 수 있다. 문제가 어느 유형에 속하느냐에 따라 문제 해결에 사용되는 전략이 결정된다는 것을 알겠는가? 문제 해결에 사용할 수 있는 기본 데이터는 모든 경우 동일하지만, 시간이 지남에 따라 일부 데이터는 사용할 수 없거나 세부 정보에 차이가 있을 수 있다. 문제를 이런 식으로 분류한다는 사실을 아는 것이 문제 해결을 위한 방법론의 첫 단계다.
아마 이 책을 다 읽으면 여러분이 생각하는 것보다 더 많은 것을 이미 알고 있었다는 사실을 깨달을 테지만, 한편으로는 모든 퍼즐 조각이 합쳐지고, 틈이 메워지고, 크리스티안의 지식과 통찰을 통해 정보가 재구성되면서 이미 알고 있던 지식에서 더 많은 것을 배우게 될 것이다.
캐리 밀셉의 추천사 중에서
나에게 있어서 이 책은 기술적인 참고서이자 신뢰할 수 있는 지침서다. 이 책에는 내가 재사용할 수 있는 엄청난 양의 내용이 완벽하게 문서화되어 있다. 또한, 이 책에는 나도 동의하는 크리스티안의 견해와 열정에 관한 여러 가지 관점에서의 설득력 있는 주장들이 담겨있다. 이러한 크리스티안의 주장을 통해 더 많은 사람들이 올바른 대응 방법을 얻을 수 있을 것이라 확신한다.
크리스티안은 내가 영웅으로 생각하는 Dave Ensor, Lex de Haan, Anjo Kolk, Steve Adams, Jonathan Lewis, Tom Kyte와 기타 다른 사람들의 기존 지식을 발판으로 성장한 영리하고 열정적인 사람이다. 자, 이제 우리도 크리스티안의 지식을 발판으로 하여 더 넓은 세상으로 나아가자!
