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상품명:
2026 이패스 AI능력시험 AICE Basic - 데이터분석 초보도 4주만에 합격하는 / 이패스코리아 / 분철가능
정가:
25,000원
판매가:
22,500원
적립금:
1120원
출간일:
2026-04-08
출판사:
이패스코리아
저자:
김용재
쪽수/판형:
359쪽 | 188*257*30mm
ISBN:
9791172094652
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      2026 이패스 AI능력시험 AICE Basic - 데이터분석 초보도 4주만에 합격하는
       
      AI, 이제는 막연한 두려움이 아니라 누구나 활용할 수 있는 ‘도구’의 시대입니다.
      과거에는 인공지능(AI)이 개발자나 수학 전문가들만의 영역처럼 느껴졌습니다. 하지만 지금의 AI는 검색, 번역, 추천 시스템은 물론 다양한 업무 환경 속에서 이미 일상적으로 활용되고 있습니다. 더 이상 AI는 특정 전문가만의 기술이 아니라, 엑셀처럼 누구나 배워 활용해야 하는 필수 역량이 되었습니다.
      그럼에도 불구하고 많은 사람들은 여전히 AI를 어렵게 느낍니다.

      “나는 문과생이라서”, “코딩을 몰라서”라는 이유로 시작조차 망설이기도 합니다. 기존의 AI 학습이 복잡한 이론이나 프로그래밍 중심으로 구성되어 있었기 때문입니다. 이러한 장벽은 AI를 배우고 싶어 하는 많은 사람들에게 큰 부담으로 작용해 왔습니다.

      AICE Basic은 바로 이러한 고민을 해결하기 위해 만들어진 시험입니다.
      이 시험은 복잡한 코딩이나 어려운 수식을 요구하지 않습니다. 마우스 클릭과 드래그만으로 데이터를 분석하고 인공지능 모델을 만들어보는 ‘활용 능력’에 초점을 맞추고 있습니다. 즉, AI를 이해하는 것을 넘어 실제로 사용할 수 있는 능력을 평가하는 실무 중심의 자격시험입니다.

      이 교재는 AI를 처음 접하는 분들도 부담 없이 시작할 수 있도록 구성되었습니다.
      불필요한 전문 용어는 최소화하고, 직관적인 설명과 예시를 통해 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 했습니다. 또한 시험에 꼭 필요한 핵심 기능과 실전 팁을 중심으로 구성하여 단기간에 효율적으로 자격증을 취득할 수 있도록 돕습니다. 단순한 시험 대비를 넘어, 데이터를 다루고 AI를 활용하는 기본적인 감각을 익힐 수 있도록 하는 데에도 중점을 두었습니다.

      AI 시대에서 중요한 것은 복잡한 이론을 아는 것이 아니라, 실제로 활용할 수 있는 능력입니다.
      AICE Basic 자격증은 이러한 실무 역량의 출발점이 되어 줄 것입니다. AI를 다룰 수 있는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는 앞으로 더욱 커질 것이며, AI를 활용할 수 있는 능력은 개인의 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소가 될 것입니다.

      이 책을 펼친 순간, 여러분은 이미 첫걸음을 내디딘 것입니다.

      막연한 두려움은 잠시 내려놓고 가벼운 마음으로 시작해 보세요.
      책의 마지막 장을 덮을 때쯤에는 “나도 AI를 활용할 수 있구나”라는 자신감과 함께 한 단계 성장한 자신을 발견하게 될 것입니다.

      여러분의 새로운 도전을 진심으로 응원합니다.

      김용재

      [경력]
      ● 이패스비즈 AICE 전임교수
      ● ㈜한국데이터사이언티스트협회 컨설턴트
      ● Google Appsheet Partner GMW Global Development 책임
      ● 경찰청 데이터분석자문
      ● 서일대학교 생명화학공학 겸임교수
      ● 한성대학교 파이썬, 기초통계, 데이터분석 초빙강사
      ● 이글루코퍼레이션 AI연구원(데이터분석 / LLM / 모델개발)
      ● 싱스웰연구원(임베디드 개발 및 시스템 설계)

      [학력]
      ● 국민대학교 BIT 대학원 비즈니스 IT, 트레이딩 시스템 공학석사

       

      Part 1. AI와 데이터의 기본 이해
      Chapter 1. 인공지능이란 무엇인가
      1. 인공지능의 개념
      2. AI는 어떻게 판단할까
      3. 사람이 하는 판단과 AI의 차이
      4. AI는 왜 틀릴 수 있는가

