이 책은 소위 머신 러닝·딥 러닝 ‘왕초보’라 할 수 있는 분들을 대상으로 약 2년간 여러 차례 강의를 진행한 콘텐츠를 토대로 만들어졌습니다. 저자는 강의를 하는 동안 독자의 눈높이에 맞게 내용들을 다듬었으며, 독자와 머신 러닝 사이의 간극을 메우기 위해 머신 러닝·딥 러닝에 필요한 기초 수학만을 간추려 놓았습니다.
우선 1장에서는 간단한 선형회귀를 직접 손으로 시도해 보면서 선형회귀에 대한 감을 익힙니다. 그리고 2장부터 9장까지 함수, 미분, 행렬과 벡터, 최적화, 인공신경망에 대한 내용을 학습합니다. 이렇게 학습한 내용으로 바탕으로 10장에서 선형회귀를 다시 구현합니다.
이 책은 다음과 같은 특징으로 차별화를 시도하였습니다.

배운 내용이 머신 러닝에 어떻게 활용되는지 가능한 한 실용적인 비유와 예를 들어 설명하였습니다.
파이썬 등 프로그래밍 도구를 이용하여 배운 수학 개념을 눈으로 확인해 볼 수 있게 하였습니다.
수학과 실제 작업을 단단하게 연결하는 경험을 통해서 앞으로 새로운 알고리즘을 공부할 때도 스스로 학습할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 하였습니다.