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***제12회 브런치북 대상 수상작***
데이터 드리븐 UX, 이론은 넘치지만 현실은 다르다!
감이 아니라 데이터로 설득하는 UX 디자인을 위한
지금 당장 써먹을 수 있는 실무 밀착 데이터 드리븐 UX 가이드
데이터 드리븐 UX, 이론은 넘치지만 현실은 다르다!
감이 아니라 데이터로 설득하는 UX 디자인을 위한
지금 당장 써먹을 수 있는 실무 밀착 데이터 드리븐 UX 가이드
사용자 경험을 설계해야 하는 현실 앞에 선 UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너를 위한 생존 가이드다. 혼자 힘으로 사용자 데이터를 수집하고 해석하며 UX에 반영해온 17년 차 프로덕트 디자이너의 시행착오와 통찰을 담았다.
데이터도, 분석가도 없는 상황에서 어떤 데이터부터 찾아야 하는지, 어디서 수집해야 하는지, 혼자 어떻게 판단하고 설계해야 하는지를 '냥냥북스'와 '냥아치잡화점'이라는 가상의 사례를 들어 실무 중심의 접근법으로 구체적으로 짚어준다.
막막함 속에 끝내 방향을 찾아낸 ‘데이터 삽질’의 기록은 디자이너가 데이터를 도구로 삼아 사용자와 연결될 수 있도록 돕는다. 사용자 경험을 고민하는 디자이너는 물론이고 브랜드 전환율을 높이고 싶은 팀 리더와 마케터에게도 실질적인 인사이트를 제공할 것이다.
데이터도, 분석가도 없는 상황에서 어떤 데이터부터 찾아야 하는지, 어디서 수집해야 하는지, 혼자 어떻게 판단하고 설계해야 하는지를 '냥냥북스'와 '냥아치잡화점'이라는 가상의 사례를 들어 실무 중심의 접근법으로 구체적으로 짚어준다.
막막함 속에 끝내 방향을 찾아낸 ‘데이터 삽질’의 기록은 디자이너가 데이터를 도구로 삼아 사용자와 연결될 수 있도록 돕는다. 사용자 경험을 고민하는 디자이너는 물론이고 브랜드 전환율을 높이고 싶은 팀 리더와 마케터에게도 실질적인 인사이트를 제공할 것이다.
이미진(란란)
프로덕트 디자이너로 7번의 스타트업을 거치며 육수 같은 인사이트를 대량 보유 중이다. 17년 전 웹 디자이너로 시작해 UX/UI 디자이너, 프로덕트 오너, 프로덕트 디자이너까지 다양한 역할을 경험하며 살아왔다. 스타트업에서 느낄 수 있는 성취감과 충족감이 좋아 스타트업만 다니다 보니 어느새 많은 인사이트가 생겨 이제는 나누고자 한다. 현재는 스타트업의 1인 디자이너에게 사수가 되어 ‘비즈니스 관점으로 프로덕트를 바라보는 역량’과 ‘데이터로 UX/UI 디자인 의사결정을 할 수 있는 역량’을 체득하게 돕는 <란란클래스>를 운영 중이다.
● 브런치: brunch.co.kr/@lanlan77
● 스레드: threads.com/@ux.lanlan
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[PART 1 제대로 알기]
CHAPTER 1 데이터 기반 UX가 어려운 것은 당신 탓이 아니다
__01 할 수 있는 것만 해도 충분한데 그걸 몰라서 어렵다
__02 UX와 데이터에 절대적인 정답이 없어서 어렵다
__[육수 같은 인사이트] 나는 이 문제를 이렇게 해결했다
CHAPTER 2 우리 회사에 데이터가 없는 이유
__01 데이터의 형태가 다르기 때문이다
__02 회사의 현실 때문에 그렇다
__03 내가 필요한 데이터를 남이 알아서 챙겨주지 않아서 그렇다
__[육수 같은 인사이트] 나는 이 문제를 이렇게 해결했다
CHAPTER 3 UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너가 알아야 할 진실
__01 데이터에는 답이 아닌 사용자에게 던지는 질문이 담겨 있다
__02 사용자의 목소리가 모두 정답은 아니다
[PART 2 이것부터 확인하기]
CHAPTER 4 비즈니스 모델 확인
__01 사용자를 제대로 정의하기
__02 우리 서비스는 어떻게 돈을 벌고 있나
CHAPTER 5 목적과 목표 확인
__01 데이터는 프로젝트 배경, 목적, 목표, 할 일에서 나온다
__02 프로젝트 배경만 알 수 있을 때: ‘임시 목적을 설정해서 데이터 방향 잡기
__03 프로젝트 배경, 목적, 목표를 모두 알 수 없을 때: 회사의 존재 이유로 데이터 감 잡기
CHAPTER 6 데이터의 정제 상태 확인
__01 데이터의 정제 상태를 디자이너가 알아야 하는 이유
__02 정량 데이터를 정제해보자
__03 정성 데이터를 정제해보자
[PART 3 이미 있는 데이터 활용하기]
