- 현재 위치
- home > 컴퓨터·ICT·어학 > 컴퓨터·IT 도서 > 컴퓨터공학 > 마이크로서비스 패턴[길벗]
;)
마이크로서비스 아키텍처 기반의 애플리케이션을 성공적으로 구축하려면 새로운 아키텍처의 개념을 이해하는 것뿐만 아니라 사고방식의 전환이 필요하다. 단편적인 지식으로 모놀리스를 여러 서비스로 분해한다고 성능이 좋아지는 건 아니다. 이 책은 가상의 회사 FTGO의 온라인 음식 배달 서비스 애플리케이션(모놀리식)을 마이크로서비스 아키텍처로 단계별로 전환하면서 서비스 분해, 트랜잭션, CQRS, 테스트까지 핵심 패턴을 설명한다. 또한, 단순히 패턴을 나열하는 데 그치지 않고, 저자가 수십 년간 분산 시스템을 구축하면서 경험한 문제 해결 방법과 노하우도 포함해 유용한 경험 중심의 조언이 가득하다. 마이크로서비스 도입을 고민하거나 이미 도입했지만 여러 문제를 만난 분들에게 추천한다.
저자: 크리스 리처드슨
1장 모놀리식 지옥에서 벗어나라
1.1 서서히 모놀리식 지옥에 빠져들다
__1.1.1 FTGO 애플리케이션 아키텍처
__1.1.2 모놀리식 아키텍처의 장점
__1.1.3 모놀리식 지옥의 실상
1.2 이 책의 대상 독자
1.3 이 책의 학습 내용
1.4 마이크로서비스 아키텍처가 답이다
__1.4.1 확장 큐브와 마이크로서비스
__1.4.2 마이크로서비스는 모듈성을 갖고 있다
__1.4.3 서비스마다 DB가 따로 있다
__1.4.4 FTGO 마이크로서비스 아키텍처
__1.4.5 마이크로서비스 아키텍처와 SOA
1.5 마이크로서비스 아키텍처의 장단점
__1.5.1 마이크로서비스 아키텍처의 장점
__1.5.2 마이크로서비스 아키텍처의 단점
1.6 마이크로서비스 아키텍처 패턴 언어
__1.6.1 마이크로서비스 아키텍처도 만병통치약은 아니다
__1.6.2 패턴 및 패턴 언어
__1.6.3 마이크로서비스 아키텍처 패턴 언어 개요
1.7 마이크로서비스 너머: 프로세스와 조직
__1.7.1 소프트웨어 개발/전달 조직
__1.7.2 소프트웨어 개발/전달 프로세스
__1.7.3 마이크로서비스를 받아들이는 인간적 요소
1.8 마치며
2장 분해 전략
2.1 마이크로서비스 아키텍처란 무엇인가?
