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국내 제조 생태계에 IoT센서가 부착된 스마트공장의 확산이 제조업 4차 산업혁명 패러다임 변화의 주축이 됨에 따라 제조데이터와 인공지능(AI) 기술의 중요도가 더욱더 증대되고 있다. 본 책은 제조데이터 및 AI 분석을 처음 접하는 입문자가 편하게 내용을 이해할 수 있도록 핵심 위주로 기술했기에 초보자도 포기하지 않으면 끝까지 진도를 다 클리어할 수 있게 될 것이다. 추가로 본 책은 복잡한 수식의 해석보다 독자들이 실무에서 제조데이터를 직접 분석하고 활용할 수 있게 책을 구성했다는 특징이 있다. 이 책을 읽고 난 후에는 제조데이터, 제조AI 분석의 문턱을 넘어 실제 현업에서 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP)의 분석지원도구를 활용하여 제조현장에서 수집된 제조데이터의 AI 분석을 수행할 수 있게 될 것이다.
저자: 김일중
머리말
Chapter 1. 제조AI 분석 기초
1-1. 제조AI가 부각된 시대적 배경
1-2. 제조데이터란?
1-2-1. 제조데이터 정의 및 구분
1-2-2. 제조데이터 특징
1-2-3. 제조업에 AI 적용목적
1-3. 제조AI 적용 및 분석절차
1-3-1. 제조현장 AI 적용목적 파악
1-3-2. 제조AI 분석모텔 구축
1-3-3. 제조데이터 수집
1-3-4. 제조데이터 전처리
1-3-5. 대상공장 특화, 제조AI모델 창출/적용
1-3-6. 분석결과 및 함의도출
1-3-7. 제조AI모델 평가
Chapter 2. 기술통계
2-1. 제조AI와 기술통계
2-1-1. 기술통계란?
2-1-2. 제조AI 분석과 기술통계
2-2. 기술통계 실습하기
2-2-1. 분석 실습 개요
2-2-2. 전체 구조 파악하기
2-2-3. 분석하기
2-2-4. 결과 해석하기
Chapter 3. 상관분석
3-1. 제조AI와 상관분석
3-1-1. 상관분석이란?
3-1-2. 제조AI 분석과 상관분석
3-2. 상관분석 실습하기
3-2-1. 분석 실습 개요
3-2-2. 전체 구조 파악하기
3-2-3. 분석하기
3-2-4. 결과 해석하기
Chapter 4. 회귀분석
4-1. 제조AI와 회귀분석
4-1-1. 회귀분석이란?
4-1-2. 제조AI 분석과 회귀분석
4-2. 회귀분석 실습하기
4-2-1. 분석 실습 개요
4-2-2. 전체 구조 파악하기
4-2-3. 분석하기
4-2-4. 결과 해석하기
Chapter 5. 계층적 군집분석
5-1. 제조AI와 계층적 군집분석
5-1-1. 계층적 군집분석란?
5-1-2. 제조AI 분석과 계층적 군집분석
5-2. 계층적 군집분석 실습하기
5-2-1. 분석 실습 개요
5-2-2. 전체 구조 파악하기
5-2-3. 분석하기
5-2-4. 결과 해석하기
Chapter 6. K-평균 군집분석
6-1. 제조AI와 K-평균 군집분석
6-1-1. K-평균 군집분석이란?
6-1-2. 제조AI 분석과 K-평균 군집분석
6-2. K-평균 군집분석 실습하기
6-2-1. 분석 실습 개요
6-2-2. 전체 구조 파악하기
6-2-3. 분석하기
6-2-4. 결과 해석하기
Chapter 7. 랜덤 포레스트
7-1. 제조AI와 랜덤 포레스트
7-1-1. 랜덤 포레스트란?
7-1-2. 제조AI 분석과 랜덤 포레스트
7-2. 랜덤 포레스트 실습하기
7-2-1. 분석 실습 개요
7-2-2. 전체 구조 파악하기
7-2-3. 분석하기
7-2-4. 결과 해석하기
Chapter 8. 합성곱 신경망
8-1. 제조AI와 합성곱 신경망
8-1-1. 합성곱 신경망란?
