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딥러닝 기초 개념 수식 정리 코딩 실습 실무 환경 프로젝트 연습
이 책은 딥러닝의 기초 내용과 응용 지식을 체계적으로 전달하기 위해 이론과 수식, 실습을 분리하여 설명한다. 딥러닝 기초 개념부터 상위 개념까지 점진적으로 배울 수 있도록 커리큘럼을 구성했고, 이 내용을 수식으로 다시 한번 정리하여 딥러닝의 구조와 원리에 대해 익힌다. 또한 실제 머신러닝 프로젝트를 진행하듯 파일을 구성하고 CLI 환경에서 실습을 진행하면서 실전 감각을 키운다. ?
이 책은 딥러닝의 기초 내용과 응용 지식을 체계적으로 전달하기 위해 이론과 수식, 실습을 분리하여 설명한다. 딥러닝 기초 개념부터 상위 개념까지 점진적으로 배울 수 있도록 커리큘럼을 구성했고, 이 내용을 수식으로 다시 한번 정리하여 딥러닝의 구조와 원리에 대해 익힌다. 또한 실제 머신러닝 프로젝트를 진행하듯 파일을 구성하고 CLI 환경에서 실습을 진행하면서 실전 감각을 키운다. ?
저자: 김기현 (지은이)
1장 개발 환경 구축하기
1.1 아나콘다 설치하기
1.2 VS Code 설치 및 환경 설정
1.3 마치며
2장 딥러닝 소개
2.1 딥러닝이란?
2.2 좋은 인공지능이란?
2.3 머신러닝 프로젝트 워크플로
2.4 수학 용어 설명
2.5 마치며
3장 파이토치 튜토리얼
3.1 왜 파이토치인가?
3.2 (실습) 파이토치 설치
3.3 텐서란?
3.4 (실습) 기본 연산
3.5 (실습) 텐서 형태 변환
3.6 (실습) 텐서 자르기
1.1 아나콘다 설치하기
1.2 VS Code 설치 및 환경 설정
1.3 마치며
2장 딥러닝 소개
2.1 딥러닝이란?
2.2 좋은 인공지능이란?
2.3 머신러닝 프로젝트 워크플로
2.4 수학 용어 설명
2.5 마치며
3장 파이토치 튜토리얼
3.1 왜 파이토치인가?
3.2 (실습) 파이토치 설치
3.3 텐서란?
3.4 (실습) 기본 연산
3.5 (실습) 텐서 형태 변환
3.6 (실습) 텐서 자르기