__2.1.1 소프트웨어 아키텍처의 정의와 중요성
__2.1.2 아키텍처 스타일 개요
__2.1.3 마이크로서비스 아키텍처는 일종의 아키텍처 스타일이다
2.2 마이크로서비스 아키텍처 정의
__2.2.1 시스템 작업 식별
__2.2.2 서비스 정의: 비즈니스 능력 패턴별 분해
__2.2.3 서비스 정의: 하위 도메인 패턴별 분해
__2.2.4 분해 지침
__2.2.5 서비스 분해의 장애물
__2.2.6 서비스 API 정의
2.3 마치며
3장 프로세스 간 통신
3.1 마이크로서비스 아키텍처 IPC 개요
__3.1.1 상호 작용 스타일
__3.1.2 마이크로서비스 API 정의
__3.1.3 API 발전시키기
__3.1.4 메시지 포맷
3.2 동기 RPI 패턴 응용 통신
__3.2.1 동기 RPI 패턴: REST
__3.2.2 동기 RPI 패턴: gRPC
__3.2.3 부분 실패 처리: 회로 차단기 패턴
__3.2.4 서비스 디스커버리
3.3 비동기 메시징 패턴 응용 통신
__3.3.1 메시징 개요
__3.3.2 메시징 상호 작용 스타일 구현
__3.3.3 메시징 기반 서비스의 API 명세 작성
__3.3.4 메시지 브로커
__3.3.5 수신자 경합과 메시지 순서 유지
__3.3.6 중복 메시지 처리
__3.3.7 트랜잭셔널 메시징
__3.3.8 메시징 라이브러리/프레임워크
3.4 비동기 메시징으로 가용성 개선
__3.4.1 동기 통신으로 인한 가용성 저하
__3.4.2 동기 상호 작용 제거
3.5 마치며
4장 트랜잭션 관리: 사가
4.1 마이크로서비스 아키텍처에서의 트랜잭션 관리
__4.1.1 분산 트랜잭션의 필요성
__4.1.2 분산 트랜잭션의 문제점
__4.1.3 데이터 일관성 유지: 사가 패턴
4.2 사가 편성
__4.2.1 코레오그래피 사가
__4.2.2 오케스트레이션 사가
4.3 비격리 문제 처리
__4.3.1 비정상 개요
__4.3.2 비격리 대책
4.4 주문 서비스 및 주문 생성 사가 설계
__4.4.1 OrderService 클래스
__4.4.2 주문 생성 사가 구현
__4.4.3 OrderCommandHandlers 클래스
__4.4.4 OrderServiceConfiguration 클래스
4.5 마치며
5장 비즈니스 로직 설계
5.1 비즈니스 로직 구성 패턴
__5.1.1 비즈니스 로직 설계: 트랜잭션 스크립트 패턴
__5.1.2 비즈니스 로직 설계: 도메인 모델 패턴
__5.1.3 도메인 주도 설계 개요
5.2 도메인 모델 설계: DDD 애그리거트 패턴
__5.2.1 불분명한 경계 문제
__5.2.2 애그리거트는 경계가 분명하다
__5.2.3 애그리거트 규칙
__5.2.4 애그리거트 입도
__5.2.5 비즈니스 로직 설계: 애그리거트
5.3 도메인 이벤트 발행
__5.3.1 변경 이벤트를 발행하는 이유
__5.3.2 도메인 이벤트란 무엇인가?
__5.3.3 이벤트 강화
__5.3.4 도메인 이벤트 식별
__5.3.5 도메인 이벤트 생성 및 발행
__5.3.6 도메인 이벤트 소비
5.4 주방 서비스 비즈니스 로직
__5.4.1 Ticket 애그리거트
5.5 주문 서비스 비즈니스 로직
__5.5.1 Order 애그리거트
__5.5.2 OrderService 클래스
5.6 마치며
6장 비즈니스 로직 개발: 이벤트 소싱
6.1 이벤트 소싱 응용 비즈니스 로직 개발
__6.1.1 기존 영속화의 문제점
__6.1.2 이벤트 소싱 개요
__6.1.3 동시 업데이트: 낙관적 잠금
__6.1.4 이벤트 소싱과 이벤트 발행
__6.1.5 스냅샷으로 성능 개선
__6.1.6 멱등한 메시지 처리
__6.1.7 도메인 이벤트 발전시키기
__6.1.8 이벤트 소싱의 장점
__6.1.9 이벤트 소싱의 단점
6.2 이벤트 저장소 구현
__6.2.1 이벤추에이트 로컬 이벤트 저장소의 작동 원리
__6.2.2 자바용 이벤추에이트 클라이언트 프레임워크
6.3 사가와 이벤트 소싱을 접목