8-1-2. 제조AI 분석과 합성곱 신경망
8-2. 합성곱 신경망 실습하기
8-2-1. 분석 실습 개요
8-2-2. 전체 구조 파악하기
8-2-3. 분석하기
8-2-4. 결과 해석하기
Chapter 9. 다층퍼셉트론
9-1. 제조AI와 다층퍼셉트론
9-1-1. 다층퍼셉트론이란?
9-1-2. 제조AI 분석과 다층퍼셉트론
9-2. 다층퍼셉트론 실습하기
9-2-1. 분석 실습 개요
9-2-2. 전체 구조 파악하기
9-2-3. 분석하기
9-2-4. 결과 해석하기
맺음말
Chapter 1. 제조AI 분석 기초
1-1. 제조AI가 부각된 시대적 배경
1-2. 제조데이터란?
1-2-1. 제조데이터 정의 및 구분
1-2-2. 제조데이터 특징
1-2-3. 제조업에 AI 적용목적
1-3. 제조AI 적용 및 분석절차
1-3-1. 제조현장 AI 적용목적 파악
1-3-2. 제조AI 분석모텔 구축
1-3-3. 제조데이터 수집
1-3-4. 제조데이터 전처리
1-3-5. 대상공장 특화, 제조AI모델 창출/적용
1-3-6. 분석결과 및 함의도출
1-3-7. 제조AI모델 평가
Chapter 2. 기술통계
2-1. 제조AI와 기술통계
2-1-1. 기술통계란?
2-1-2. 제조AI 분석과 기술통계
2-2. 기술통계 실습하기
2-2-1. 분석 실습 개요
2-2-2. 전체 구조 파악하기
2-2-3. 분석하기
2-2-4. 결과 해석하기
Chapter 3. 상관분석
3-1. 제조AI와 상관분석
3-1-1. 상관분석이란?
3-1-2. 제조AI 분석과 상관분석
3-2. 상관분석 실습하기
3-2-1. 분석 실습 개요
3-2-2. 전체 구조 파악하기
3-2-3. 분석하기
3-2-4. 결과 해석하기
Chapter 4. 회귀분석
4-1. 제조AI와 회귀분석
4-1-1. 회귀분석이란?
4-1-2. 제조AI 분석과 회귀분석
4-2. 회귀분석 실습하기
4-2-1. 분석 실습 개요
4-2-2. 전체 구조 파악하기
4-2-3. 분석하기
4-2-4. 결과 해석하기
Chapter 5. 계층적 군집분석
5-1. 제조AI와 계층적 군집분석
5-1-1. 계층적 군집분석란?
5-1-2. 제조AI 분석과 계층적 군집분석
5-2. 계층적 군집분석 실습하기
5-2-1. 분석 실습 개요
5-2-2. 전체 구조 파악하기
5-2-3. 분석하기
5-2-4. 결과 해석하기
Chapter 6. K-평균 군집분석
6-1. 제조AI와 K-평균 군집분석
6-1-1. K-평균 군집분석이란?
6-1-2. 제조AI 분석과 K-평균 군집분석
6-2. K-평균 군집분석 실습하기
6-2-1. 분석 실습 개요
6-2-2. 전체 구조 파악하기
6-2-3. 분석하기
6-2-4. 결과 해석하기
Chapter 7. 랜덤 포레스트
7-1. 제조AI와 랜덤 포레스트
7-1-1. 랜덤 포레스트란?
7-1-2. 제조AI 분석과 랜덤 포레스트
7-2. 랜덤 포레스트 실습하기
7-2-1. 분석 실습 개요
7-2-2. 전체 구조 파악하기
7-2-3. 분석하기
7-2-4. 결과 해석하기
Chapter 8. 합성곱 신경망
8-1. 제조AI와 합성곱 신경망
8-1-1. 합성곱 신경망란?
8-1-2. 제조AI 분석과 합성곱 신경망
8-2. 합성곱 신경망 실습하기
8-2-1. 분석 실습 개요
8-2-2. 전체 구조 파악하기
8-2-3. 분석하기
8-2-4. 결과 해석하기
Chapter 9. 다층퍼셉트론
9-1. 제조AI와 다층퍼셉트론
9-1-1. 다층퍼셉트론이란?
9-1-2. 제조AI 분석과 다층퍼셉트론
9-2. 다층퍼셉트론 실습하기
9-2-1. 분석 실습 개요
9-2-2. 전체 구조 파악하기
9-2-3. 분석하기
9-2-4. 결과 해석하기
맺음말