CHAPTER 7 데이터는 의외의 곳에 숨어 있다
__01 다른 직군이 가지고 있는 데이터를 요청하는 방법
__02 관리자 페이지에 숨어 있는 데이터를 확인하는 방법
__03 자주 묻는 질문에 숨어 있는 데이터의 정체
__04 남이 설정해놓은 GA4에 숨겨져 있는 사용자 데이터
CHAPTER 8 내부 사용자 데이터 해석에 정확성을 높여줄 시장 조사
__01 디자이너의 시장 조사는 달라야 한다
__02 UX 관점의 시장 조사가 내부 데이터 해석의 정확성을 높여주는 이유
__03 디자이너의 시장 조사가 어려운 이유
__04 UX 관점의 시장 조사 방법
[PART 4 사용자에게서 직접 데이터 확보하기]
CHAPTER 9 설문조사와 사용자 인터뷰
__01 설문조사와 사용자 인터뷰의 쓸모와 차이
__02 빠르게, 많이 모으는 타깃 사용자 정량·정성 데이터: 설문조사
__03 사용자도 모르는 사용자 속마음 데이터: 사용자 인터뷰
__04 인사이트 도출하기
CHAPTER 1 데이터 기반 UX가 어려운 것은 당신 탓이 아니다
__01 할 수 있는 것만 해도 충분한데 그걸 몰라서 어렵다
__02 UX와 데이터에 절대적인 정답이 없어서 어렵다
__[육수 같은 인사이트] 나는 이 문제를 이렇게 해결했다
CHAPTER 2 우리 회사에 데이터가 없는 이유
__01 데이터의 형태가 다르기 때문이다
__02 회사의 현실 때문에 그렇다
__03 내가 필요한 데이터를 남이 알아서 챙겨주지 않아서 그렇다
__[육수 같은 인사이트] 나는 이 문제를 이렇게 해결했다
CHAPTER 3 UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너가 알아야 할 진실
__01 데이터에는 답이 아닌 사용자에게 던지는 질문이 담겨 있다
__02 사용자의 목소리가 모두 정답은 아니다
[PART 2 이것부터 확인하기]
CHAPTER 4 비즈니스 모델 확인
__01 사용자를 제대로 정의하기
__02 우리 서비스는 어떻게 돈을 벌고 있나
CHAPTER 5 목적과 목표 확인
__01 데이터는 프로젝트 배경, 목적, 목표, 할 일에서 나온다
__02 프로젝트 배경만 알 수 있을 때: ‘임시 목적을 설정해서 데이터 방향 잡기
__03 프로젝트 배경, 목적, 목표를 모두 알 수 없을 때: 회사의 존재 이유로 데이터 감 잡기
CHAPTER 6 데이터의 정제 상태 확인
__01 데이터의 정제 상태를 디자이너가 알아야 하는 이유
__02 정량 데이터를 정제해보자
__03 정성 데이터를 정제해보자
[PART 3 이미 있는 데이터 활용하기]
CHAPTER 7 데이터는 의외의 곳에 숨어 있다
__01 다른 직군이 가지고 있는 데이터를 요청하는 방법
__02 관리자 페이지에 숨어 있는 데이터를 확인하는 방법
__03 자주 묻는 질문에 숨어 있는 데이터의 정체
__04 남이 설정해놓은 GA4에 숨겨져 있는 사용자 데이터
CHAPTER 8 내부 사용자 데이터 해석에 정확성을 높여줄 시장 조사
__01 디자이너의 시장 조사는 달라야 한다
__02 UX 관점의 시장 조사가 내부 데이터 해석의 정확성을 높여주는 이유
__03 디자이너의 시장 조사가 어려운 이유
__04 UX 관점의 시장 조사 방법
[PART 4 사용자에게서 직접 데이터 확보하기]
CHAPTER 9 설문조사와 사용자 인터뷰
__01 설문조사와 사용자 인터뷰의 쓸모와 차이
__02 빠르게, 많이 모으는 타깃 사용자 정량·정성 데이터: 설문조사
__03 사용자도 모르는 사용자 속마음 데이터: 사용자 인터뷰
__04 인사이트 도출하기
***제12회 브런치북 대상 수상작***
“이론으론 다 알겠는데 왜 실무에선 하나도 못 써먹지”
데이터도, 기준도, 동료도 없지만
그럼에도 사용자 중심으로 디자인하고 싶다면
UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너는 사용자 경험을 개선하기 위해 할 일이 많습니다. 정량/정성 데이터 기반으로 문제를 정의하고 UX를 개선하며 사용자 리서치를 통해 인사이트도 도출해야 합니다. 이제 데이터 기반 의사결정 역량은 선택이 아니라 필수가 되었습니다.
그러나 현실은 어떨까요 역량을 제대로 펼칠 수 있는 환경일까요 데이터 분석가는커녕 GA 설정도 안 되어 있는 스타트업, 사수 없이 실무에 바로 투입되는 상황, 당장 전환율을 끌어올리라며 압박하는 조직 속에서 디자이너는 설계자이자 분석가이자 커뮤니케이터가 되어야 합니다.