__6.3.1 코레오그래피 사가 구현: 이벤트 소싱
__6.3.2 오케스트레이션 사가 생성
__6.3.3 이벤트 소싱 기반의 사가 참여자 구현
__6.3.4 사가 오케스트레이터 구현: 이벤트 소싱
6.4 마치며
7장 마이크로서비스 쿼리 구현
7.1 API 조합 패턴 응용 쿼리
__7.1.1 findOrder( ) 쿼리
__7.1.2 API 조합 패턴 개요
__7.1.3 API를 조합 패턴으로 findOrder( ) 쿼리 구현
__7.1.4 API 조합 설계 이슈
__7.1.5 API 조합 패턴의 장단점
7.2 CQRS 패턴
__7.2.1 CQRS의 필요성
__7.2.2 CQRS 개요
__7.2.3 CQRS의 장점
__7.2.4 CQRS의 단점
7.3 CQRS 뷰 설계
__7.3.1 뷰 DB 선택
__7.3.2 데이터 접근 모듈 설계
__7.3.3 CQRS 뷰 추가 및 업데이트
7.4 CQRS 뷰 구현: AWS DynamoDB 응용
__7.4.1 OrderHistoryEventHandlers 모듈
__7.4.2 DynamoDB 데이터 모델링 및 쿼리 설계
__7.4.3 OrderHistoryDaoDynamoDb 클래스
7.5 마치며
8장 외부 API 패턴
8.1 외부 API 설계 이슈
__8.1.1 API 설계 이슈: FTGO 모바일 클라이언트
__8.1.2 API 설계 이슈: 다른 종류의 클라이언트
8.2 API 게이트웨이 패턴
__8.2.1 API 게이트웨이 패턴 개요
__8.2.2 API 게이트웨이의 장단점
__8.2.3 API 게이트웨이 사례: 넷플릭스
__8.2.4 API 게이트웨이 설계 이슈
8.3 API 게이트웨이 구현
__8.3.1 기성 API 게이트웨이 제품/서비스 활용
__8.3.2 API 게이트웨이 자체 개발
__8.3.3 API 게이트웨이 구현: GraphQL
8.4 마치며
9장 마이크로서비스 테스트 1부
9.1 마이크로서비스 아키텍처 테스트 전략
__9.1.1 테스트 개요
__9.1.2 마이크로서비스 테스트
__9.1.3 배포 파이프라인
9.2 서비스 단위 테스트 작성
__9.2.1 단위 테스트 작성: 엔터티
__9.2.2 단위 테스트 작성: 밸류 객체
__9.2.3 단위 테스트 작성: 사가
__9.2.4 단위 테스트 작성: 도메인 서비스
__9.2.5 단위 테스트 작성: 컨트롤러
__9.2.6 단위 테스트 작성: 이벤트/메시지 핸들러
9.3 마치며
10장 마이크로서비스 테스트 2부
10.1 통합 테스트 작성
__10.1.1 통합 테스트: 영속화
__10.1.2 통합 테스트: REST 요청/응답형 상호 작용
__10.1.3 통합 테스트: 발행/구독 스타일 상호 작용
__10.1.4 통합 계약 테스트: 비동기 요청/응답 상호 작용
10.2 컴포넌트 테스트 개발
__10.2.1 인수 테스트 정의
__10.2.2 인수 테스트 작성: 거킨
__10.2.3 컴포넌트 테스트 설계
__10.2.4 컴포넌트 테스트 작성: 주문 서비스
10.3 종단 간 테스트 작성
__10.3.1 종단 간 테스트 설계
__10.3.2 종단 간 테스트 작성
__10.3.3 종단 간 테스트 실행
10.4 마치며
11장 프로덕션 레디 서비스 개발
11.1 보안 서비스 개발
__11.1.1 기존 모놀리식 애플리케이션의 보안
__11.1.2 마이크로서비스 아키텍처에서의 보안 구현
11.2 구성 가능한 서비스 설계
__11.2.1 푸시 기반의 외부화 구성
__11.2.2 풀 기반의 외부화 구성
11.3 관측 가능한 서비스 설계
__11.3.1 헬스 체크 API 패턴
__11.3.2 로그 수집 패턴
__11.3.3 분산 추적 패턴
__11.3.4 애플리케이션 지표 패턴
__11.3.5 예외 추적 패턴
__11.3.6 감사 로깅 패턴
11.4 서비스 개발: 마이크로서비스 섀시 패턴
__11.4.1 마이크로서비스 섀시
__11.4.2 이제는 서비스 메시로
11.5 마치며
12장 마이크로서비스 배포
12.1 서비스 배포: 언어에 특정한 패키징 포맷 패턴
