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강의 내용을 그대로 담아낸 빅데이터분석기사 필기 대비서
핵심이론과 최신 기출 복원 문제로, 비전공자도 한권으로 합격!
1. 윤소영 교수의 유튜브 강의와 연계된 핵심이론 수록
2. 개념 점검을 위한 ‘개념CHECK!’ 문제 수록
3. 최신 출제 경향을 반영한 ‘FINAL 기출 복원 모의고사(7회분)’ 수록
❚특별 혜택
[저자 직강 핵심 강의]
•빅데이터분석기사 핵심이론을 학습할 수 있는 2일 무료강의 서비스(1회 한정)
• 이용경로: 에듀아토즈 (www.eduatoz.kr) → 로그인 → 교재 내 (5p) 2 일 무료 수강하기 QR 접속 → 강의 신청 및 수강하기
[CBT 모의고사 3회분]
• 실전 연습을 위한 온라인 CBT 모의고사 3회분 제공
• 이용경로: 에듀윌 EXIT 합격 서비스(exit.eduwill.net) → 필기CBT→ 빅데이터분석기사 (교재 구매 인증 후 이용 가능)
[실시간 질문답변 서비스]
• 궁금증 해결을 위한 실시간 질문답변 서비스 제공
• 이용경로: 에듀윌 EXIT 합격 서비스(exit.eduwill.net) → 실시간 질문답변 → 빅데이터분석기사 → 필기 한권끝장 (교재 구매 인증 후 이용 가능)
CHAPTER 01 빅데이터 분석 이해
UNIT 01 빅데이터의 개요
UNIT 02 데이터의 유형 분류
UNIT 03 빅데이터의 출현, 가치, 위기요인
UNIT 04 빅데이터 산업의 이해
UNIT 05 데이터 사이언스와 인력 및 조직
CHAPTER 02 빅데이터 기술 및 제도
UNIT 06 빅데이터 플랫폼
UNIT 07 개인정보 보호 법·제도
UNIT 08 개인정보 비식별화 기법
CHAPTER 03 분석 기획과 과제 도출
UNIT 09 빅데이터 분석 방법론
UNIT 10 전통적 분석 방법론
UNIT 11 분석 기획의 이해와 실행 전략
UNIT 12 분석 과제 도출 방법
UNIT 13 분석 과제 우선순위 결정
CHAPTER 04 분석 이행 전략 수립
UNIT 14 분석 거버넌스 체계와 데이터 거버넌스
UNIT 15 데이터 분석 수준 진단
UNIT 16 분석 마스터 플랜 수립과 로드맵 설정
CHAPTER 05 데이터 확보와 준비
UNIT 17 데이터 확보 및 수집 기법
UNIT 18 데이터 저장 및 적재
UNIT 19 데이터 변환 및 데이터 처리
UNIT 20 데이터 품질 지표 및 검증 방법
SUBJECT 02 빅데이터 탐색
CHAPTER 01 통계 및 시각화 기초
UNIT 21 통계 기초
UNIT 22 기술 통계(Descriptive Statistics)
UNIT 23 데이터 시각화 개요
UNIT 24 데이터 시각화의 분류
CHAPTER 02 확률과 확률분포
UNIT 25 확률 기본 개념
UNIT 26 확률변수와 확률분포
UNIT 27 이산 확률분포
UNIT 28 연속 확률분포
CHAPTER 03 데이터 전처리
UNIT 29 데이터 전처리 개요
UNIT 30 데이터 정제 - 결측값 처리
UNIT 31 데이터 정제 - 이상값 처리
CHAPTER 04 분석변수 처리
UNIT 32 변수 변환
UNIT 33 요약변수, 파생변수
UNIT 34 변수 선택
UNIT 35 차원 축소의 이해
UNIT 36 차원 축소 기법
UNIT 37 불균형 데이터 처리
CHAPTER 05 데이터 탐색
UNIT 38 탐색적 데이터 분석
UNIT 39 인과 분석과 상관 분석
CHAPTER 06 추론 통계
UNIT 40 표본분포
UNIT 41 점추정
UNIT 42 구간추정
UNIT 43 가설검정
SUBJECT 03 빅데이터 모델링
CHAPTER 01 분석모형 설계
UNIT 44 데이터 분석 기법의 분류
UNIT 45 분석 모델링 과정과 도구
UNIT 46 모형 평가를 위한 데이터 분할 기법
CHAPTER 02 분석 기법(지도학습) I
UNIT 47 회귀 분석의 기본