      Chapter 2. AI 문제 해결의 전체 흐름
      1. 문제 정의
      2. 데이터 수집
      3. 데이터 전처리
      4. 데이터 분석
      5. 모델 학습
      6. 성능 평가

      Chapter 3. 데이터는 AI에게 무엇인가
      1. 데이터의 의미
      2. 수치형 데이터와 범주형 데이터
      3. 데이터가 많다고 항상 좋은 것은 아니다

      Part 2. AIDU 데이터 처리와 분석
      Chapter 1. 데이터 불러오기와 기본 구조
      1. AIDU 데이터 업로드
      2. AIDU에서의 화면 구성
      3. 데이터 구조 확인

      Chapter 2. 문제 유형 판단하기
      1. 분류 문제
      2. 회귀 문제

      Chapter 3. 탐색적 데이터 분석
      1. 기초 통계
      2. 기초 통계는 무엇을 보여주는가
      3. 기초 정보 분석
      4. 시각화

      Chapter 4. 데이터 전처리
      1. 데이터 전처리란
      2. 데이터 가공 메뉴 전체 구조 이해하기
      3. 수치형 데이터 변환
      4. 범주형 데이터 변환
      5, 데이터 필터링

      Part 3. AI학습과 모델 평가
      Chapter 1. 머신러닝의 종류
      1. 머신러닝의 종류
      2. 지도 학습
      3. 비지도 학습
      4. 강화 학습

      Chapter 2. 딥러닝
      1. 머신러닝과 딥러닝의 차이
      2. 인공신경망의 기본 구조
      3. 딥러닝의 구성 요소
      4. 딥러닝의 학습 흐름
      5. 딥러닝 학습 설정 요소
      6. 딥러닝 학습단계 및 세부설정
      7. 데이터 분할과 검증
      8. 교차 검증
      9. 과적합과 과소적합
      10. 타겟 데이터 불균형 처리

      Chapter 3. 모델 성능 평가
      1. 지도학습 모델 평가
      2. 분류모델의 성능 평가
      3. 회귀모델의 성능 평가
      4. 딥러닝모델 평가

      Part 4. AICE BASIC 시험실전대비 최종 모의고사
      Chapter 1. 시험에서 자주 나오는 유형
      1. 단계 선택형 문제
      2. 결과 해석형 문제
      3. 문제유형 판단형 문제

      Chapter 2. 시험전략정리
      1. 시간관리 및 필수 확인 사항
      2. 실수방지 포인트
      3. 연계문제 대응법

      Chapter 3. 최종 모의고사
      1. 실전모의고사 1회
      2. 실전모의고사 2회
      3. 실전모의조사 3회
      4. 실전모의고사 4회
      5. 실전모의조사 5회

      데이터분석을 처음 접하더라도 4주만에 합격 할 수 있도록 내용을 구성했으며 이 책의 특징은 아래와 같습니다.

      ● 합격을 위한 상세한 출제경향, 학습전략 수록
      합격은 물론 AI 활용을 위한 효과적인 학습을 위한 출제경향과 학습전략을 제공합니다.

      ● 초심자의 눈높이에 맞춘 간결하고 친절한 해설
      코딩과 AI를 처음 접하는 초심자를 위한 보충설명을 통해 빠른 이해를 돕습니다.

      ● AIDU 실습 주의사항 제공
      AIDU 실습시 효율적인 학습을 위한 다양한 주의사항 제공합니다.

      ● AIDU 화면 삽입을 통한 셀프 학습 안내
      AIDU를 처음 접해보는 학습자의 시각으로 조작방법을 순서대로 제시하여, 교재만 따라해도 작업형 과제를 직접 수행해볼 수 있습니다.

      ● QR코드 활용 데이터 & 링크 제공
      실습을 위한 데이터나 학습시 도움이 되는 사이트 접속을 위한 QR코드제공을 통해 효율적이고 편리한 학습이 가능합니다.

      ● 4주 스터디 플랜 수록

      ● 실제 시험과 동일한 15개의 유형으로 구성된 5회차 최종 모의고사 제공
      실제 시험문제와 동일한 유형의 문제들을 풀어봄으로써 실제 시험에 대한 적응력을 높여줍니다.


       

      GENERAL PRODUCT 상품 일반정보

      도서명 2026 이패스 AI능력시험 AICE Basic
      저자, 출판사 김용재 / 이패스코리아
      크기 188x257x18 / 상세설명참조
      쪽수 359
      제품구성 상세설명참조
      발행일 2026-04-08
      목차 또는 책소개 상품상세참조
      ISBN 9791172094652
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