__12.1.1 언어에 특정한 패키징 포맷 패턴의 장점
__12.1.2 언어에 특정한 패키징 포맷 패턴의 단점
12.2 서비스 배포: 가상 머신 패턴
__12.2.1 가상 머신 패턴의 장점
__12.2.2 가상 머신 패턴의 단점
12.3 서비스 배포: 컨테이너 패턴
__12.3.1 서비스를 도커로 배포
__12.3.2 컨테이너 패턴의 장점
__12.3.3 컨테이너 패턴의 단점
12.4 FTGO 애플리케이션 배포: 쿠버네티스
__12.4.1 쿠버네티스 개요
__12.4.2 쿠버네티스 배포: 음식점 서비스
__12.4.3 API 게이트웨이 배포
__12.4.4 무중단 배포
__12.4.5 배포와 릴리스 분리: 서비스 메시
12.5 서비스 배포: 서버리스 패턴
__12.5.1 AWS 람다를 이용한 서버리스 배포
__12.5.2 람다 함수 개발
__12.5.3 람다 함수 호출
__12.5.4 람다 함수의 장점
__12.5.5 람다 함수의 단점
12.6 REST 서비스 배포: AWS 람다 및 AWS 게이트웨이
__12.6.1 음식점 서비스를 AWS 람다 버전으로 설계
__12.6.2 ZIP 파일로 서비스 패키징
__12.6.3 서버리스 프레임워크로 람다 함수 배포
12.7 마치며
13장 마이크로서비스로 리팩터링
13.1 마이크로서비스 리팩터링 개요
__13.1.1 모놀리스를 왜 리팩터링하는가?
__13.1.2 모놀리스 옥죄기
13.2 모놀리스 → 마이크로서비스 리팩터링 전략
__13.2.1 새 기능을 서비스로 구현한다
__13.2.2 표현 계층과 백엔드를 분리한다
__13.2.3 기능을 여러 서비스로 추출한다
13.3 서비스와 모놀리스 간 협동 설계
__13.3.1 통합 글루 설계
__13.3.2 서비스와 모놀리스에 걸쳐 데이터 일관성 유지
__13.3.3 인증/인가 처리
13.4 새 기능을 서비스로 구현: 배달 실패한 주문 처리
__13.4.1 배달 지연 서비스 설계
__13.4.2 배달 지연 서비스를 위한 통합 글루 설계
13.5 모놀리스 분해: 배달 관리 추출
__13.5.1 현행 배달 관리 기능
__13.5.2 배달 서비스 개요
__13.5.3 배달 서비스의 도메인 모델 설계
__13.5.4 배달 서비스의 통합 글루 설계
__13.5.5 배달 서비스와 상호 작용할 수 있게 모놀리스를 변경
13.6 마치며
한국어판 부록 a 실습 환경 구성
A.1 실습 준비
__A.1.1 운영 체제: 윈도 10 Pro
__A.1.2 하이퍼-V 가상화 지원
__A.1.3 윈도 리눅스용 하위 시스템(WSL) 기능 활성화
A.2 WSL 설치
A.3 도커 설치 및 구성
A.4 소스 내려받아 빌드하기
A.5 컨테이너 실습
__A.5.1 도커 컴포즈 실행
__A.5.2 스웨거 접속
__A.5.3 도커 컴포즈 종료
A.6 더 보기
1.1 서서히 모놀리식 지옥에 빠져들다
__1.1.1 FTGO 애플리케이션 아키텍처
__1.1.2 모놀리식 아키텍처의 장점
__1.1.3 모놀리식 지옥의 실상
1.2 이 책의 대상 독자
1.3 이 책의 학습 내용
1.4 마이크로서비스 아키텍처가 답이다
__1.4.1 확장 큐브와 마이크로서비스
__1.4.2 마이크로서비스는 모듈성을 갖고 있다
__1.4.3 서비스마다 DB가 따로 있다
__1.4.4 FTGO 마이크로서비스 아키텍처
__1.4.5 마이크로서비스 아키텍처와 SOA
1.5 마이크로서비스 아키텍처의 장단점
__1.5.1 마이크로서비스 아키텍처의 장점
__1.5.2 마이크로서비스 아키텍처의 단점
1.6 마이크로서비스 아키텍처 패턴 언어
__1.6.1 마이크로서비스 아키텍처도 만병통치약은 아니다
__1.6.2 패턴 및 패턴 언어
__1.6.3 마이크로서비스 아키텍처 패턴 언어 개요
1.7 마이크로서비스 너머: 프로세스와 조직
__1.7.1 소프트웨어 개발/전달 조직
__1.7.2 소프트웨어 개발/전달 프로세스
__1.7.3 마이크로서비스를 받아들이는 인간적 요소
1.8 마치며
2장 분해 전략
2.1 마이크로서비스 아키텍처란 무엇인가?