이 책은 바로 그런 디자이너들을 위한 ‘데이터 드리븐 UX 실무 전략서입니다. 어디서 데이터를 찾고, 어떻게 읽고, 무엇부터 바꿔야 하는지 혼자서도 시작할 수 있도록 삽질의 흔적 하나하나를 이 책에 남겼습니다.
이론과 현실이 달라 막막했던 사람, 분석 도구는 열었지만 어디서부터 봐야 할지 몰랐던 사람, 디자인에 데이터를 반영하고 싶은데 누구도 도와주지 않았던 사람에게 이 책은 ‘혼자서도 해낼 수 있다는 실질적 자신감과 구체적 방법을 전합니다.
더 이상 이론과 현실 사이의 간극에 발이 묶이지 않도록 디자이너가 데이터, 사용자, 비즈니스의 언어를 모두 이해하고 설계할 수 있도록 돕습니다. UX를 감이 아닌 증거로 설계하고 싶은 모든 디자이너에게 이 책은 가장 현실적인 동료이자 조용하지만 단단한 사수가 되어줄 것입니다.
★ 이 책의 대상 독자
- 데이터 분석에 관한 지원 없이 혼자 사용자 경험을 설계해야 하는 UX/UI 디자이너 또는 프로덕트 디자이너
- 데이터의 중요성은 알지만 실제로 어떻게 적용해야 할지 막막한 UX/UI 디자이너 또는 프로덕트 디자이너
- 실무 경험은 있지만 데이터 활용 경험이 부족한 UX/UI 디자이너 또는 프로덕트 디자이너
- 사용자 데이터를 활용해 브랜드 경험을 개선하거나 전환율을 높이고 싶은 스타트업 창업자, 팀 리더, 마케터
“이론으론 다 알겠는데 왜 실무에선 하나도 못 써먹지”
데이터도, 기준도, 동료도 없지만
그럼에도 사용자 중심으로 디자인하고 싶다면
UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너는 사용자 경험을 개선하기 위해 할 일이 많습니다. 정량/정성 데이터 기반으로 문제를 정의하고 UX를 개선하며 사용자 리서치를 통해 인사이트도 도출해야 합니다. 이제 데이터 기반 의사결정 역량은 선택이 아니라 필수가 되었습니다.
그러나 현실은 어떨까요 역량을 제대로 펼칠 수 있는 환경일까요 데이터 분석가는커녕 GA 설정도 안 되어 있는 스타트업, 사수 없이 실무에 바로 투입되는 상황, 당장 전환율을 끌어올리라며 압박하는 조직 속에서 디자이너는 설계자이자 분석가이자 커뮤니케이터가 되어야 합니다.
이 책은 바로 그런 디자이너들을 위한 ‘데이터 드리븐 UX 실무 전략서입니다. 어디서 데이터를 찾고, 어떻게 읽고, 무엇부터 바꿔야 하는지 혼자서도 시작할 수 있도록 삽질의 흔적 하나하나를 이 책에 남겼습니다.
이론과 현실이 달라 막막했던 사람, 분석 도구는 열었지만 어디서부터 봐야 할지 몰랐던 사람, 디자인에 데이터를 반영하고 싶은데 누구도 도와주지 않았던 사람에게 이 책은 ‘혼자서도 해낼 수 있다는 실질적 자신감과 구체적 방법을 전합니다.
더 이상 이론과 현실 사이의 간극에 발이 묶이지 않도록 디자이너가 데이터, 사용자, 비즈니스의 언어를 모두 이해하고 설계할 수 있도록 돕습니다. UX를 감이 아닌 증거로 설계하고 싶은 모든 디자이너에게 이 책은 가장 현실적인 동료이자 조용하지만 단단한 사수가 되어줄 것입니다.
★ 이 책의 대상 독자
- 데이터 분석에 관한 지원 없이 혼자 사용자 경험을 설계해야 하는 UX/UI 디자이너 또는 프로덕트 디자이너
- 데이터의 중요성은 알지만 실제로 어떻게 적용해야 할지 막막한 UX/UI 디자이너 또는 프로덕트 디자이너
- 실무 경험은 있지만 데이터 활용 경험이 부족한 UX/UI 디자이너 또는 프로덕트 디자이너
- 사용자 데이터를 활용해 브랜드 경험을 개선하거나 전환율을 높이고 싶은 스타트업 창업자, 팀 리더, 마케터
| 도서명 | 데이터 삽질 끝에 UX가 보였다 |
|---|---|
| 저자, 출판사 | 이미진(란란) / 한빛미디어 |
| 크기 | 130x203x16mm / 상세설명참조 |
| 쪽수 | 400쪽 |
| 제품구성 | 상세설명참조 |
| 발행일 | 2025-07-31 |
| 목차 또는 책소개 | 상품상세참조 |
| ISBN | 9791169214155 |