UNIT 48 회귀모형 해석과 규제모형
UNIT 49 선형 회귀 분석 결과 해석
UNIT 50 로지스틱 회귀 분석
UNIT 51 의사결정나무(Decision Tree)
UNIT 52 SVM, k-NN
CHAPTER 03 분석 기법(지도학습) II
UNIT 53 앙상블(Ensemble) 기법
UNIT 54 인공신경망(ANN) 기법
UNIT 55 Optimizer & Overfitting
UNIT 56 딥러닝 기본 아키텍처
UNIT 57 딥러닝 응용 아키텍처
UNIT 58 나이브 베이즈 모델
CHAPTER 04 분석 기법(비지도학습)
UNIT 59 계층적 군집
UNIT 60 비계층적 군집
UNIT 61 연관 분석(Association Analysis)
CHAPTER 05 고급 분석 기법
UNIT 62 모수적 추론(Parametric Inference)
UNIT 63 비모수적 추론
UNIT 64 시계열 분석
UNIT 65 비정형 데이터와 사회 관계망 분석
SUBJECT 04 빅데이터 결과 해석
CHAPTER 01 분석모형 평가 및 개선
UNIT 66 회귀모형 평가지표
UNIT 67 분류 및 군집모형 평가지표
UNIT 68 모델 성능 이해와 일반화 능력
CHAPTER 02 분석 결과 해석 및 활용
UNIT 69 분석 결과 해석
UNIT 70 분석 결과 시각화
UNIT 71 인포그래픽(Infographics)
UNIT 72 분석모형 전개 및 활용 시나리오 개발
UNIT 73 분석모형 모니터링과 리모델링
FINAL 기출 복원 모의고사
제11회 기출 복원 모의고사
제10회 기출 복원 모의고사
제9회 기출 복원 모의고사
제8회 기출 복원 모의고사
제7회 기출 복원 모의고사
제6회 기출 복원 모의고사
제5회 기출 복원 모의고사
■특별 혜택
[저자 유튜브 무료강의]
ㆍ 빅데이터분석기사 핵심이론을 학습할 수 있는 2일 무료강의 서비스(1회 한정)
ㆍ 이용경로: 유튜브(www.youtube.com) → ‘EduAtoZ 또는 ‘에듀아토즈 검색
[CBT 모의고사 3회분]
ㆍ 실전 연습을 위한 온라인 CBT 모의고사 3회분 제공
ㆍ 이용경로: 에듀윌 EXIT 합격 서비스(exit.eduwill.net) → 필기CBT→ 빅데이터분석기사 (교재 구매 인증 후 이용 가능)
[실시간 질문답변 서비스]
ㆍ 궁금증 해결을 위한 실시간 질문답변 서비스 제공
ㆍ 이용경로: 에듀윌 EXIT 합격 서비스(exit.eduwill.net) → 실시간 질문답변 → 빅데이터분석기사 → 필기 한권끝장 (교재 구매 인증 후 이용 가능)
■이 책의 구성
[윤소영 교수의 강의 그대로! 빅데이터분석기사 필기 핵심이론]
ㆍ 출제 가능성이 높은 핵심 이론을 중심으로 체계적으로 정리
ㆍ 손글씨를 활용한 강의식 첨삭으로 풍부한 보충 설명 제공
ㆍ ‘용어 정리 코너와 ‘보충 설명 코너를 통해 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성
[이론을 문제로 바로 확인! 개념CHECK! 문제 수록]
ㆍ 각 유닛별 핵심이론과 연계된 ‘개념CHECK! 문제로 학습 직후 이해도 점검
ㆍ 실제 시험 유형을 반영한 문제 구성으로 실전 감각 강화
[최신 기출 완전 반영! FINAL 기출 복원 모의고사 7회분 수록]
ㆍ 최근 4개年(2022~2025년) 기출문제를 복원하여 출제 경향 완벽 반영
ㆍ 책속책 구성으로 문제와 해설을 분리해 학습 편의성 강화
ㆍ 정답 해설과 함께 ‘관련이론을 수록하여 핵심 개념 복습 가능
| 도서명 | 2026 에듀윌 빅데이터분석기사 필기 한권끝장 |
|---|---|
| 저자, 출판사 | 윤소영 / 에듀윌 |
| 크기 | 188x257x42 / 상세설명참조 |
| 쪽수 | 840쪽 |
| 제품구성 | 상세설명참조 |
| 발행일 | 2026-01-23 |
| 목차 또는 책소개 | 상품상세참조 |
| ISBN | 9791136041142 |