__2.1.1 소프트웨어 아키텍처의 정의와 중요성
__2.1.2 아키텍처 스타일 개요
__2.1.3 마이크로서비스 아키텍처는 일종의 아키텍처 스타일이다
2.2 마이크로서비스 아키텍처 정의
__2.2.1 시스템 작업 식별
__2.2.2 서비스 정의: 비즈니스 능력 패턴별 분해
__2.2.3 서비스 정의: 하위 도메인 패턴별 분해
__2.2.4 분해 지침
__2.2.5 서비스 분해의 장애물
__2.2.6 서비스 API 정의
2.3 마치며
3장 프로세스 간 통신
3.1 마이크로서비스 아키텍처 IPC 개요
__3.1.1 상호 작용 스타일
__3.1.2 마이크로서비스 API 정의
__3.1.3 API 발전시키기
__3.1.4 메시지 포맷
3.2 동기 RPI 패턴 응용 통신
__3.2.1 동기 RPI 패턴: REST
__3.2.2 동기 RPI 패턴: gRPC
__3.2.3 부분 실패 처리: 회로 차단기 패턴
__3.2.4 서비스 디스커버리
3.3 비동기 메시징 패턴 응용 통신
__3.3.1 메시징 개요
__3.3.2 메시징 상호 작용 스타일 구현
__3.3.3 메시징 기반 서비스의 API 명세 작성
__3.3.4 메시지 브로커
__3.3.5 수신자 경합과 메시지 순서 유지
__3.3.6 중복 메시지 처리
__3.3.7 트랜잭셔널 메시징
__3.3.8 메시징 라이브러리/프레임워크
3.4 비동기 메시징으로 가용성 개선
__3.4.1 동기 통신으로 인한 가용성 저하
__3.4.2 동기 상호 작용 제거
3.5 마치며
4장 트랜잭션 관리: 사가
4.1 마이크로서비스 아키텍처에서의 트랜잭션 관리
__4.1.1 분산 트랜잭션의 필요성
__4.1.2 분산 트랜잭션의 문제점
__4.1.3 데이터 일관성 유지: 사가 패턴
4.2 사가 편성
__4.2.1 코레오그래피 사가
__4.2.2 오케스트레이션 사가
4.3 비격리 문제 처리
__4.3.1 비정상 개요
__4.3.2 비격리 대책
4.4 주문 서비스 및 주문 생성 사가 설계
__4.4.1 OrderService 클래스
__4.4.2 주문 생성 사가 구현
__4.4.3 OrderCommandHandlers 클래스
__4.4.4 OrderServiceConfiguration 클래스
4.5 마치며
5장 비즈니스 로직 설계
5.1 비즈니스 로직 구성 패턴
__5.1.1 비즈니스 로직 설계: 트랜잭션 스크립트 패턴
__5.1.2 비즈니스 로직 설계: 도메인 모델 패턴
__5.1.3 도메인 주도 설계 개요
5.2 도메인 모델 설계: DDD 애그리거트 패턴
__5.2.1 불분명한 경계 문제
__5.2.2 애그리거트는 경계가 분명하다
__5.2.3 애그리거트 규칙
__5.2.4 애그리거트 입도
__5.2.5 비즈니스 로직 설계: 애그리거트
5.3 도메인 이벤트 발행
__5.3.1 변경 이벤트를 발행하는 이유
__5.3.2 도메인 이벤트란 무엇인가?
__5.3.3 이벤트 강화
__5.3.4 도메인 이벤트 식별
__5.3.5 도메인 이벤트 생성 및 발행
__5.3.6 도메인 이벤트 소비
5.4 주방 서비스 비즈니스 로직
__5.4.1 Ticket 애그리거트
5.5 주문 서비스 비즈니스 로직
__5.5.1 Order 애그리거트
__5.5.2 OrderService 클래스
5.6 마치며
6장 비즈니스 로직 개발: 이벤트 소싱
6.1 이벤트 소싱 응용 비즈니스 로직 개발
__6.1.1 기존 영속화의 문제점
__6.1.2 이벤트 소싱 개요
__6.1.3 동시 업데이트: 낙관적 잠금
__6.1.4 이벤트 소싱과 이벤트 발행
__6.1.5 스냅샷으로 성능 개선
__6.1.6 멱등한 메시지 처리
__6.1.7 도메인 이벤트 발전시키기
__6.1.8 이벤트 소싱의 장점
__6.1.9 이벤트 소싱의 단점
6.2 이벤트 저장소 구현
__6.2.1 이벤추에이트 로컬 이벤트 저장소의 작동 원리
__6.2.2 자바용 이벤추에이트 클라이언트 프레임워크
6.3 사가와 이벤트 소싱을 접목
__6.3.1 코레오그래피 사가 구현: 이벤트 소싱
__6.3.2 오케스트레이션 사가 생성
__6.3.3 이벤트 소싱 기반의 사가 참여자 구현
__6.3.4 사가 오케스트레이터 구현: 이벤트 소싱
6.4 마치며
7장 마이크로서비스 쿼리 구현
7.1 API 조합 패턴 응용 쿼리
__7.1.1 findOrder( ) 쿼리
__7.1.2 API 조합 패턴 개요
__7.1.3 API를 조합 패턴으로 findOrder( ) 쿼리 구현
__7.1.4 API 조합 설계 이슈
__7.1.5 API 조합 패턴의 장단점
7.2 CQRS 패턴
__7.2.1 CQRS의 필요성
__7.2.2 CQRS 개요
__7.2.3 CQRS의 장점
__7.2.4 CQRS의 단점
7.3 CQRS 뷰 설계
__7.3.1 뷰 DB 선택
__7.3.2 데이터 접근 모듈 설계
__7.3.3 CQRS 뷰 추가 및 업데이트
7.4 CQRS 뷰 구현: AWS DynamoDB 응용
__7.4.1 OrderHistoryEventHandlers 모듈
__7.4.2 DynamoDB 데이터 모델링 및 쿼리 설계
__7.4.3 OrderHistoryDaoDynamoDb 클래스
7.5 마치며
8장 외부 API 패턴
8.1 외부 API 설계 이슈
__8.1.1 API 설계 이슈: FTGO 모바일 클라이언트
__8.1.2 API 설계 이슈: 다른 종류의 클라이언트
8.2 API 게이트웨이 패턴
__8.2.1 API 게이트웨이 패턴 개요
__8.2.2 API 게이트웨이의 장단점
__8.2.3 API 게이트웨이 사례: 넷플릭스
__8.2.4 API 게이트웨이 설계 이슈
8.3 API 게이트웨이 구현
__8.3.1 기성 API 게이트웨이 제품/서비스 활용
__8.3.2 API 게이트웨이 자체 개발
__8.3.3 API 게이트웨이 구현: GraphQL
8.4 마치며
9장 마이크로서비스 테스트 1부
9.1 마이크로서비스 아키텍처 테스트 전략
__9.1.1 테스트 개요
__9.1.2 마이크로서비스 테스트
__9.1.3 배포 파이프라인
9.2 서비스 단위 테스트 작성
__9.2.1 단위 테스트 작성: 엔터티
__9.2.2 단위 테스트 작성: 밸류 객체
__9.2.3 단위 테스트 작성: 사가
__9.2.4 단위 테스트 작성: 도메인 서비스
__9.2.5 단위 테스트 작성: 컨트롤러
__9.2.6 단위 테스트 작성: 이벤트/메시지 핸들러
9.3 마치며
10장 마이크로서비스 테스트 2부
10.1 통합 테스트 작성
__10.1.1 통합 테스트: 영속화
__10.1.2 통합 테스트: REST 요청/응답형 상호 작용
__10.1.3 통합 테스트: 발행/구독 스타일 상호 작용
__10.1.4 통합 계약 테스트: 비동기 요청/응답 상호 작용
10.2 컴포넌트 테스트 개발
__10.2.1 인수 테스트 정의
__10.2.2 인수 테스트 작성: 거킨
__10.2.3 컴포넌트 테스트 설계
__10.2.4 컴포넌트 테스트 작성: 주문 서비스
10.3 종단 간 테스트 작성
__10.3.1 종단 간 테스트 설계
__10.3.2 종단 간 테스트 작성
__10.3.3 종단 간 테스트 실행
10.4 마치며
11장 프로덕션 레디 서비스 개발
11.1 보안 서비스 개발
__11.1.1 기존 모놀리식 애플리케이션의 보안
__11.1.2 마이크로서비스 아키텍처에서의 보안 구현
11.2 구성 가능한 서비스 설계
__11.2.1 푸시 기반의 외부화 구성
__11.2.2 풀 기반의 외부화 구성
11.3 관측 가능한 서비스 설계
__11.3.1 헬스 체크 API 패턴
__11.3.2 로그 수집 패턴
__11.3.3 분산 추적 패턴
__11.3.4 애플리케이션 지표 패턴
__11.3.5 예외 추적 패턴
__11.3.6 감사 로깅 패턴
11.4 서비스 개발: 마이크로서비스 섀시 패턴
__11.4.1 마이크로서비스 섀시
__11.4.2 이제는 서비스 메시로
11.5 마치며
12장 마이크로서비스 배포
12.1 서비스 배포: 언어에 특정한 패키징 포맷 패턴
__12.1.1 언어에 특정한 패키징 포맷 패턴의 장점
__12.1.2 언어에 특정한 패키징 포맷 패턴의 단점
12.2 서비스 배포: 가상 머신 패턴
__12.2.1 가상 머신 패턴의 장점
__12.2.2 가상 머신 패턴의 단점
12.3 서비스 배포: 컨테이너 패턴
__12.3.1 서비스를 도커로 배포
__12.3.2 컨테이너 패턴의 장점
__12.3.3 컨테이너 패턴의 단점
12.4 FTGO 애플리케이션 배포: 쿠버네티스
__12.4.1 쿠버네티스 개요
__12.4.2 쿠버네티스 배포: 음식점 서비스
__12.4.3 API 게이트웨이 배포
__12.4.4 무중단 배포
__12.4.5 배포와 릴리스 분리: 서비스 메시
12.5 서비스 배포: 서버리스 패턴
__12.5.1 AWS 람다를 이용한 서버리스 배포
__12.5.2 람다 함수 개발
__12.5.3 람다 함수 호출
__12.5.4 람다 함수의 장점
__12.5.5 람다 함수의 단점
12.6 REST 서비스 배포: AWS 람다 및 AWS 게이트웨이
__12.6.1 음식점 서비스를 AWS 람다 버전으로 설계
__12.6.2 ZIP 파일로 서비스 패키징
__12.6.3 서버리스 프레임워크로 람다 함수 배포
12.7 마치며
13장 마이크로서비스로 리팩터링
13.1 마이크로서비스 리팩터링 개요
__13.1.1 모놀리스를 왜 리팩터링하는가?
__13.1.2 모놀리스 옥죄기
13.2 모놀리스 → 마이크로서비스 리팩터링 전략
__13.2.1 새 기능을 서비스로 구현한다
__13.2.2 표현 계층과 백엔드를 분리한다
__13.2.3 기능을 여러 서비스로 추출한다
13.3 서비스와 모놀리스 간 협동 설계
__13.3.1 통합 글루 설계
__13.3.2 서비스와 모놀리스에 걸쳐 데이터 일관성 유지
__13.3.3 인증/인가 처리
13.4 새 기능을 서비스로 구현: 배달 실패한 주문 처리
__13.4.1 배달 지연 서비스 설계
__13.4.2 배달 지연 서비스를 위한 통합 글루 설계
13.5 모놀리스 분해: 배달 관리 추출
__13.5.1 현행 배달 관리 기능
__13.5.2 배달 서비스 개요
__13.5.3 배달 서비스의 도메인 모델 설계
__13.5.4 배달 서비스의 통합 글루 설계
__13.5.5 배달 서비스와 상호 작용할 수 있게 모놀리스를 변경
13.6 마치며
한국어판 부록 a 실습 환경 구성
A.1 실습 준비
__A.1.1 운영 체제: 윈도 10 Pro
__A.1.2 하이퍼-V 가상화 지원
__A.1.3 윈도 리눅스용 하위 시스템(WSL) 기능 활성화
A.2 WSL 설치
A.3 도커 설치 및 구성
A.4 소스 내려받아 빌드하기
A.5 컨테이너 실습
__A.5.1 도커 컴포즈 실행
__A.5.2 스웨거 접속
__A.5.3 도커 컴포즈 종료
A.6 더 보기
